The availability of multiple spectr

The availability of multiple spectral measurements at each
pixel in an image provides important additional information for
recognition. Spectral information is of particular importance for
applications where spatial information is limited. Such applications
include the recognition of small objects or the recognition of small
features on partially occluded objects. We introduce a feature matrix
representation for deterministic local structure in color images. Although
feature matrices are useful for recognition, this representation depends
on the spectral properties of the scene illumination. Using a linear
model for surface spectral reflectance with the same number of
parameters as the number of color bands, we show that changes in
the spectral content of the illumination correspond to linear
transformations of the feature matrices, and that image plane rotations
correspond to circular shifts of the matrices. From these relationships,
we derive an algorithm for the recognition of local surface structure
which is invariant to these scene transformations. We demonstrate the
algorithm with a series of experiments on images of real objects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความพร้อมของการวัดสเปกตรัมหลายพิกเซล
ในแต่ละภาพให้ข้อมูลเพิ่มเติมที่สำคัญสำหรับการรับรู้
ข้อมูลสเปกตรัมมีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน
ซึ่งข้อมูลเชิงพื้นที่มี จำกัด โปรแกรมดังกล่าวรวมถึงการได้รับการยอมรับ
ของวัตถุขนาดเล็กหรือการรับรู้ของคุณลักษณะ
เล็ก ๆ บนวัตถุที่ปิดกั้นบางส่วน เราแนะนำเมทริกซ์คุณลักษณะ
การเป็นตัวแทนสำหรับโครงสร้างท้องถิ่นที่กำหนดในภาพสี แม้ว่า
เมทริกซ์คุณลักษณะที่มีประโยชน์สำหรับการรับรู้การแสดงนี้ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ
สเปกตรัมของแสงที่เกิดเหตุ โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้น
สำหรับการสะท้อนเงาพื้นผิวมีหมายเลขเดียวกันของพารามิเตอร์
เป็นจำนวนแถบสีเราจะแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ใน
เนื้อหาสเปกตรัมของแสงที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลง
เชิงเส้นของการฝึกอบรมคุณลักษณะและที่หมุนภาพเครื่องบิน
สอดคล้องกับการเลื่อนวงกลมของการฝึกอบรม จากความสัมพันธ์เหล่านี้
ที่เราได้อัลกอริทึมสำหรับการรับรู้ของโครงสร้างผิว
ซึ่งเป็นค่าคงที่เหล่านี้การเปลี่ยนแปลงที่เกิดเหตุ เราแสดงให้เห็นถึง
อัลกอริทึมที่มีชุดของการทดลองเมื่อภาพของวัตถุจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความพร้อมของวัดสเปกตรัมหลายที่แต่ละ
พิกเซลในภาพให้ข้อมูลสำคัญเพิ่มเติมสำหรับ
รู้ ข้อมูลสเปกตรัมที่มีความสำคัญเฉพาะสำหรับ
ที่จำกัดพื้นที่ข้อมูลโปรแกรมประยุกต์ โปรแกรมประยุกต์ดังกล่าว
รวมการรับรู้วัตถุขนาดเล็กหรือการรู้เล็ก
คุณสมบัติบนวัตถุ occluded บางส่วน เราแนะนำเมทริกซ์คุณลักษณะ
แสดงสำหรับโครงสร้างภายใน deterministic ในภาพสี แม้ว่า
เมทริกซ์คุณลักษณะที่มีประโยชน์สำหรับการรับรู้ การแสดงนี้ขึ้น
สมบัติสเปกตรัมของแสงสว่างฉาก ใช้เป็นเส้น
รุ่นสำหรับแบบสะท้อนแสงที่สเปกตรัมผิวมีหมายเลขของ
พารามิเตอร์เป็นจำนวนวงสี เราแสดงที่เปลี่ยนแปลงใน
เนื้อหาสเปกตรัมของแสงสว่างตรงไปเส้น
แปลงของเมทริกซ์คุณลักษณะ และภาพเครื่องบินหมุนเวียน
ตรงกับกะวงกลมของเมทริกซ์จะ จากความสัมพันธ์เหล่านี้,
เรามาเป็นอัลกอริทึมสำหรับการรู้โครงสร้างผิวภายใน
ซึ่งเป็นบล็อกเพื่อแปลงฉากเหล่านี้ เราแสดงให้เห็นถึงการ
อัลกอริทึม มีชุดทดลองในรูปของวัตถุจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความพร้อมใช้งานของการวัดความยาวคลื่นที่
ซึ่งจะช่วยหลายพิกเซลแต่ละตัวใน ภาพ ที่จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมที่สำคัญสำหรับการจดจำ
ข้อมูลความยาวคลื่นมีความสำคัญอย่างเป็นพิเศษสำหรับ
ซึ่งจะช่วยแอปพลิเคชันที่ซึ่งข้อมูลบางส่วนมีจำกัด(มหาชน) แอพพลิเคชันต่างๆเช่น
รวมถึงการยอมรับของวัตถุขนาดเล็กหรือการจดจำของขนาดเล็ก
โดดเด่นไปด้วยกับออบเจกต์ปะทะมวลอากาศเป็นบางส่วน เราแนะนำ Matrix Storage โดดเด่นไปด้วย:
ตามมาตรฐานการเป็นตัวแทนสำหรับโครงสร้างท้องถิ่นรู้ใน ภาพ สี. แม้ว่าแม็ตทริกซ์
โดดเด่นไปด้วยจะมีประโยชน์สำหรับการจดจำการนำเสนอนี้จะขึ้นอยู่กับ
เกี่ยวกับคุณสมบัติของคลื่นแสงความถี่ของไฟส่องฉากให้ การใช้ reflectance linear
รุ่นสำหรับความยาวคลื่นบนพื้นผิวที่มีหมายเลขเดียวกันของ
พารามิเตอร์เป็นหมายเลขของคลื่นความถี่สีเราแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงใน
เนื้อหาความยาวคลื่นของแสงไฟที่สอดคล้องกับแนวยาว
ซึ่งจะช่วยให้เกิดการปฏิรูป:คุณสมบัติที่มดลูกและเครื่องบิน ภาพ ที่หมุน
ซึ่งตรงกับกะทรงกลมของมดลูกที่ จากความสัมพันธ์เหล่านี้
เราได้มาอัลกอริธึมที่สำหรับการจดจำของโครงสร้างพื้นที่ท้องถิ่น
ซึ่งเป็น invariant เพื่อการเปลี่ยนแปลง ภาพ เหล่านี้ เราแสดงให้เห็นถึงจะตอบแทน
อัลกอริธึมพร้อมด้วยชุดการทดลองที่ ภาพ ของวัตถุอย่างแท้จริง