Figure 6 shows the lagged correlati

Figure 6 shows the lagged correlation (Pearson’s coefficient) of the DJF, MAM, JJA
and SON precipitation anomalies at station Cultuurtuin with the SSTAs in the TNA,
TSA, Niño 1+2, Niño 3+4, Atlantic Niño and the TA dipole region.
Because of the fact that all the rainfall stations show similar results, only station Cultuurtuin will be used
further in this study.
During December-February (the short wet season), the TNA is less
warmer than normal and the TSA is warmer than normal (Figure 5).
Northeasterly trade winds north of the equator are strengthened, while the southeasterly trade winds south
of the equator are weakened [19][22].
In DJF, the precipitation anomalies show a much
stronger correlation with the SSTAs in the Niño 1+2 region (clag 3 = -0.63), followed by
the tropical Atlantic Niño region (clag 0 = -0.36) and the TA region (clag 0 = -0.32).
A positive lag indicates that the SSTAs is the leading index and a positive (negative)
correlation indicates that large (small) precipitation anomalies are related with large
SSTAs. Correlations with the SSTAs in the TNA region (clag 11-12 = 0.23) and the SSTAs
in the TSA region (clag 3 = -0.24) are lower (Figure 6 (a), (b), (f)).
During DJF, the ITCZ has a small rainfall belt and is displaced southward of Suriname and causes a reduction
in precipitation across Suriname (Figure 3b) that reaches its peak during FebruaryMarch.
February-March is the short dry season.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 6 แสดงความสัมพันธ์ lagged (ของเพียร์สันสัมประสิทธิ์) DJF แหม่ม JJAและบุตรความผิดฝนที่สถานี Cultuurtuin กับ SSTAs ในทีเอ็นTSA ซันโตนิโญ 1 + 2 ซันโตนิโญ 3 + 4 ซันโตนิโญแอตแลนติกและภูมิภาค dipole TA เพราะความจริงที่ว่า ทุกสถานีปริมาณน้ำฝนแสดงคล้ายผล จะใช้เพียงสถานี Cultuurtuinเพิ่มเติมในการศึกษานี้ ในระหว่างเดือนธันวาคมกุมภาพันธ์ (สั้นช่วงฤดูฝน), ทีเอ็นเป็นน้อยอุ่นกว่าปกติและ TSA อุ่นกว่าปกติ (รูปที่ 5) ลมค้า northeasterly ทางเหนือของเส้นศูนย์สูตรมีความเข้มแข็ง ในขณะที่ใต้ลมค้า southeasterlyของเส้นศูนย์สูตรเป็นอย่างไร [19] [22] ใน DJF ความผิดฝนแสดงมากความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับ SSTAs ในซันโตนิโญภาค 1 + 2 (clag 3 = -0.63), ตามด้วยภูมิภาคแอตแลนติกซันโตนิโญเขตร้อน (clag 0 = -0.36) และภูมิภาค TA (clag 0 = -0.32) ความล่าช้าบวกบ่งชี้ว่า SSTAs การนำดัชนีและบวก (ลบ)บ่งชี้ว่า ความสัมพันธ์ที่ มีความสัมพันธ์ความผิดฝนขนาดใหญ่ (ขนาดเล็ก) มีขนาดใหญ่SSTAs ความสัมพันธ์กับ SSTAs ในภูมิภาคทีเอ็น (clag 11-12 = 0.23) และ SSTAsในภูมิภาค TSA (clag 3 = -0.24) อยู่ล่าง (รูปที่ 6 (ก), (b) (f)) ระหว่าง DJF, ITCZ มีสายพานเล็กฝนอยู่ตอนใต้ของซูรินาเมที่พลัดถิ่น และทำให้ลดในฝนในซูรินาเม (รูปที่ 3b) ที่ถึงจุดสูงสุดของช่วง FebruaryMarchกุมภาพันธ์มีนาคมเป็นฤดูแล้งสั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 6 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่รั้ง (ค่าสัมประสิทธิ์เพียร์สัน) ของ DJF, MAM, JJA
และ SON ผิดปกติฝนที่สถานี Cultuurtuin กับ SSTAs ใน TNA,
TSA, NINO 1 + 2, Niño 3 + 4 แอตแลนติกNiñoและภูมิภาคขั้ว TA .
เพราะความจริงที่ว่าทุกสถานีปริมาณน้ำฝนแสดงผลที่คล้ายกันเพียงสถานี Cultuurtuin จะนำไปใช้
ต่อไปในการศึกษาครั้งนี้.
