The inspection of production items

The inspection of production items is carried out visually, through which defect types and its sources are identified.
The defect type of under-spray and paint-run are something that can be attributed to the setup of the robot machine or to an operating fault. Fiber, inclusion, warped, scratched, and pinhole defects can be attributed to human actions, cleanliness of the air in the shopfloor, or to defects coming from a supplier. The effect can be quantified by an estimation of the probability for a defect to occur. This is achieved by the use of real data from actual operations, which can then be used to count the frequency of an individual defect or total defects on a timely basis; the probabilities can then be calculated based on
the collected data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบสินค้าในการผลิตจะดำเนินการมองเห็น ผ่านความบกพร่องที่ชนิดและแหล่งที่ระบุ ชนิดความบกพร่องของสเปรย์น้อยและเรียกใช้'ระบายสี'เป็นสิ่งที่สามารถบันทึกการตั้งค่าของเครื่องจักรหุ่นยนต์ หรือข้อบกพร่องการปฏิบัติงาน ไฟเบอร์ รวม เหยเก มีรอยขีดข่วน และรูเข็มบกพร่องสามารถเกิดจาก การ กระทำของมนุษย์ ความสะอาดของอากาศใน shopfloor หรือข้อบกพร่องที่มาจากผู้จัดจำหน่าย ลักษณะพิเศษสามารถสามารถ quantified โดยการประเมินความเป็นไปได้สำหรับข้อบกพร่องเกิดขึ้น การใช้ข้อมูลจริงจากการดำเนินงานจริง ซึ่งสามารถนำไปใช้การนับความถี่ของความบกพร่องแต่ละหรือบกพร่องรวมทัน กิจกรรมที่สามารถแล้วคำนวณตาม ข้อมูลที่รวบรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบของการผลิตรายการที่จะดำเนินการทางสายตาผ่านที่ชนิดและแหล่งที่มาจะมีการระบุข้อบกพร่อง.
ชนิดข้อบกพร่องของภายใต้การสเปรย์สีและการทำงานเป็นสิ่งที่สามารถนำมาประกอบกับการตั้งค่าของเครื่องหุ่นยนต์หรือความผิดพลาดในการดำเนินงาน ไฟเบอร์รวม, เหยรอยขีดข่วนและข้อบกพร่องรูเข็มสามารถนำมาประกอบกับการกระทำของมนุษย์, ความสะอาดของอากาศใน Shopfloor หรือข้อบกพร่องมาจากซัพพลายเออร์ ผลที่สามารถวัดได้โดยการประมาณค่าความน่าจะเป็นข้อบกพร่องที่เกิดขึ้น นี่คือความสำเร็จจากการใช้ข้อมูลจริงจากการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงซึ่งจากนั้นจะสามารถใช้ในการนับความถี่ของข้อบกพร่องของแต่ละบุคคลหรือข้อบกพร่องทั้งหมดในเวลาที่เหมาะสม; ความน่าจะเป็นนั้นจะสามารถคำนวณบนพื้นฐานของ
ข้อมูลที่เก็บรวบรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบของรายการที่ผลิตออกมาทางสายตา ซึ่งข้อบกพร่องชนิด และแหล่งที่ระบุ .
ของเสียประเภทภายใต้สีสเปรย์และวิ่งเป็นสิ่งที่สามารถบันทึกการตั้งค่าของหุ่นยนต์ผ่าตัดเครื่อง หรือ ผิด ไฟเบอร์ , การบิดเบือน , รอยรูเข็มและข้อบกพร่องที่อาจจะเกิดจากการกระทำของมนุษย์ ความสะอาดของอากาศใน shopfloor ,หรือข้อบกพร่องที่มาจากซัพพลายเออร์ ผลที่สามารถวัดได้โดยการประมาณความน่าจะเป็นสำหรับข้อบกพร่องที่เกิดขึ้น นี่คือความโดยการใช้ข้อมูลที่แท้จริงจากการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงซึ่งสามารถใช้นับความถี่ของแต่ละข้อบกพร่องหรือข้อบกพร่องทั้งหมดทันเวลา ; ความน่าจะเป็นแล้ว สามารถคำนวณตาม
ข้อมูล