B. Low-Complexity Adaptive Algorith

B. Low-Complexity Adaptive Algorithm
By applying the orthonormality defined in (12) to RLS algorithm, we can develop a new adaptive algorithm that consumes a small amount of hardware resources and converges quickly at the same time. The orthonormality (12) is defined statistically. In practice, for a given set of samples, we have

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมแบบปรับ B. ต่ำความซับซ้อน โดยใช้อัลกอริทึม RLS defined orthonormality ใน (12) เราสามารถพัฒนาขั้นตอนวิธีปรับใหม่ ที่ใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำนวน converges รวดเร็วในเวลาเดียวกัน Orthonormality (12) เป็น defined ทางสถิติ ในทางปฏิบัติ กำหนดชุดตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บีอัลกอริทึมการปรับเปลี่ยนความซับซ้อนต่ำโดยใช้เด orthonormality นิยามใน (12) ขั้นตอนวิธี RLS เราสามารถพัฒนาอัลกอริทึมการปรับตัวใหม่ที่กินในปริมาณที่น้อยของทรัพยากรฮาร์ดแวร์และลู่ได้อย่างรวดเร็วในเวลาเดียวกัน
orthonormality (12) คือนิยามทางสถิติ ในทางปฏิบัติสำหรับการตั้งค่าที่กำหนดของกลุ่มตัวอย่างที่เรามี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บีต่ำความซับซ้อนขั้นตอนวิธีการปรับตัว
โดยใช้ orthonormality de จึงเน็ด ( 12 ) RLS ขั้นตอนวิธี เราสามารถพัฒนาใหม่ ปรับวิธีการที่ใช้จำนวนเล็ก ๆของทรัพยากรฮาร์ดแวร์และๆ ได้อย่างรวดเร็ว ในเวลาเดียวกัน การ orthonormality ( 12 ) คือ เด จึงเน็ดทางสถิติ ในการฝึกให้เรามีชุดของตัวอย่าง