3. AnalysisWTC profiles were based

3. Analysis
WTC profiles were based on the self-report (questionnaire) data, the classroom observations over four weeks, and the transcripts of six group and dyadic interaction sessions
484 Y. Cao, J. Philp / System 34 (2006) 480–493
over three weeks. Each learner’s self-report WTC frequency was calculated and averaged
as a percentage. For purposes of comparison between the three classroom contexts, tokens
of WTC behavior were calculated as a ratio of time for each individual. Spearman rankorder correlation coefficient was then employed to identify relationships between selfreport WTC and WTC behavior in the three classroom contexts – whole class, small
groups and dyads. A Friedman test, a non-parametric equivalent of ANOVA, was used
to assess differences between the three groups of data. Quantitative analysis was supplemented by a qualitative analysis of individual data from the three contexts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3 การวิเคราะห์
โปรไฟล์ wtc ขึ้นอยู่กับตัวเองรายงาน (แบบสอบถาม) ข้อมูลการสังเกตห้องเรียนกว่าสี่สัปดาห์และบันทึกหกกลุ่มและช่วงปฏิสัมพันธ์ DYADIC
484 y cao เจ philp / ระบบ 34 (2006) 480-493
กว่าสามสัปดาห์ ตนเองรายงาน wtc ความถี่ของแต่ละผู้เรียนที่คำนวณได้และเฉลี่ย
คิดเป็นร้อยละสำหรับวัตถุประสงค์ของการเปรียบเทียบระหว่างสามบริบทห้องเรียนสัญญาณ
พฤติกรรม wtc ถูกคำนวณเป็นอัตราส่วนของเวลาสำหรับแต่ละบุคคล ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พลหอก rankorder ถูกจ้างมาแล้วในการระบุความสัมพันธ์ระหว่าง wtc selfreport และพฤติกรรม wtc ในสามบริบทห้องเรียน - ทั้งชั้นขนาดเล็ก
กลุ่มและ dyads ทดสอบฟรีดแมนเทียบเท่าไม่แปรปรวนของตัวแปร,ถูกนำมาใช้ในการประเมิน
ความแตกต่างระหว่างทั้งสามกลุ่มของข้อมูล การวิเคราะห์เชิงปริมาณได้รับการเสริมด้วยการวิเคราะห์เชิงคุณภาพของข้อมูลส่วนบุคคลจากสามบริบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. วิเคราะห์
WTC โปรไฟล์ได้ตามรายงานตนเอง () ข้อมูลแบบสอบถาม สังเกตห้องเรียนมากกว่า 4 สัปดาห์ และใบแสดงผล 6 dyadic และกลุ่มการโต้ตอบครั้ง
484 Y. เกา J. Philp / 34 ระบบ (2006) 480–493
กว่าสามสัปดาห์ ความถี่ WTC รายงานตนเองของผู้เรียนแต่ละถูกคำนวณ และ averaged
เป็นเปอร์เซ็นต์ สำหรับวัตถุประสงค์ของการเปรียบเทียบระหว่างเรียนสาม tokens
ของ WTC พฤติกรรมมีคำนวณเป็นอัตราส่วนของเวลาในแต่ละบุคคล สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ spearman rankorder ถูกจ้างเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่าง selfreport WTC WTC ลักษณะการทำงานในห้องสามเรียน – เรียนทั้ง เล็กแล้ว
dyads และกลุ่ม ทดสอบฟรีดแมน เทียบเท่ากับการวิเคราะห์ความแปรปรวน ไม่ใช่พาราเมตริก ใช้
เพื่อประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่มสามของข้อมูล การวิเคราะห์เชิงปริมาณถูกเสริม โดยการวิเคราะห์คุณภาพของข้อมูลแต่ละตัวจากบริบทสาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ส่วนกำหนดค่าการวิเคราะห์
WTC จึงอยู่บนพื้นฐานแบบบริการตัวเอง - รายงาน(แบบสอบถาม)ข้อมูลที่ตั้งข้อสังเกตในชั้นเรียนมากกว่าสี่สัปดาห์และบันทึกการสนทนาของกลุ่มและเซสชันการโต้ตอบ dyadic
484 , Y Cao J . philp ระบบ 34 ( 2006 ) 480-493
กว่าสามสัปดาห์. ความถี่ของผู้เรียนแต่ละ WTC ด้วยตนเอง - รายงานจะคำนวณและค่าเงินบาทเฉลี่ยอยู่
เป็นเปอร์เซ็นต์สำหรับวัตถุประสงค์ของการเปรียบเทียบระหว่างสามบริบทในห้องเรียนที่อุปกรณ์สั่งงานแบบไร้สาย
ซึ่งจะช่วยในการทำงาน, WTC โดยคำนวณตามอัตราส่วนของเวลาในแต่ละราย ตัวเลขความสัมพันธ์ rankorder spearman ก็นำมาใช้เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างการทำงาน selfreport WTC และ WTC ในสามในห้องเรียนบริบท - class ขนาดเล็กทั้งหมด
กลุ่มและ dyads แล้ว การทดสอบซึ่งเท่ากับวงการสื่อสารมวลชนทุกคนไม่ใช่แบบ parametric ของ anovaใช้
ซึ่งจะช่วยในการประเมินความแตกต่างระหว่างทั้งสามกลุ่มของข้อมูล การวิเคราะห์เชิงปริมาณและเสริมด้วยเป็นการวิเคราะห์ในเชิง คุณภาพ ของข้อมูลส่วนบุคคลจากสามบริบทได้