Another reason for elevated standar

Another reason for elevated standard deviations in the
WOA- derived time series could be the data distribution in the
World Ocean Data Base (WOD01: Conkright et al., 2001).
Salinity data are far less numerous than temperature data.
Large differences in the number of observations in neighbouring
cells, or different bias towards different seasons, can
potentially lead to differently weighted means that can result
in unrealistic salinity gradients. Strong seasonal affects at
the depth of AAIW are unlikely, but data density decreases
rapidly with depth, and means from sparse data can produce
distortions of the field

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุผลสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงในอีก
WOA-
มาอนุกรมเวลาอาจจะมีการกระจายข้อมูลในโลกมหาสมุทรฐานข้อมูล(WOD01: Conkright et al, 2001)..
ข้อมูลที่อยู่ห่างไกลความเค็มน้อยกว่าจำนวนมากข้อมูลอุณหภูมิ.
แตกต่างกันมากในจำนวน จากการสังเกตการณ์ในประเทศเพื่อนบ้านเซลล์หรืออคติที่แตกต่างกันต่อฤดูกาลที่แตกต่างกันสามารถที่อาจนำไปสู่วิธีการถ่วงน้ำหนักที่แตกต่างกันที่จะส่งผลในการไล่ระดับสีเค็มไม่สมจริง ส่งผลกระทบต่อฤดูกาลที่แข็งแกร่งที่ความลึกของ AAIW ไม่น่า แต่ความหนาแน่นของข้อมูลจะลดลงอย่างรวดเร็วมีความลึกและหมายความว่าจากข้อมูลที่เบาบางสามารถผลิตการบิดเบือนของสนาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกเหตุผลหนึ่งที่ยกระดับมาตรฐานการเบี่ยงเบนใน
อ่ะ - ได้มาอนุกรมเวลา อาจจะเป็นการกระจายข้อมูลใน
มหาสมุทรโลกข้อมูลฐาน ( wod01 : conkright et al . , 2001 ) .
ข้อมูลความเค็มอยู่ไกลมากน้อยกว่าข้อมูลอุณหภูมิ
ความแตกต่างขนาดใหญ่ในจํานวนสังเกต
เซลล์เพื่อนบ้าน หรือต่าง . ต่อได้
ฤดูกาลต่าง ๆอาจนำไปสู่ต่างกันน้ำหนักหมายความว่าได้ผล
สมจริงความเค็มในการไล่ระดับสี . ฤดูกาลมีผลต่อแรงที่
ความลึกของ aaiw ไม่น่าจะ แต่ลดความหนาแน่นของข้อมูล
อย่างรวดเร็วกับความลึกและความหมายจากข้อมูลเบาบางสามารถผลิต
บิดเบือนไปจากสนาม