2) Behavior descriptiona) Foraging

2) Behavior description
a) Foraging behavior
(2)
Artificial fish swimming in the water is random, assuming
that the current state of an artificial fish is gi' the food
concentration of which is h; . The food concentration of another
artificial fish g j is h j , which is within sight of state of
artificial fish g;. If hj is less than hi ' gi will randomly move
a step, executing (3); if hj is greater than hi ' then gi will
move a step in the direction ofg} , executing (4). The threshold
learning method for artificial fish foraging behavior to the next
state is as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2) คำอธิบายลักษณะการทำงานก) ลักษณะการทำงานหาอาหาร(2)สุ่ม สมมติว่าเป็นประดิษฐ์ปลาว่ายในน้ำสถานะปัจจุบันของการประดิษฐ์ปลาว่า gi' อาหารความเข้มข้นที่เป็น h ความเข้มข้นของอาหารของผู้อื่นเป็นปลาเทียม g j j h ซึ่งอยู่ในสายตาของรัฐกรัมปลาเทียม ถ้า hj น้อยกว่าสวัสดี ' gi จะย้ายสุ่มเป็นขั้นตอน การดำเนินการ (3); ถ้า hj มากกว่าสวัสดี ' แล้วจะ giทางย้ายที่ขั้นตอนใน ofg ทิศ}, ดำเนินการ (4) ขีดจำกัดเรียนรู้วิธีการประดิษฐ์ปลาจับเหยื่อลักษณะการทำงานถัดไปสถานะมีดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2) คำอธิบายพฤติกรรม
ก) พฤติกรรมการจับเหยื่อ
(2)
ปลาว่ายน้ำเทียมในน้ำเป็นแบบสุ่มสมมติ
ว่าสถานะปัจจุบันของปลาเทียม GI 'อาหารที่
ความเข้มข้นของซึ่งเป็นเอช; . ความเข้มข้นของอาหารอีก
GJ ปลาเทียมฮยอนจุงซึ่งเป็นอยู่ในสายตาของรัฐของ
กรัมปลาเทียม ;. หาก HJ น้อยกว่า Hi 'GI จะสุ่มย้าย
ขั้นตอนการดำเนินการ (3) ถ้า HJ มีค่ามากกว่า Hi 'จากนั้นกูเกิลจะ
ย้ายขั้นตอนในทิศทางที่ ofg} การดำเนินการ (4) เกณฑ์
วิธีการเรียนรู้สำหรับพฤติกรรมการหาอาหารของปลาเทียมต่อไป
รัฐจะเป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 ) คําอธิบายพฤติกรรมพฤติกรรมการหาอาหาร )( 2 )ว่ายเทียม ปลาในน้ำเป็นแบบสุ่ม , ทะลึ่งที่สถานะปัจจุบันของปลาเทียมกี " อาหารซึ่งมีความเข้มข้นของ H ; . อาหารความเข้มข้นของอื่นเทียมปลา g J H J ซึ่งอยู่ในสายตาของรัฐของเทียมปลา g ; . ถ้า Hj น้อยกว่าค่ะ กีจะสุ่มย้ายขั้นตอน , รัน ( 3 ) ; ถ้า Hj มากกว่าค่ะ แล้วกีจะก้าวต่อไปในทิศทาง ofg } , รัน ( 4 ) ธรณีประตูเรียนรู้วิธีการเทียม ปลาหาอาหารพฤติกรรมต่อไปรัฐดังต่อไปนี้