I. INTRODUCTION AND MOTIVATIONMobil

I. INTRODUCTION AND MOTIVATION
Mobile Augmented Reality (MAR) enhances the way users
perceive and interact with the world, by making it a part of the
user interface, so that accessing and understanding locationbased
information and services becomes easier. Geospatial
MAR could revolutionize the way we discover Points Of
Interest (POIs) and experience our surroundings, but this
vision is still far from fulfilled, because the information
contents supporting location-based resource discovery and
route planning are usually shallow. Most solutions model POIs
just with name and category labels, so supporting only exact
discovery. A possible retrieval cannot exploit more detailed
POI descriptions to filter out and rank resources according
to relevance. The problem is exacerbated when dealing with
accessibility information, in order to provide personal navigation
to users with disabilities. Typical cartographic corpuses
–both commercial and open ones like OpenStreetMap (OSM,
http://www.openstreetmap.org/)– lack systematic information
about accessibility Points Of Attention (POAs) [1] such as
entrances, stairs/elevators, sidewalks, curbs, obstacles and road
signs (with the exception of one-way signals), which are
fundamental for barrier-free route planning for people with
mobility impairments.
Semantic-based technologies can allow more articulated
descriptions of locations, POAs and POIs. The use of metadata
(annotations) endowed with formal machine-understandable
meaning enables advanced location-based resource discovery
through proper inferences. This paper proposes a smartphone
framework and prototypical system integrating a semanticbased
MAR discovery tool with a novel indoor/outdoor navigation
solution for people with motion disabilities, such
as wheelchair users. The proposal leverages Semantic Web
technologies and crowd-sourced OSM cartography to tag POIs
with semantic annotations and POAs with accessibility information.
Starting from an annotated user profile, the system
executes a matchmaking with semantic-enhanced OSM POIs
in a reference region around users location. Outcomes are
displayed as color-coded markers on the display adopted as
device camera viewfinder; they correspond to the real direction
and distance of each POI from the user. By touching a marker,
the user can see a logic-based explanation for the result, in
terms of missing and/or conflicting characteristics between
her profile and the POI. After selecting a POI as destination,
the routing engine computes the best path from the user’s
current position. The open source OsmAnd (http://osmand.net/)
navigation tool for the Android platform on locally stored
maps was enhanced by taking into account accessibility features
as well as multi-floor path planning within buildings.
By combining trilateration of Wi-Fi access points with the
IndoorAtlas (https://www.indooratlas.com/) technology based
on Earth Magnetic Field (EMF), real-time indoor positioning
is attained automatically, without user actions or environment
modifications.
The remainder of the paper is structured as follows. Section
II discusses relevant related work, while Section III describes
in detail the overall discovery and navigation framework. In
order to clarify the benefits of the proposal, Section IV reports
illustrative examples from a case study in the campus of
Techincal University of Bari in Italy. The paper is closed by
Section V.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. บทนำและแรงจูงใจ
มือถือจริง Augmented (MAR) ช่วยเพิ่มวิธีที่ผู้ใช้
รับรู้และมีปฏิสัมพันธ์กับโลกโดยการทำให้มันเป็นส่วนหนึ่งของ
ส่วนติดต่อผู้ใช้เพื่อให้เข้าถึงและเข้าใจ locationbased
ข้อมูลและบริการกลายเป็นเรื่องง่าย Geospatial
MAR จะปฏิวัติวิธีการที่เราค้นพบจุดที่
น่าสนใจ (POI) และพบกับสภาพแวดล้อมของเรา แต่
วิสัยทัศน์ยังคงห่างไกลจากความสำเร็จเนื่องจากข้อมูล
เนื้อหาการสนับสนุนตามสถานที่ค้นพบทรัพยากรและการ
วางแผนเส้นทางมักจะตื้น จุดที่น่าสนใจมากที่สุดในการแก้ปัญหารูปแบบ
เพียงแค่มีชื่อและป้ายกำกับหมวดหมู่เพื่อให้การสนับสนุนเท่านั้นที่แน่นอน
การค้นพบ ดึงไปได้ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากรายละเอียดเพิ่มเติม
รายละเอียดจุดที่น่าสนใจในการกรองและทรัพยากรการจัดอันดับตาม
ความเกี่ยวข้อง ปัญหาคือเลวร้ายเมื่อต้องรับมือกับ
ข้อมูลการเข้าถึงเพื่อให้นำทางส่วนบุคคล
กับผู้ใช้งานที่มีความพิการ corpuses ทำแผนที่ทั่วไป
-both คนในเชิงพาณิชย์และเปิดเช่น OpenStreetMap (OSM,
http://www.openstreetmap.org/)- ขาดข้อมูลที่เป็นระบบ
เกี่ยวกับการเข้าถึงจุดที่เรียน (Poas) [1] เช่น
ทางเข้าบันได / ลิฟต์ทางเท้า แปะอุปสรรคและถนน
สัญญาณ (ยกเว้นสัญญาณทางเดียว) ซึ่งเป็น
พื้นฐานสำหรับการวางแผนเส้นทางที่ปราศจากสิ่งกีดขวางสำหรับผู้ที่มี
ความบกพร่องในการเคลื่อนไหว.
เทคโนโลยีความหมายตามสามารถอนุญาตให้รถบรรทุกแบบอื่น ๆ
รายละเอียดของสถานที่ Poas และจุดที่น่าสนใจ การใช้งานของเมตาดาต้า
(คำอธิบายประกอบ) กอปรด้วยเครื่องอย่างเป็นทางการที่เข้าใจ
ความหมายช่วยตามสถานที่ค้นพบทรัพยากรขั้นสูง
ผ่านการหาข้อสรุปที่เหมาะสม กระดาษนี้นำเสนอมาร์ทโฟน
และกรอบแม่บทระบบการบูรณาการ semanticbased
การค้นพบเครื่องมือ MAR กับร่ม / กลางแจ้งนำทางนวนิยาย
วิธีแก้ปัญหาสำหรับคนที่มีความพิการการเคลื่อนไหวดังกล่าว
เป็นผู้ใช้รถเข็น ข้อเสนอยกระดับเว็บแบบ Semantic
เทคโนโลยีและฝูงชนที่มาทำแผนที่ OSM ติดแท็กจุดที่น่าสนใจ
ที่มีคำอธิบายประกอบความหมายและ Poas มีข้อมูลการเข้าถึง.
เริ่มต้นจากโปรไฟล์ของผู้ใช้ข้อเขียนระบบ
ดำเนินการจับคู่กับความหมายเพิ่ม OSM จุดที่น่าสนใจ
ในภูมิภาคอ้างอิงรอบ ๆ สถานที่ผู้ใช้ ผลลัพธ์จะ
ปรากฏเป็นเครื่องหมายรหัสสีบนจอแสดงผลนำมาใช้เป็น
ช่องมองภาพกล้องของอุปกรณ์; พวกเขาสอดคล้องกับทิศทางที่แท้จริง
และระยะทางของแต่ละจุดที่น่าสนใจจากผู้ใช้ โดยแตะที่เครื่องหมาย
ผู้ใช้สามารถดูคำอธิบายตรรกะที่ใช้สำหรับผลใน
แง่ของการขาดหายไปและ / หรือลักษณะที่ขัดแย้งกันระหว่าง
รายละเอียดและจุดที่น่าสนใจของเธอ หลังจากที่เลือก POI ที่เป็นปลายทาง,
เครื่องยนต์เส้นทางคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดจากผู้ใช้
ตำแหน่งปัจจุบัน OsmAnd โอเพนซอร์ส (http://osmand.net/)
เครื่องมือนำทางสำหรับแพลตฟอร์ม Android บนที่เก็บไว้ใน
แผนที่ที่ได้รับการปรับปรุงโดยคำนึงถึงการเข้าถึงบัญชีให้บริการ
เช่นเดียวกับเส้นทางหลายชั้นวางแผนภายในอาคาร.
โดยการรวม trilateration ของ Wi-Fi จุดเชื่อมต่อกับ
IndoorAtlas (https://www.indooratlas.com/) เทคโนโลยี
บนโลกแม่เหล็กสนาม (EMF) ตำแหน่งในร่มแบบ real-time
จะบรรลุโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องกระทำของผู้ใช้หรือสภาพแวดล้อม
การปรับเปลี่ยน.
ส่วนที่เหลือของกระดาษที่มีโครงสร้าง ดังต่อไปนี้ ส่วน
ครั้งที่สองกล่าวถึงการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการที่เกี่ยวข้องในขณะที่ส่วนที่สามจะอธิบาย
ในรายละเอียดการค้นพบและการนำทางโดยรวมกรอบ ใน
เพื่อชี้แจงผลประโยชน์ของข้อเสนอมาตรา IV รายงาน
ตัวอย่างเป็นตัวอย่างจากกรณีศึกษาในวิทยาเขตของ
Techincal มหาวิทยาลัยบารีในอิตาลี กระดาษปิดโดย
มาตราโวลต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำ และแรงจูงใจมือถือความเป็นจริง Augmented ( MAR ) ช่วยเพิ่มวิธีที่ผู้ใช้รับรู้และโต้ตอบกับโลก โดยการทำให้มันเป็นส่วนหนึ่งของส่วนติดต่อผู้ใช้เพื่อให้เข้าถึงและเข้าใจ locationbasedข้อมูลต่างๆ ก็จะง่ายขึ้น ภูมิสารสนเทศมี.ค. จะปฏิวัติวิธีที่เราค้นพบจุดของดอกเบี้ย ( นำทาง ) และประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมของเรา แต่นี้วิสัยทัศน์ คือ ยังห่างไกลจากความสำเร็จ เพราะข้อมูลสนับสนุนการใช้ทรัพยากรการค้นพบ และเนื้อหาการวางแผนเส้นทางมักจะตื้น โซลูชั่นส่วนใหญ่รูปแบบนำทางแค่ชื่อและประเภทของป้าย เพื่อสนับสนุนเท่านั้นที่แน่นอนการค้นพบ สามารถสืบค้นรายละเอียดเพิ่มเติมที่เป็นไปได้ใช้ประโยชน์จากPOI รายละเอียดที่จะกรองออกและทรัพยากรตามอันดับกับความเกี่ยวข้อง ปัญหาคือ exacerbated เมื่อการซื้อขายกับข้อมูลการเข้าถึง เพื่อให้ระบบนำทางส่วนบุคคลผู้ใช้ที่มีความพิการ . โดยทั่วไป corpuses คาโทะกแรฟและเชิงพาณิชย์ และเปิดทั้งแบบเอ็มทีวี วิดีโอ มิวสิก อวอร์ดส ( OSM ,http : / / www.openstreetmap . org / ) โดยขาดข้อมูลอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับการเข้าถึงจุดของความสนใจ ( poas ) [ 1 ] เช่นทางเข้า , บันได / ลิฟต์ , ทางเท้า , Curbs , อุปสรรคและถนนป้าย ( มีข้อยกเว้นของสัญญาณทางเดียว ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการวางแผนเส้นทางสำหรับผู้ที่มีอุปสรรคฟรีความบกพร่องในการเคลื่อนไหวความหมายเทคโนโลยีพื้นฐานสามารถให้มากกว่าการพูดชัดแจ้งรายละเอียดของสถานที่และ poas นำทาง . ใช้เมตาดาต้า( บันทึกย่อ ) endowed กับเครื่องอย่างเป็นทางการที่เข้าใจหมายถึง ให้ใช้ทรัพยากรการค้นพบขั้นสูงผ่านการใช้ที่เหมาะสม . บทความนี้เสนอมาร์ทโฟนและระบบบูรณาการ semanticbased แบบกรอบเครื่องมือเพื่อการค้นพบกับนวนิยายในร่ม / กลางแจ้งการเดินเรือโซลูชั่นสำหรับคนที่มีการเคลื่อนไหวบกพร่อง เช่นเป็นผู้ใช้รถเข็น ข้อเสนอจากทางเว็บเทคโนโลยีและฝูงชนที่มาใหม่เพื่อนำทางแผนที่แท็กความหมาย poas กับบันทึกย่อและข้อมูลการเข้าถึงเริ่มจากแสดงโปรไฟล์ของผู้ใช้งานระบบดำเนินการจับคู่กับความหมายใหม่นำทางเพิ่มขึ้นในเขตข้อมูลอ้างอิงรอบสถานที่ผู้ใช้ ผลคือแสดงเป็นรหัสสีบนจอแสดงผลใช้เป็นเครื่องหมายช่องมองภาพของกล้องอุปกรณ์ พวกเขาสอดคล้องกับทิศทางที่แท้จริงและระยะห่างของแต่ละ POI จากผู้ใช้ โดยสัมผัสเครื่องหมายผู้ใช้สามารถดูตรรกะที่ใช้อธิบายผลในเรื่องของหาย และ / หรือลักษณะที่ขัดแย้งกันระหว่างโปรไฟล์ของเธอและจุดที่น่าสนใจ . หลังจากเลือก POI เป็นปลายทางเส้นทาง โปรแกรมคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดจากผู้ใช้ตำแหน่งปัจจุบัน เปิดแหล่งที่มา osmand ( http://osmand.net/ )นำทางเครื่องมือสำหรับแพลตฟอร์ม Android ในเครื่องเก็บไว้แผนที่มากขึ้น โดยคำนึงถึงการเข้าถึงคุณสมบัติเป็นเส้นทางการวางแผนหลายชั้นภายในอาคารโดยการรวมไตรเลเทอเรชั่นของจุดการเข้าถึง Wi - Fi กับindooratlas ( https://www.indooratlas.com/ ) เทคโนโลยีในสนามแม่เหล็กโลก ( EMF ) ในตำแหน่งแบบเรียลไทม์จะบรรลุโดยอัตโนมัติ โดยที่ผู้ใช้ หรือสิ่งแวดล้อมการปรับเปลี่ยนส่วนที่เหลือของกระดาษมีโครงสร้างดังนี้ ส่วน2 กล่าวถึงที่เกี่ยวข้องทำงาน ในขณะที่ส่วนที่ 3 อธิบายรายละเอียดโดยรวมของการค้นพบและกรอบทาง ในเพื่อชี้แจงถึงประโยชน์ของการรายงานส่วนที่ 4ตัวอย่างตัวอย่างจากกรณีศึกษาในวิทยาเขตของมหาวิทยาลัย techincal บารีในอิตาลี กระดาษปิดโดยส่วน V .