Image processing technique is used

Image processing technique is used in the field, especially in the field of agriculture in the automated image analysis texture and color information is a useful feature for texture image classification using Multilayer perceptrons (MLP) to identify effective features for its grain, which is important in the food industry.[7] and the automatic classification method based on RGB color features to classification rice seed are identified correctly, which correct classification rates rice seeds ‘Jasmine’96.34% and sticky rice seeds 100%. [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพในฟิลด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเกษตรในพื้นผิวการวิเคราะห์ภาพโดยอัตโนมัติ และข้อมูลสีเป็นคุณลักษณะมีประโยชน์การจัดภาพพื้นผิวโดยใช้หลายชั้น perceptrons (MLP) เพื่อระบุคุณลักษณะประสิทธิภาพของเมล็ดข้าว ซึ่งมีความสำคัญในอุตสาหกรรมอาหาร[7] และวิธีการจัดประเภทอัตโนมัติที่ใช้สี RGB มีกับข้าวประเภทเมล็ดจะระบุได้อย่างถูกต้อง ซึ่งเมล็ดข้าวราคาถูกประเภทถูกต้อง ' Jasmine'96.34% และข้าวเหนียวเมล็ด 100% [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการประมวลผลภาพที่ถูกนำมาใช้ในสนามโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเกษตรในเนื้อวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติและข้อมูลสีเป็นคุณลักษณะที่มีประโยชน์ในการจัดภาพพื้นผิวโดยใช้ perceptrons หลายชั้น (MLP) เพื่อระบุคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพสำหรับเม็ดซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการที่ อุตสาหกรรมอาหาร. [7] และวิธีการจัดหมวดหมู่อัตโนมัติตามคุณสมบัติสี RGB ที่จะจัดหมวดหมู่ของเมล็ดข้าวจะมีการระบุอย่างถูกต้องซึ่งอัตราการจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้องเมล็ดข้าว 'Jasmine'96.34% และเมล็ดข้าวเหนียว 100% [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการประมวลผลภาพที่ใช้ในเขตข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเกษตรในแบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ภาพพื้นผิวและสีข้อมูลเป็นคุณลักษณะที่มีประโยชน์สำหรับการจำแนกภาพพื้นผิวโดยใช้หลายชั้นเพอร์เซปตร ( MLP ) เพื่อระบุคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพของเมล็ดที่สำคัญในอุตสาหกรรมอาหาร[ 7 ] และอัตโนมัติวิธีการจำแนกตามคุณลักษณะสี RGB เพื่อการจำแนกเมล็ดข้าวจะระบุได้อย่างถูกต้อง ซึ่งถูกต้องการจำแนกอัตราเมล็ดพันธุ์ ' '96.34 % และเหนียวเมล็ดข้าวหอมมะลิ 100% ข้าว [ 8 ]