For processes that transform or occ

For processes that transform or occupy substantial land areas,
the precision of LCA can be improved by accounting for
spatial variation in their input–output relationships. GIS
technology offers the combination of spatial data and
analytical functions to quantify flows from specific locations.
GIS-based inventory modeling of production processes that
transform and/or occupy a substantial amount of land, such as
agricultural production and resource extraction, allows several
refinements in LCA:
1. Land use can be modeled as a nonlinear function of
agricultural or resource output (Fig. 3).
2. Other inputs and outputs related to land use, such as
irrigation water, fertilizer, nitrogen runoff, and soil
carbon, can also be modeled more accurately.
3. Land use of processes can be described in detail and
expressed as elementary input flows of habitat types.
Quantifying impacts on biodiversity from land-hungry
processes, such as fuel crop production, requires spatially
explicit representations of precisely how much land is used and
where the use occurs. In consequential LCA, land use changes
can be modeled through if-then type modeling, scenario
analysis, or more predictive approaches. Predictive
approaches, such as forecasts, would have to be based on
agro-economic modeling that account for biophysical factors,
market conditions (demand for and price of crops), and
landowner behavior. No such forecasts for our study area
exist, and developing this type of model was outside the scope
of this project. To ensure plausibility of land use scenarios,
basic drivers and constraints, such as profitability and land
ownership, should be taken into account, as shown in this
study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับกระบวนการที่เปลี่ยนแปลง หรือครอบครองที่ดินพบพื้นที่สามารถปรับปรุงความแม่นยำของ LCA โดยบันทึกบัญชีเชิงพื้นที่การเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์อินพุต – เอาท์พุต GISเทคโนโลยีมีการรวมกันของข้อมูลเชิงพื้นที่ และฟังก์ชันวิเคราะห์การวัดปริมาณกระแสจากที่ตั้งเจาะจงการสร้างแบบจำลองสินค้าคงคลังแบบ gis การผลิตกระบวนการที่แปลง หรือครอบครองเป็นจำนวนมากจากที่ดิน เช่นเกษตรการผลิตและทรัพยากรการสกัด ช่วยให้หลาย ๆประณีตใน LCA:1. ใช้ที่ดินสามารถถูกจำลองเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของเกษตร หรือผลผลิตของทรัพยากร (3 รูป)2. อินพุตอื่น ๆ และที่เกี่ยวข้องกับที่ดินใช้ เช่นน้ำชลประทาน ปุ๋ย การไหลบ่าของไนโตรเจน และดินคาร์บอน สามารถยังถูกจำลองขึ้นอย่างถูกต้อง3. ที่ดินการใช้กระบวนการสามารถอธิบายในรายละเอียด และแสดงเป็นประถมอินพุตกระแสของประเภทที่อยู่อาศัยเชิงปริมาณผลกระทบต่อความหลากหลายทางชีวภาพจากที่ดินหิวกระบวนการ เช่นการผลิตน้ำมันพืช ต้อง spatiallyใช้แทนชัดเจนแม่นยำใช้ที่ดินเท่าไร และที่ใช้เกิด ใน LCA อ้อม ใช้ที่ดินการเปลี่ยนแปลงสามารถจำลองผ่านแล้วถ้าชนิดการสร้างโมเดล สถานการณ์วิเคราะห์ หรือวิธีทำนายเพิ่มเติม ทำนายแนวทาง คาดการณ์ เช่นจะต้องเป็นไปตามเกษตรเศรษฐกิจบัญชีนั้นสำหรับปัจจัยทางกายภาพและชีวภาพ การสร้างโมเดลตาม (ความต้องการและราคาของพืชผล), และที่ดินลักษณะนี้ ไม่มีการคาดการณ์ดังกล่าวสำหรับพื้นที่ศึกษาของเรามีอยู่ และการพัฒนาแบบจำลองชนิดนี้อยู่ในขอบเขตโครงการนี้ ความที่ดินใช้สถานการณ์โปรแกรมควบคุมพื้นฐานและข้อจำกัด ทำกำไรเช่นที่ดินเจ้า ควรนำมาพิจารณา ดังที่แสดงในนี้การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับกระบวนการที่เปลี่ยนหรือครอบครองที่ดินพื้นที่รูปธรรม
แม่นยำของ LCA สามารถปรับปรุงโดยการบัญชีสำหรับ
การเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์เชิงพื้นที่นำเข้าส่งออกของพวกเขา GIS
เทคโนโลยีมีการรวมกันของข้อมูลเชิงพื้นที่และ
ฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ปริมาณไหลออกมาจากสถานที่เฉพาะ.
การสร้างแบบจำลองสินค้าคงคลัง GIS-based ของกระบวนการผลิตที่
เปลี่ยนและ / หรือครอบครองเป็นจำนวนมากของที่ดินเช่น
การผลิตทางการเกษตรและการสกัดทรัพยากรที่ช่วยให้หลาย
การปรับแต่งใน LCA:
1 การใช้ที่ดินสามารถจำลองเป็นฟังก์ชั่นแบบไม่เชิงเส้นของ
ผลผลิตทางการเกษตรหรือทรัพยากร (รูปที่. 3).
2 ปัจจัยการผลิตอื่น ๆ และผลที่เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์ที่ดินเช่น
น้ำชลประทานปุ๋ยไนโตรเจนไหลบ่าและดิน
คาร์บอนนอกจากนี้ยังสามารถสร้างแบบจำลองขึ้นอย่างถูกต้อง.
3 การใช้ประโยชน์ที่ดินของกระบวนการที่สามารถอธิบายในรายละเอียดและ
แสดงความเป็น input ประถมไหลของที่อยู่อาศัยประเภท.
การประเมินผลกระทบต่อความหลากหลายทางชีวภาพจากแผ่นดินหิว
กระบวนการเช่นการผลิตพืชน้ำมันเชื้อเพลิงต้องมีตำแหน่ง
การแสดงอย่างชัดเจนแม่นยำเท่าไหร่ที่ดินถูกนำมาใช้และ
ที่ใช้งาน เกิดขึ้น เป็นผลสืบเนื่องใน LCA การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน
สามารถจำลองผ่าน IF-แล้วพิมพ์การสร้างแบบจำลองสถานการณ์
การวิเคราะห์หรือวิธีการคาดการณ์มากขึ้น Predictive
วิธีเช่นการคาดการณ์จะต้องอยู่บนพื้นฐานของ
การสร้างแบบจำลองเกษตรเศรษฐกิจที่บัญชีสำหรับปัจจัยชีวฟิสิกส์
สภาวะตลาด (ความต้องการและราคาของพืช) และ
พฤติกรรมของเจ้าของที่ดิน ไม่มีการคาดการณ์ดังกล่าวสำหรับพื้นที่การศึกษาของเรา
ที่มีอยู่และการพัฒนารูปแบบของรุ่นนี้อยู่นอกขอบเขต
ของโครงการนี้ เพื่อให้แน่ใจว่าเหอะสถานการณ์การใช้ประโยชน์ที่ดิน
ไดรเวอร์พื้นฐานและข้อ จำกัด เช่นการทำกำไรและที่ดิน
เจ้าของควรจะนำเข้าบัญชีตามที่แสดงในเรื่องนี้
การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับกระบวนการที่เปลี่ยนแปลง หรือใช้พื้นที่มากความแม่นยำของวิธีการที่สามารถปรับปรุงโดยบัญชีการเข้า–ออกพื้นที่ของความสัมพันธ์ ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์เทคโนโลยีเสนอการรวมกันของข้อมูลเชิงพื้นที่และฟังก์ชันวิเคราะห์ปริมาณไหลจากสถานที่ที่เฉพาะเจาะจงการใช้แบบจำลองของกระบวนการผลิตที่มีสินค้าคงคลังแปลงและ / หรือครอบครองที่ดินจำนวนมาก เช่นการผลิตและสกัดทรัพยากรทางการเกษตร ช่วยให้หลาย ๆในการกลั่นกรอง LCA :1 . การใช้ที่ดินสามารถสร้างเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของหรือทรัพยากรผลผลิตทางการเกษตร ( รูปที่ 3 )2 . ปัจจัยการผลิตอื่น ๆและผลที่เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์ที่ดิน เช่นน้ำชลประทาน ปุ๋ยน้ำไนโตรเจน และดินคาร์บอน ยังสามารถออกแบบได้ถูกต้องมากขึ้น3 . การใช้ที่ดินของกระบวนการสามารถอธิบายในรายละเอียดแสดงเป็นเบื้องต้นการไหลของประเภทที่อยู่อาศัยค่าผลกระทบต่อความหลากหลายทางชีวภาพ จากที่ดิน หิวกระบวนการ เช่น การผลิตพืชต้องเปลี่ยนเชื้อเพลิงซึ่งเป็นตัวแทนของอย่างแม่นยำวิธีการที่ดินมากถูกใช้และที่ใช้เกิดขึ้น ในผลสืบเนื่อง LCA , การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินสามารถจำลองผ่านถ้าประเภทการจำลองสถานการณ์การวิเคราะห์หรือทำนายอีกแนว พยากรณ์วิธีการ เช่น การคาดการณ์ จะต้อง เป็น ไป ตามเกษตรเศรษฐกิจการบัญชีสำหรับปัจจัยทางชีวฟิสิกส์สภาพตลาด ( อุปสงค์ และราคาของพืช )พฤติกรรมที่เป็นเจ้าของที่ดิน ไม่มีการคาดการณ์สำหรับพื้นที่ศึกษาของเรามีอยู่ และการพัฒนารูปแบบชนิดนี้นอกขอบเขตของโครงการนี้ เพื่อให้แน่ใจว่า มีเหตุผลของสถานการณ์การใช้ที่ดินไดรเวอร์พื้นฐานและข้อจำกัด เช่น อัตรา และที่ดินเจ้าของควรพิจารณา ดังนี้ศึกษา