Multiple chance events may influenc

Multiple chance events may influence outcome. For
example, an elective cesarean delivery at 38 weeks may
result in the delivery of an iatrogenically premature infant
at risk for respiratory morbidity. On the other hand,
delaying delivery to 39 weeks may result in an unexplained
stillbirth, or spontaneous onset of labor with
intrapartum complications that may compromise maternal
and neonatal well-being. Decision analysis is a quantitative
methodology for evaluating competing strategies
under conditions of uncertainty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายโอกาสที่เหตุการณ์อาจมีอิทธิพลต่อผล สำหรับตัวอย่าง จัดส่ง cesarean เป็นวิชาเลือกที่ 38 สัปดาห์อาจส่งผลให้การส่งมอบทารกก่อนกำหนด iatrogenicallyที่มีความเสี่ยงสำหรับ morbidity หายใจ ในทางตรงข้าม39 สัปดาห์จัดส่งล่าช้าอาจส่งผลที่ไม่คาดหมายทารกตายคลอด หรือเริ่มขาดแรงงานด้วยintrapartum ภาวะแทรกซ้อนที่อาจทำอันตรายต่อแม่และทารกแรกเกิด วิเคราะห์การตัดสินใจเป็นแบบเชิงปริมาณวิธีการประเมินกลยุทธ์การแข่งขันภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหลายโอกาสอาจมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ สำหรับ
ตัวอย่างเช่นการส่งมอบผ่าตัดคลอดทางเลือกที่ 38 สัปดาห์ที่ผ่านมาอาจ
ส่งผลให้การส่งมอบของทารกคลอดก่อนกำหนด iatrogenically
ความเสี่ยงในการเป็นโรคระบบทางเดินหายใจ ในทางตรงกันข้าม,
การส่งมอบล่าช้าถึง 39 สัปดาห์อาจส่งผลให้ไม่ได้อธิบาย
stillbirth หรือการโจมตีโดยธรรมชาติของแรงงานที่มี
ภาวะแทรกซ้อนคลอดที่อาจประนีประนอมมารดา
และทารกแรกเกิดเป็นอยู่ที่ดี การวิเคราะห์การตัดสินใจเชิงปริมาณเป็น
วิธีการในการประเมินกลยุทธ์การแข่งขัน
ภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุการณ์บังเอิญหลายอาจมีผลต่อผลลัพธ์ สำหรับ
ตัวอย่าง เลือกทางที่ 38 สัปดาห์ อาจจะส่งผลในการส่งของ

iatrogenically ทารกคลอดก่อนกำหนดความเสี่ยงต่อความเจ็บป่วย บนมืออื่น ๆ ,
ชะลอส่ง 39 สัปดาห์ อาจส่งผลในการอธิบายหรือการ stillbirth

intrapartum โดยธรรมชาติของแรงงานกับภาวะแทรกซ้อนที่อาจประนีประนอมของมารดา
เด็กแรกเกิดและอยู่ดีกินดี การวิเคราะห์การตัดสินใจเป็นวิธีเชิงปริมาณเพื่อประเมินกลยุทธ์

แข่งขันภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอน