In general, queueing systems may be

In general, queueing systems may be characterized by complex input process, service time distribution,
number of servers (or channels), buffer size (or waiting room) and queue disciplines.
In practice, such queueing processes and disciplines are often not amenable to analysis. Nevertheless,
insight can be often gained using simpler queueing models. Modelling simplification is
often made when the aim is to analyze a complex queueing system or network, such as the Internet,
where packets on their ways to their destinations arrive at a router where they are stored
and then forwarded according to addresses in their headers. One of the most fundamental elements
in this process is the single-server queue. One of the aims of telecommunications research
is to explain traffic and management processes and their effect on queueing performance. In
this section, we briefly cover basic queueing theory concepts. We shall bypass mathematically
rigorous proofs and rely instead on simpler intuitive explanations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไประบบเข้าคิวอาจจะโดดเด่นด้วยการป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนกระจายเวลาให้บริการ
จำนวนของเซิร์ฟเวอร์ (หรือช่อง), ขนาดบัฟเฟอร์ (หรือห้องรอ) และสาขาวิชาคิว.
ในทางปฏิบัติกระบวนการคิวดังกล่าวและสาขาวิชามักจะไม่คล้อยตาม กับการวิเคราะห์ แต่
เข้าใจสามารถมักจะได้รับการใช้แบบจำลองการเข้าคิวที่เรียบง่าย การสร้างแบบจำลองความเรียบง่ายเป็น
มักจะเกิดขึ้นเมื่อจุดมุ่งหมายคือการวิเคราะห์ระบบการเข้าคิวที่ซับซ้อนหรือเครือข่ายเช่นอิน​​เทอร์เน็ต
แพ็กเก็ตที่เกี่ยวกับวิธีการของพวกเขาไปยังจุดหมายปลายทางของพวกเขามาถึงที่เราเตอร์ที่พวกเขาจะถูกเก็บไว้
แล้วส่งต่อไปตามที่อยู่ในหัวของพวกเขา หนึ่งในองค์ประกอบพื้นฐานที่สุด
ในขั้นตอนนี้เป็นคิวของเซิร์ฟเวอร์เดียว หนึ่งในจุดมุ่งหมายของการวิจัยการสื่อสารโทรคมนาคม
คือการอธิบายการจราจรและการจัดการกระบวนการและผลกระทบต่อผลการดำเนินงานเข้าคิว
ในส่วนนี้เราสั้นครอบคลุมพื้นฐานแนวคิดทฤษฎีแถวคอย เราจะข้ามทางคณิตศาสตร์
พิสูจน์อย่างเข้มงวดและใช้แทนคำอธิบายเกี่ยวกับการใช้งานง่ายง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั่วไป ระบบจัดคิวอาจเป็นลักษณะซับซ้อนกระบวนการป้อนข้อมูล บริการเวลากระจาย,
จำนวนเซิร์ฟเวอร์ (หรือช่อง), บัฟเฟอร์ขนาด (หรือห้องพัก) และคิวสาขา.
ในทางปฏิบัติ กระบวนการจัดคิวและสาขาวิชาดังกล่าวมักจะไม่คล้อยตามการวิเคราะห์ตกได้ อย่างไรก็ตาม,
เข้าใจสามารถได้มักจะรับใช้รูปแบบเรียบง่ายจัดคิวได้ แบบจำลองการรวบเป็น
มักจะทำเมื่อจุดมุ่งหมายเพื่อ วิเคราะห์ระบบจัดคิวที่ซับซ้อนหรือเครือข่าย เช่นอินเทอร์เน็ต,
ที่แพ็กเก็ตบนของพวกเขาวิธีการของนักท่องเที่ยวมาเตอร์ที่พวกเขาเก็บ
แล้ว ส่งต่อไปตามที่อยู่ในหัวของพวกเขา หนึ่งในองค์ประกอบพื้นฐานที่สุด
ในกระบวนการนี้เป็นคิวของเซิร์ฟเวอร์เดียวกัน หนึ่งในเป้าหมายหลักของงานวิจัยโทรคมนาคม
คือการ จราจร และกระบวนการจัดการ และจัดคิวประสิทธิภาพผลของพวกเขา ใน
ส่วนนี้ เราสั้น ๆ ครอบคลุมแนวคิดทฤษฎีพื้นฐานจัดคิว เราจะข้าม mathematically
ปรู๊ฟอย่างเข้มงวด และใช้แทนคำอธิบายง่ายง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปแล้วระบบฟังก์ชัน Prompt และ Collect อาจมีลักษณะการป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนการกระจายเวลาในการบริการ
จำนวนเซิร์ฟเวอร์(หรือช่อง)ขนาดบัฟเฟอร์(หรือห้องรอ)และสาขาวิชาคิว.
ฟังก์ชัน Prompt และ Collect ในทางปฏิบัติกระบวนการดังกล่าวและสาขาวิชามักจะไม่ได้ฟ้องศาลได้ในการวิเคราะห์ แต่ถึงอย่างไรก็ตามยัง
ความรู้ความเข้าใจสามารถมักได้รับการใช้ฟังก์ชัน Prompt และ Collect รุ่นง่ายดายยิ่งขึ้น โร้ดแม็ปทั่วไปคือการสร้างแบบจำลอง
ทำให้เมื่อมีจุดมุ่งหมายที่จะวิเคราะห์ระบบหรือเครือข่ายฟังก์ชัน Prompt และ Collect คอมเพล็กซ์ที่เช่นอินเทอร์เน็ต
ซึ่งกลุ่มข้อมูลในวิธีของเขาไปยังปลายทางที่ได้มาถึงที่เราเตอร์ที่มีการจัดเก็บ
แล้วส่งต่อตามแอดเดรสในส่วนหัวของพวกเขา หนึ่งในขั้นพื้นฐานที่สุดองค์ประกอบ
ซึ่งจะช่วยในการดำเนินการดังกล่าวจะเป็นคิวแบบ Single - เซิร์ฟเวอร์ หนึ่งในเป้าหมายของการวิจัยด้านการสื่อสาร
ตามมาตรฐานคือการอธิบายถึงกระบวนการการบริหารและการจราจรและมีผลบังคับใช้ได้ใน ประสิทธิภาพ ฟังก์ชัน Prompt และ Collect
ซึ่งจะช่วยในส่วนนี้เราเป็นระยะเวลาสั้นๆฝาครอบแนวคิดทฤษฎีฟังก์ชัน Prompt และ Collect พื้นฐาน เราจะยกเลิกในทางคณิตศาสตร์
ปรู๊ฟอย่างเข้มงวดและต้องอาศัยแทนในคำอธิบายได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้น