incentives or businesses, proximity

incentives or businesses, proximity to large markets, inadequate enterprise promotion and support policies bureaucracy, high business set-up costs, and lack of support. Soft factors are: industrial traditions, diversified access to a qualified workforce, low level social confidence, and the fact that scientific and research institutions usually prefer teaching to research and development activities. Hard exogenous factors include a developed technical infrastructure, proximity to absorptive domestic and foreign market, special economics zones, the existence of big enterprises (vendors, customers), attractive real estate price, poor transport infrastructure, the unclear and land, a lack of spatial development plans, and bureaucracy. While soft factors involve the active engagement of local governments to attract foreign capital, culture, and industrial traditions, a lack of cooperation between enterprises, scientific and research and development institutions, and distrust of external investors, particularly in regard to foreign capital.
Stachowicz (2008) describes the integration levels of following factors or driving forces to establish the formation process of entrepreneurial regions and clusters, Organisational factors include the character and level of political authority, relation with the national centre (self-government level), forms and the range of financial support for research and development units, organizational participation and mechanisms for capital and technology transfer located outside the region, organizational of research and development sector in the region, number and condition of entities for innovation support (technology parks, entrepreneurship, incubators technology incubator, etc.). system of education, as well as social factors and the potential for social capital in enterprises and organizational. Cognitive factors are the quantity and quality of knowledge cumulated in units including research and institutions. Lilla Knop, Marek Krannich, and Slawomir Olko (2011) identify the factors affecting success at each development stage of industrial cluster divided into six aspects: (1) awareness; (2) goal of industrial cluster development; (3) innovation: (4) knowledge; (5) structure and (6) trust, which are applied in this research for the investigation of factors that affect success in each stage of industrial cluster development.
This study compiles data and information from 23 targeted industrial clusters, mostly purposively selected for development supported by the DIP in the fiscal year 2012. These targeted clusters are classified using Thailand Standard Industrial (TSIC version 2001) into the following industrial sectors; agricultural, food, garments, parawood and rubber products, services, fabricated metal products, machinery and equipment, and furniture and decorative items. Collecting data and information is via face-to-face interviews with those who and play a significant role in the development of each industrial cluster. These include the cluster leaders, cluster development agents (CDAs), members of the cluster committee, and advisers total 115 persons. These representative members account for 25% of all cluster members. Field observations in the located areas of the targeted industrial clusters are also used for compiling accurate data and information. Descriptive statistics are major analytical tools for fulfilling the study’s objectives.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรงจูงใจหรือธุรกิจที่ใกล้ชิดกับตลาดที่มีขนาดใหญ่, โปรโมชั่นขององค์กรที่ไม่เพียงพอและการสนับสนุนนโยบายข้าราชการธุรกิจสูงค่าใช้จ่ายในการตั้งค่าและการขาดการสนับสนุน ปัจจัยที่มีซอฟท์: ประเพณีอุตสาหกรรมที่หลากหลายเพื่อเข้าถึงแรงงานที่มีคุณภาพในระดับต่ำความเชื่อมั่นทางสังคมและความจริงที่ว่าสถาบันวิทยาศาสตร์และการวิจัยมักจะชอบการเรียนการสอนการวิจัยและกิจกรรมการพัฒนา ปัจจัยภายนอกอย่างหนักรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคการพัฒนาความใกล้ชิดกับการดูดซึมของตลาดในประเทศและต่างประเทศโซนเศรษฐศาสตร์พิเศษการดำรงอยู่ของผู้ประกอบการขนาดใหญ่ (ผู้ขายลูกค้า) ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่น่าสนใจ, โครงสร้างพื้นฐานการขนส่งที่ไม่ดีที่ไม่ชัดเจนและที่ดินที่ขาดการเชิงพื้นที่ แผนพัฒนาและระบบราชการ ในขณะที่ปัจจัยนุ่มเกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมที่ใช้งานขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในการดึงดูดเงินทุนต่างประเทศ, วัฒนธรรม, ประเพณีและอุตสาหกรรมการขาดความร่วมมือระหว่างองค์กรทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยและพัฒนาสถาบันการศึกษาและความไม่ไว้วางใจของนักลงทุนภายนอกโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องเงินทุนต่างประเทศ.
Stachowicz ( 2008) อธิบายระดับการรวมกลุ่มของปัจจัยต่อไปนี้หรือแรงผลักดันในการสร้างกระบวนการก่อตัวของภูมิภาคผู้ประกอบการและกลุ่มปัจจัยองค์กรรวมถึงตัวละครและระดับของผู้มีอำนาจทางการเมืองความสัมพันธ์กับศูนย์แห่งชาติ (ระดับการปกครองตนเอง) รูปแบบและช่วง การสนับสนุนทางการเงินสำหรับการวิจัยและการพัฒนาหน่วยการมีส่วนร่วมขององค์กรและกลไกสำหรับเงินทุนและเทคโนโลยีการถ่ายโอนที่ตั้งอยู่นอกภูมิภาคขององค์กรของการวิจัยและการพัฒนาภาคในภูมิภาคจำนวนและสภาพของหน่วยงานที่ให้การสนับสนุนนวัตกรรม (สวนสาธารณะเทคโนโลยีผู้ประกอบการบ่มเพาะบ่มเพาะเทคโนโลยี ฯลฯ ) ระบบการศึกษาเช่นเดียวกับปัจจัยทางสังคมและศักยภาพในการให้ทุนทางสังคมในองค์กรธุรกิจและองค์กร ปัจจัยความรู้ความเข้าใจที่มีปริมาณและคุณภาพของความรู้ที่สะสมในหน่วยรวมทั้งการวิจัยและสถาบันการศึกษา Lilla Knop, มาเร็ค Krannich และสลา Olko (2011) ระบุปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จในแต่ละขั้นตอนของการพัฒนาคลัสเตอร์อุตสาหกรรมแบ่งออกเป็นหกด้าน (1) การรับรู้; (2) เป้าหมายของการพัฒนาคลัสเตอร์อุตสาหกรรม (3) นวัตกรรม: (4) ความรู้ (5) โครงสร้างและ (6) ความไว้วางใจซึ่งจะถูกนำไปใช้ในการวิจัยครั้งนี้สำหรับการตรวจสอบของปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จในขั้นตอนของการพัฒนาคลัสเตอร์อุตสาหกรรมแต่ละ.
การศึกษาครั้งนี้จะรวบรวมข้อมูลและข้อมูลจาก 23 กลุ่มอุตสาหกรรมที่กำหนดเป้าหมายส่วนใหญ่เลือกแบบเจาะจงสำหรับการพัฒนาสนับสนุน โดยกรมทรัพย์สินทางปัญญาในปี 2012 กลุ่มที่กำหนดเป้าหมายเหล่านี้จะถูกจำแนกโดยใช้มาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมไทย (TSIC รุ่น 2001) เข้าสู่ภาคอุตสาหกรรมดังต่อไปนี้ การเกษตร, อาหาร, เสื้อผ้า, ไม้ยางพาราและผลิตภัณฑ์ยาง, บริการ, การประดิษฐ์ผลิตภัณฑ์โลหะเครื่องจักรและอุปกรณ์และเฟอร์นิเจอร์และของตกแต่ง การเก็บรวบรวมข้อมูลและข้อมูลที่ผ่านการสัมภาษณ์ใบหน้าเพื่อใบหน้ากับบรรดาผู้ที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาของแต่ละคลัสเตอร์อุตสาหกรรม เหล่านี้รวมถึงผู้นำกลุ่มตัวแทนการพัฒนาคลัสเตอร์ (CDAs) สมาชิกของคณะกรรมการคลัสเตอร์และที่ปรึกษารวม 115 คน สมาชิกตัวแทนเหล่านี้บัญชีสำหรับ 25% ของสมาชิกทั้งหมดของคลัสเตอร์ การสังเกตภาคสนามในพื้นที่ที่อยู่ในกลุ่มอุตสาหกรรมที่กำหนดเป้าหมายนอกจากนี้ยังใช้สำหรับการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและข้อมูล สถิติเชิงพรรณนาเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ที่สำคัญสำหรับการตอบสนองวัตถุประสงค์ของการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรงจูงใจหรือธุรกิจ ใกล้กับตลาดขนาดใหญ่ การส่งเสริม และสนับสนุนนโยบาย ข้าราชการ องค์กรไม่เพียงพอ ต้นทุนการติดตั้งธุรกิจสูง และขาดการสนับสนุน ปัจจัยที่อ่อน : ประเพณีอุตสาหกรรมหลากหลายเข้าถึงบุคลากรที่มีคุณสมบัติต่ำระดับสังคม ความมั่นใจ และข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยสถาบัน มักจะชอบการสอนกิจกรรมการวิจัยและพัฒนา ปัจจัยจากภายนอกยาก รวมถึงการพัฒนาด้านโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ตลาดภายในประเทศ และต่างประเทศ การ เศรษฐกิจโซนพิเศษ การดำรงอยู่ขององค์กรขนาดใหญ่ ( ผู้ขาย , ลูกค้า ) ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่น่าสนใจ , โครงสร้างพื้นฐานการขนส่งไม่ดี ไม่ชัดเจนและที่ดิน , การขาดแผนพัฒนาเชิงพื้นที่ และระบบราชการ ส่วนปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับงานหมั้นงานนุ่มของรัฐบาลท้องถิ่นในการดึงดูดเงินทุนต่างประเทศ วัฒนธรรม และประเพณี อุตสาหกรรม การขาด ความร่วมมือระหว่างองค์กรและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการพัฒนาสถาบัน และความหวาดระแวงของนักลงทุนภายนอก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องทุนต่างประเทศstachowicz ( 2008 ) อธิบายถึงระดับของการบูรณาการตามปัจจัยหรือแรงผลักดันที่จะสร้างการพัฒนากระบวนการของภาคผู้ประกอบการและกลุ่มปัจจัยองค์กร รวมถึงลักษณะและระดับของผู้มีอำนาจทางการเมือง ความสัมพันธ์กับศูนย์แห่งชาติ ( ระดับรัฐบาล ) , รูปแบบและช่วงของการสนับสนุนทางการเงินสำหรับหน่วยวิจัย และ พัฒนาองค์กร และกลไกสำหรับการมีส่วนร่วม ทุนและการถ่ายทอดเทคโนโลยี ตั้งอยู่นอกเขตองค์กรของภาคการวิจัยและการพัฒนาในภูมิภาค จำนวนและสภาพของหน่วยงานเพื่อสนับสนุนนวัตกรรมเทคโนโลยีสวนสาธารณะ , ผู้ประกอบการ , ศูนย์บ่มเพาะเทคโนโลยี และฯลฯ ) ระบบการศึกษา ตลอดจนปัจจัยทางสังคมและศักยภาพทุนทางสังคมในสถานประกอบการ และองค์กร ปัจจัยการรับรู้คือ ปริมาณและคุณภาพของความรู้ที่สะสมในหน่วยรวมถึงการวิจัยและสถาบัน ลิลล่าคัน Marek , krannich และ slawomir olko ( 2011 ) ระบุปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในแต่ละขั้นตอนการพัฒนาของคลัสเตอร์อุตสาหกรรมแบ่งออกเป็น 6 ด้าน ได้แก่ ( 1 ) การรับรู้ ( 2 ) เป้าหมายของการพัฒนาคลัสเตอร์อุตสาหกรรม ( 3 ) นวัตกรรม ( 4 ) ความรู้ ( 5 ) และ ( 6 ) สร้างความไว้วางใจซึ่ง ที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ เพื่อการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จในแต่ละขั้นตอนของการพัฒนาคลัสเตอร์อุตสาหกรรมการศึกษานี้ได้รวบรวมข้อมูลจาก 23 กลุ่มอุตสาหกรรมเป้าหมาย โดยเลือกแบบเจาะจง เพื่อสนับสนุนการพัฒนาโดยกรมทรัพย์สินทางปัญญาปีงบประมาณ 2555 เหล่านี้เป้าหมายคลัสเตอร์จะแบ่งการใช้มาตรฐานอุตสาหกรรม ( ประเทศไทย ) ( tsic รุ่น 2001 ) ในอุตสาหกรรมดังต่อไปนี้ด้านการเกษตร อาหาร เสื้อผ้า บริการ ยางพาราและผลิตภัณฑ์ ยาง ผลิตภัณฑ์ โลหะ เครื่องจักร และอุปกรณ์ และเฟอร์นิเจอร์ และสินค้าตกแต่ง การเก็บรวบรวมข้อมูลผ่านการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวกับใคร และมีบทบาทในการพัฒนาคลัสเตอร์อุตสาหกรรม . เหล่านี้รวมถึงผู้นำกลุ่ม ตัวแทนกลุ่มพัฒนา ( cdas ) , สมาชิกของคณะกรรมการกลุ่มและที่ปรึกษาทั้งหมด 115 คน บัญชีสมาชิกผู้แทนเหล่านี้สำหรับ 25% ของสมาชิกทุกคนในกลุ่ม การสังเกตภาคสนามในพื้นที่เป้าหมายที่ตั้งของอุตสาหกรรมกลุ่มยังใช้สำหรับการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและข้อมูล สถิติเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญสำหรับการบรรลุ วัตถุประสงค์ของการศึกษา