ABSTRACTWear of a cutting tool in a

ABSTRACT
Wear of a cutting tool in a machining operation is highly undesirable because it severely degrades the quality of
machined surfaces and causes undesirable and unpredictable changes in the work geometry. From a process automation
point of view, it is therefore necessary that an intelligent sensing system be devised to detect the progress of tool wear
during cutting operations so that worn tools can be identified and replaced in time. As a ‘non – destructive’ sensing
methodology, Acoustic Emission (AE) based techniques offer some advantages over force or power based tool monitoring
techniques because of the close relationship between the generation of the emission signal and the fracture or wear
phenomenon in machining. The generation of the AE signals directly in the cutting zone makes them very sensitive to
changes in the cutting process. Acoustic Emission Techniques (AET) is a relatively recent entry into the field of Non –
Destructive Evaluation (NDE) which has particularly shown very high potential for material characterization and damage
assessment in conventional as well as non-conventional processes. This method has also been widely used in the field of
metal cutting to detect process changes like tool wear etc. In this research work the results obtained from the analysis of
Acoustic Emission sensor employs to predict flank wear in turning of C45 steel of 250 BHN hardness using Polycrystalline
diamond (PCD) insert. The correlation between the tool wear and AE parameters is analyzed using the experimental study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อการสึกหรอของเครื่องมือตัดในงานเครื่องจักรเป็นผลสูง เพราะมันรุนแรงลดคุณภาพของกลึงผิวและสาเหตุที่ไม่พึงปรารถนา และคาดเดาไม่เปลี่ยนแปลงในเรขาคณิตทำงาน จากการดำเนินการอัตโนมัติมอง ดังนั้นจึงจำเป็นที่ระบบตรวจจับอัจฉริยะสามารถคิดค้นการตรวจสอบความคืบหน้าของการสึกหรอของเครื่องมือในระหว่างการตัดการดำเนินงานเพื่อให้เครื่องมือชำรุดสามารถระบุ และแทนที่ในเวลานี้ เป็น 'ไม่ใช่ – ทำลาย' จับวิธี เสียงปล่อย (AE) ใช้เทคนิคมีข้อดีบางอย่างแรงหรือพลังงานที่ใช้เครื่องมือตรวจสอบเทคนิคเนื่องจากความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างรุ่นการปล่อยสัญญาณ และแตกหัก หรือสึกหรอปรากฏการณ์ในการตัดเฉือน การสร้างสัญญาณ AE ในโซนตัดทำให้พวกเขามีความสำคัญมากในการการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการตัด เทคนิคปล่อยเสียง (AET) เป็นรายการค่อนข้างล่าลงในฟิลด์ของห้อง-ทำลายการประเมิน (ประสบการณ์ใกล้ตาย) ซึ่งได้แสดงศักยภาพสูงมากสำหรับคุณลักษณะวัสดุและความเสียหายโดยเฉพาะอย่างยิ่งการประเมินในกระบวนการเดิม เป็นไม่ธรรมดา วิธีการนี้มียังแพร่หลายในด้านการตัดโลหะเพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงเช่นการสึกหรอของเครื่องมือเป็นต้น ในงานวิจัยนี้ได้ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ของเสียงปล่อยเซ็นเซอร์ใช้ทำนายลอบใส่ในกลึงเหล็ก C45 250 แข็ง BHN ที่ใช้คใส่เพชร (PCD) ความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือสึกหรอและ AE พารามิเตอร์วิเคราะห์โดยใช้การศึกษาเชิงทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การสึกหรอของเครื่องมือตัดในการดำเนินงานเครื่องจักรกลเป็นที่พึงปรารถนาอย่างมากเพราะมันรุนแรงลดคุณภาพของ
