AbstractA web-based expert system o

Abstract
A web-based expert system of swine disease diagnosis was developed for swine farmers and animal husbandmen. Our expert
system was divided into three steps. First step was disease screening. We established the novel model of knowledge
representation for inference using swine's gender and age range which defined by the veterinarian. Second step was disease
diagnosis using the symptoms. To make a diagnosis using symptoms which are accurate and efficient, we established the novel
model of uncertain knowledge representation for inference using determination of significant weight of each symptom which
defined by the veterinarian and using the certainty factor of occurred symptom, the value was specified by user. Third step was
the disease diagnosis using swine necropsy lesion. We established the novel model of knowledge representation for inference
using major lesion group which defined by the veterinarian for confirmation of morbidness. From the results of diagnosis by our
expert system compared with veterinarian, we found that it could disease screening accurately for 97.50 %, could diagnose by
symptom accurately for 92.48% and could diagnose by lesion accurately for 95.62%. And the results of evaluation of satisfaction
with Likert-scale by the swine farmers and animal husbandmen were 4.7 and 4.5 respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อระบบผู้เชี่ยวชาญเว็บวินิจฉัยโรคสุกรได้รับการพัฒนาสำหรับเกษตรกรหมูและสัตว์ husbandmen ผู้เชี่ยวชาญของเราระบบถูกแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือ การตรวจหาโรค เราสร้างรูปแบบใหม่ของความรู้แสดงการอนุมานที่ใช้ของสุกรเพศและช่วงที่กำหนด โดยการสัตวแพทย์ ขั้นตอนที่สองคือ โรควินิจฉัยโรคโดยใช้อาการ เพื่อให้การวินิจฉัยโดยใช้อาการที่ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพ เราสร้างนวนิยายรูปแบบของการแสดงความรู้ความไม่แน่นอนสำหรับการอ้างอิงโดยใช้การกำหนดน้ำหนักที่สำคัญของแต่ละอาการที่กำหนด โดยการสัตวแพทย์ และใช้ปัจจัยความเชื่อมั่นของอาการที่เกิดขึ้น ค่าที่ระบุ โดยผู้ใช้ ขั้นตอนที่สามคือการวินิจฉัยโรคโดยใช้สุกร necropsy แผล เราก่อตั้งขึ้นในรูปแบบนวนิยายของแผ่สำหรับการอ้างอิงโดยใช้กลุ่มรอยโรคที่สำคัญซึ่งกำหนด โดยการสัตวแพทย์สำหรับการยืนยัน morbidness จากผลการวินิจฉัยโดยของเราระบบผู้เชี่ยวชาญเปรียบเทียบกับสัตวแพทย์ เราพบว่า มันสามารถตรวจโรคแม่นยำสำหรับ 97.50% สามารถวินิจฉัยโดยอาการได้อย่างถูกต้องสำหรับ 92.48% และสามารถวินิจฉัย โดยรอยโรคได้อย่างถูกต้องสำหรับ 95.62% และผลของการประเมินความพึงพอใจมีสเกล Likert โดยสุกรเกษตรกรและสัตว์ husbandmen ได้ 4.7 และ 4.5 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ระบบผู้เชี่ยวชาญ web-based ของการวินิจฉัยโรคสุกรได้รับการพัฒนาสำหรับเกษตรกรชาวนาสุกรและสัตว์ ผู้เชี่ยวชาญของเรา
ระบบแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการตรวจคัดกรองโรค เราสร้างรูปแบบนวนิยายของความรู้
ตัวแทนอนุมานใช้หมูเพศและช่วงอายุที่กำหนดโดยสัตวแพทย์ ขั้นตอนที่สองเป็นโรค
การวินิจฉัยโดยใช้อาการ ที่จะทำให้การวินิจฉัยโรคโดยใช้อาการที่มีความถูกต้องและมีประสิทธิภาพเราจัดตั้งนวนิยาย
รูปแบบของการแสดงความรู้ความไม่แน่นอนสำหรับการอนุมานใช้ความมุ่งมั่นของน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญของแต่ละอาการที่
กำหนดโดยสัตวแพทย์และการใช้ปัจจัยความเชื่อมั่นของอาการที่เกิดขึ้นมูลค่าที่ถูกกำหนดโดย ผู้ใช้งาน ขั้นตอนที่สามคือ
การวินิจฉัยโรคโดยใช้แผลผ่าซากสุกร เราสร้างรูปแบบนวนิยายของการเป็นตัวแทนความรู้เพื่อการอนุมาน
โดยใช้กลุ่มแผลสำคัญที่กำหนดโดยสัตวแพทย์เพื่อยืนยันความผิดปกติของ จากผลของการวินิจฉัยโดยเรา
ระบบผู้เชี่ยวชาญเมื่อเทียบกับสัตวแพทย์ของเราพบว่ามันอาจจะเกิดโรคได้อย่างถูกต้องสำหรับการตรวจคัดกรอง 97.50% โดยสามารถวินิจฉัย
อาการได้อย่างถูกต้องสำหรับ 92.48% และสามารถวินิจฉัยได้อย่างถูกต้องโดยแผลสำหรับ 95.62% และผลการประเมินความพึงพอใจ
กับ Likert ขนาดโดยเกษตรกรชาวนาสุกรและสัตว์เป็น 4.7 และ 4.5 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อเว็บที่ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญการวินิจฉัยโรคสุกรสำหรับเกษตรกรผู้เลี้ยงสุกร และพัฒนาคนเช่าสวนสัตว์ ผู้เชี่ยวชาญของเราระบบแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการคัดกรองโรค เราสร้างรูปแบบใหม่ของความรู้แทนการอนุมานโดยใช้สุกรของเพศและอายุที่กำหนดโดยสัตวแพทย์ ขั้นตอนที่สอง คือ โรคการวินิจฉัยอาการ เพื่อให้วินิจฉัยการใช้อาการที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพ เราสร้างใหม่รูปแบบของการแสดงความรู้ที่ไม่แน่นอนสำหรับการอนุมานโดยใช้การกำหนดน้ำหนักของแต่ละอาการที่สำคัญที่กำหนดโดยสัตวแพทย์และความแน่นอนของการเกิดอาการ มูลค่าที่ระบุโดยผู้ใช้ ขั้นตอนที่สาม คือการวินิจฉัยสาเหตุโรค โดยใช้สุกรรอยโรค เราสร้างรูปแบบใหม่ของการแสดงความรู้และการอนุมานโดยใช้หลักของกลุ่มซึ่งกำหนดโดยสัตวแพทย์เพื่อยืนยันการเป็นโรค จากผลของการวินิจฉัยโดยของเราผู้เชี่ยวชาญด้านระบบเมื่อเทียบกับสัตวแพทย์ เราพบว่า มันสามารถคัดกรองที่ถูกต้องสำหรับ 97.50 % โรค สามารถวินิจฉัยโดยอาการที่ถูกต้องสำหรับ 92.48 % และสามารถวินิจฉัยได้อย่างถูกต้อง โดยรอยโรคเพื่อ 95.62 % และผลการประเมินความพึงพอใจด้วยมาตรวัดแบบไลเคิร์ต โดยเกษตรกรผู้เลี้ยงสุกร และสัตว์ที่ท่องเที่ยวอยู่ 4.7 และ 4.5 ตามลำดับ