ในช่วงเดือนธันวาคมเดือนกุมภาพันธ์ (ฤดูฝนสั้น), TNA น้อย
อุ่นกว่าปกติและ TSA เป็นอุ่นกว่าปกติ (รูปที่ 5).
ลมตะวันออกเฉียงเหนือการค้าทางตอนเหนือของเส้นศูนย์สูตรมีความเข้มแข็งในขณะที่ลมตะวันออกเฉียงใต้การค้าทางตอนใต้
ของเส้นศูนย์สูตรจะลดลง [19] [22].
ใน DJF, ความผิดปกติของการตกตะกอนแสดงมาก
ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับ SSTAs ในNiño 1 + 2 ภูมิภาค (clag 3 = -0.63) ตามด้วย
ภูมิภาคเขตร้อนในมหาสมุทรแอตแลนติกNiño (clag 0 = -0.36) และภูมิภาค TA (clag 0 = -0.32).
ความล่าช้าในเชิงบวกที่บ่งชี้ว่า SSTAs เป็นดัชนีชั้นนำและ บวก (ลบ)
ความสัมพันธ์ที่แสดงให้เห็นว่าขนาดใหญ่ (ขนาดเล็ก) ความผิดปกติฝนจะเกี่ยวข้องกับขนาดใหญ่
SSTAs ความสัมพันธ์กับ SSTAs ในภูมิภาค TNA (clag 11-12 = 0.23) และ SSTAs
ในภูมิภาค TSA (clag 3 = -0.24) จะลดลง (รูปที่ 6 (ก) (ข) (ฉ)).
ในช่วง DJF , ITCZ มีเข็มขัดปริมาณน้ำฝนที่มีขนาดเล็กและมีการย้ายไปทางทิศใต้ของซูรินาเมและทำให้เกิดการลดลง
ในการเร่งรัดข้ามซูรินาเม (รูปที่ 3b) ที่ถึงจุดสูงสุดในช่วง FebruaryMarch.
กุมภาพันธ์มีนาคมเป็นฤดูแล้งสั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 6 แสดง lagged มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน ) ของ DJF แหม่มจา
, และลูกชายด้วยมิติที่สถานี cultuurtuin กับ sstas ใน TNA
, TSA , Ni á o 1 2 3 4 N á o , N á o แอตแลนติกและทาขั้วภูมิภาค
เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่า ทุกสถานี ปริมาณน้ำฝน แสดงผลที่คล้ายกัน แต่จะใช้สถานี cultuurtuin
เพิ่มเติมในการศึกษานี้
เมื่อวันที่ธันวาคม ( ฤดูฝนสั้น ) , TNA น้อย
อุ่นกว่าปกติและ TSA จะอุ่นกว่าปกติ ( รูปที่ 5 )
ลมค้าทางตะวันออกเฉียงเหนือเหนือของเส้นศูนย์สูตรมีความเข้มแข็ง ขณะที่ southeasterly ตะเภาใต้
ของเส้นศูนย์สูตรจะลดลง [ 18 ] [ 22 ]
ใน DJF , ฝนปกติแสดงมาก
แข็งแกร่งความสัมพันธ์กับ sstas ในภูมิภาค ni á n 1 2 ( clag 3 = 063 ) , ตามด้วย
N á n แอตแลนติกเขตร้อนภูมิภาค ( clag 0 = 0.36 ) และตา ( ภาค clag 0 = 0.32 )
ความล่าช้าบวกที่บ่งชี้ว่า sstas เป็นผู้นำดัชนีบวก ( ลบ )
) บ่งชี้ว่า ขนาดใหญ่ ( เล็ก ) ความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการ sstas ใหญ่

ความสัมพันธ์กับ sstas ใน TNA ( ภาค clag 11-12 = 0.23 ) และ sstas
ในภูมิภาค ( TSA clag 3 = 024 ) อยู่ล่าง ( รูปที่ 6 ( a ) , ( b ) , ( F )
ระหว่าง djf , itcz มีเข็มขัดเล็กๆ มีปริมาณน้ำฝนพลัดถิ่นใต้ของสาธารณรัฐซูรินาเม และสาเหตุการลดลงในการตกตะกอนในซูรินาเม
( รูปที่ 3B ) ที่ถึงจุดสูงสุดในช่วง februarymarch .
กุมภาพันธ์มีนาคมเป็นฤดูที่สั้น