พื้นผิวกลึงและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงประสงค์และไม่แน่นอนในเรขาคณิตการทำงาน จากกระบวนการอัตโนมัติ
มุมมองของมันจึงเป็นสิ่งจำเป็นที่ระบบตรวจจับอัจฉริยะจะวางแผนในการตรวจสอบความคืบหน้าของการสวมใส่เครื่องมือ
ระหว่างการตัดการดำเนินงานเพื่อให้สวมใส่เครื่องมือสามารถระบุและแทนที่ด้วยเวลา ในฐานะที่เป็นไม่ใช่ - ทำลาย 'ตรวจจับ
วิธีการ Acoustic Emission (AE) เทคนิคพื้นฐานมีข้อดีบางกว่าแรงหรืออำนาจตามการตรวจสอบเครื่องมือ
เทคนิคเพราะความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างรุ่นของสัญญาณการปล่อยและการแตกหักหรือสวมใส่
ปรากฏการณ์ในการตัดเฉือน รุ่นของ AE สัญญาณโดยตรงในโซนตัดทำให้พวกเขามีความสำคัญมากในการ
เปลี่ยนแปลงในกระบวนการตัด เทคนิค Acoustic Emission (AET) เป็นรายการล่าสุดค่อนข้างเข้าไปในเขตของที่ไม่ใช่ -
ทำลายให้คำปรึกษา (NDE) ซึ่งได้แสดงให้เห็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีศักยภาพสูงมากสำหรับลักษณะของวัสดุและความเสียหายที่
ประเมินในการชุมนุมเช่นเดียวกับกระบวนการที่ไม่ธรรมดา วิธีการนี้ยังได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการ
ตัดโลหะเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงกระบวนการเช่นการสวมใส่เครื่องมือ ฯลฯ ในงานวิจัยนี้ทำงานผลที่ได้จากการวิเคราะห์ของ
เซ็นเซอร์ Acoustic Emission พนักงานที่จะคาดการณ์สึกหรอในการเปลี่ยนจากเหล็ก C45 250 BHN แข็ง ใช้ Polycrystalline
เพชร (PCD) แทรก ความสัมพันธ์ระหว่างการสึกหรอและ AE พารามิเตอร์ที่มีการวิเคราะห์โดยใช้การศึกษาทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการสึกหรอของเครื่องมือตัดในชิ้นงานเป็นอย่างสูงที่ไม่พึงประสงค์อย่างรุนแรงเพราะมันบั่นทอนคุณภาพของกลึงผิวและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงประสงค์และคาดเดาไม่ได้ในงานเรขาคณิต จากกระบวนการอัตโนมัติมุมมอง จึงจำเป็นที่ระบบตรวจจับอัจฉริยะการวางแผนเพื่อตรวจสอบความคืบหน้าของชุดเครื่องมือระหว่างตัดเพื่อสวมใส่เครื่องมือที่สามารถระบุและแทนที่ในเวลา เป็น " ไม่ใช่ " ตรวจจับและทำลายวิธีการ , อะคูสติก ( เอ ) ที่ใช้เทคนิคมีข้อดีกว่าการบังคับหรือพลังงานโดยใช้เครื่องมือตรวจสอบเทคนิคเพราะความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างรุ่นของสัญญาณการปล่อยและการแตกหัก หรือสวมปรากฏการณ์ในเครื่องจักรกล การสร้างสัญญาณ เอ โดยตรง ในโซน การทำให้พวกเขาอ่อนไหวมากกับการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการตัด . เทคนิคสัญญาณคลื่นอะคูสติก ( แอท ) เป็นค่อนข้างล่าสุดเข้าสู่เขตปลอดฯการประเมินอันตราย ( ใน ) ซึ่งได้แสดงศักยภาพสูงมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวัสดุ และความเสียหายการประเมินในระบบ รวมทั้งไม่ใช่กระบวนการปกติ วิธีการนี้ก็ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านของตัดโลหะเพื่อตรวจสอบกระบวนการการเปลี่ยนแปลง เช่น ใส่เครื่องมือ เป็นต้น ในงานวิจัยนี้ ผลที่ได้จากการวิเคราะห์ตรวจจับสัญญาณคลื่นอะคูสติกใช้ทำนายไปใส่ในการ c45 เหล็ก 250 bhn ใช้ผลึกความแข็งเพชร ( PCD ) แทรก ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและการวิเคราะห์เครื่องมือใส่เอโดยใช้การวิจัยเชิงทดลอง