Since E(X, Y)| = l.Suppose that X i

Since E(X, Y)| = l.
Suppose that X is a random variable such that 0  U; < oo, and Y = aX + b for some
Constants a and b, where a ;? 0. If a > 0, then p(X, Y) = 1. If a < 0, than p(X_ Y) = _.1_

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่ Eและ X และ Y ที่ uncorrelatedผลถัดไปแสดงที่ Y เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ X ถ้า X และ Y ต้องcorrelated และ ในความ จริง ฉัน / >(X, Y) | = lสมมติให้ X เป็นตัวแปรสุ่มดังกล่าวที่ 0 U < ดา และ Y = aX + b บางค่าคง และ b ที่มี; 0. ถ้า a > 0 แล้ว p (X, Y) = 1 ถ้า < 0 กว่า p(X_ Y) =_.1_

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่ Eและ X และ Y เป็น uncorrelated
ผลต่อไปแสดงให้เห็นว่าถ้า Y เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ X แล้ว x และ y จะต้อง
มีความสัมพันธ์และในความเป็นจริงฉัน /> (x, y) | = L
สมมติว่า X คือ ตัวแปรสุ่มดังกล่าวที่ 0? U; <OO, และ y = ขวาน + B สำหรับบาง
ค่าคงที่และ b ที่; 0 หาก> 0 แล้ว P (x, y) = 1 ถ้า <0, กว่า P (X_ Y) = _.1_

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่ E < x y ) = 0 E ( x ) E / Y ) 1 0 มันว่าทฤษฎีบท 4,6_2 ที่ปิด ( X , Y ) = 0 =
และ x และ y เป็น uncorrelated .
ผลต่อไปแสดงให้เห็นว่าถ้า y เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ x แล้ว x และ y ต้อง
มีความสัมพันธ์และในความเป็นจริงฉัน > / ( x , y ) | = L .
สมมติว่า X เป็นตัวแปรสุ่มที่ 0  u ; < OO และ y = ax
2 B บาง A และ B ที่ ; ? 0 ถ้า > 0 แล้ว P ( X , Y ) = 1 ถ้า a < 0กว่า P ( x_ Y ) =

1_ _ .