Self-composition has another practi

Self-composition has another practical benefit—simplifying the design of privacy-preserving algorithms. Complicated mechanisms can be built modularly from simpler mechanisms in the same way software is built from functions. By controlling the information leakage of each component individually, a privacy-mechanism designer can control the information leakage of the entire system. In the case of ε-differential privacy, the privacy parameter ε of the final mechanism is at most the sum of the privacy parameters of its components.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

องค์ประกอบที่ตนเองมีประโยชน์ปฏิบัติ — ให้การออกแบบของอัลกอริทึมที่รักษาความเป็นส่วนตัว กลไกซับซ้อนสามารถสร้าง modularly จากกลไกเรียบง่ายแบบเดียวกับที่สร้างซอฟต์แวร์จากฟังก์ชัน โดยการควบคุมการรั่วไหลของข้อมูลของแต่ละส่วนแยก ออกแบบกลไกการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลสามารถควบคุมการรั่วไหลของข้อมูลทั้งระบบ ในกรณีที่ข้อมูลส่วนบุคคลแตกต่างกันε εพารามิเตอร์ความเป็นส่วนตัวของกลไกสุดท้ายได้มากที่สุดผลรวมของพารามิเตอร์ความเป็นส่วนตัวประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์ประกอบของตัวเองมีอีกในทางปฏิบัติผลประโยชน์ลดความซับซ้อนของการออกแบบของความเป็นส่วนตัวการรักษาขั้นตอนวิธี กลไกที่ซับซ้อนสามารถสร้างขึ้นจากกลไกชุดที่เรียบง่ายในซอฟแวร์แบบเดียวกับที่ถูกสร้างขึ้นจากฟังก์ชั่น โดยการควบคุมการรั่วไหลของข้อมูลของแต่ละองค์ประกอบเป็นรายบุคคล, นักออกแบบกลไกความเป็นส่วนตัวสามารถควบคุมการรั่วไหลของข้อมูลของระบบทั้งหมด ในกรณีที่มีความเป็นส่วนตัวεที่แตกต่างกันที่ความเป็นส่วนตัวพารามิเตอร์εกลไกขั้นสุดท้ายอยู่ที่ส่วนใหญ่ผลรวมของพารามิเตอร์ความเป็นส่วนตัวของส่วนประกอบของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

องค์ประกอบของตนเองได้อีกประโยชน์ประโยชน์ลการออกแบบขั้นตอนวิธีการรักษาความเป็นส่วนตัว . กลไกที่ซับซ้อนสามารถสร้างกลไก modularly จากง่ายในซอฟต์แวร์เดียวกันที่ถูกสร้างขึ้นจากการทำงาน โดยการควบคุมการรั่วไหลข้อมูลของแต่ละส่วนแต่ละ กลไกที่ออกแบบสามารถควบคุมความเป็นส่วนตัวข้อมูลการรั่วไหลของระบบทั้งหมดในกรณีของε - ค่าความเป็นส่วนตัว , ความเป็นส่วนตัวεพารามิเตอร์ของกลไกสุดท้ายที่ผลรวมของค่าความเป็นส่วนตัวของส่วนประกอบของ