represent the prior for the followi

represent the prior for the following state. The conditional distribution can be thought of as
additive process or state noise with precision ✖
. Predictions are obtained by a probabilistic
observation model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงก่อนในสถานะต่อไปนี้ การแจกแจงแบบมีเงื่อนไขสามารถคิดเป็นกระบวนการสามารถหรือรัฐเสียง ด้วยความแม่นยำ✖. คาดการณ์จะได้รับ โดยการ probabilisticรูปแบบการสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตัวแทนของก่อนสำหรับรัฐต่อไปนี้ การกระจายเงื่อนไขสามารถจะคิดว่าเป็นขั้นตอนการเติมแต่งหรือเสียงของรัฐที่มีความแม่นยำ✖ การคาดการณ์จะได้รับด้วยความน่าจะเป็นรูปแบบการสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แสดงก่อนสำหรับรัฐดังต่อไปนี้ การกระจายแบบมีเงื่อนไขสามารถคิดเป็นบวกกับเสียงของรัฐหรือกระบวนการ

✖ความแม่นยำ คาดคะเนได้โดยการสังเกตการ
รุ่น