1. Input the data set - our goal is

1. Input the data set - our goal is to see if a new student will like Data Mining or not (i.e., to predict LIKEDM). What should be done with the DATAMINE field?
2. Explore the relationship of LIKEDM to each individual field. What effect does each field seem to have on LIKEDM? Use histogram nodes with LIKEDM as an overlay. For the non-integer fields, you may wish to temporarily convert to integer representations to get histograms or use the distribution node.
3. Create the default C5.0 tree. How many leaves does it have? What are the major predictors of LIKEDM?
4. For each of the following, use the tree of (3) to predict whether the person will like Data Mining
5. Create two alternative decision trees (do each independently) by: (a) using "generality" in the simple options; (b) decreasing pruning severity to 10 with the expert option. Contrast these two trees with that in part (3) and comment on the differences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. ป้อนข้อมูลชุดข้อมูล - เป้าหมายของเราจะดูถ้าเป็นนักศึกษาใหม่จะต้องทำเหมืองแร่ข้อมูล หรือไม่ (เช่น การทำนาย LIKEDM) สิ่งควรทำกับฟิลด์ DATAMINE 2. สำรวจความสัมพันธ์ของ LIKEDM แต่ละเขตแต่ละ ผลกระทบไม่ฟิลด์แต่ละดูเหมือน มี LIKEDM ใช้ฮิสโตแกรมโหนกับ LIKEDM เป็นการซ้อนทับ สำหรับฟิลด์ไม่ใช่จำนวนเต็ม คุณอาจต้องการแปลงเป็นจำนวนเต็มที่แทนรับฮิสโตแกรม หรือใช้โหนดการกระจายชั่วคราว 3. สร้างแผนภูมิเริ่มต้น C5.0 มันไม่มีใบจำนวน Predictors หลักของ LIKEDM คืออะไร 4. สำหรับแต่ละต่อไปนี้ ใช้แผนภูมิ (3) เพื่อทำนายว่า บุคคลนั้นจะต้องทำเหมืองแร่ข้อมูล5. สร้างต้นไม้ทั้งสองตัดสินใจอื่น (ทำรายงาน) โดย: (a) ใช้ "generality" ในตัวอย่าง (ข) ลดความรุนแรงในการตัด 10 พร้อมผู้เชี่ยวชาญ ความคมชัดต้นไม้ทั้งสองนี้กับในส่วนที่ (3) และข้อคิดเห็นบนความแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ข้อมูลการตั้งค่าเป้าหมายของเราคือเพื่อดูว่านักเรียนใหม่จะเป็นเหมืองข้อมูลหรือไม่ ( เช่น การทำนาย likedm ) สิ่งที่ควรทำ กับ datamine ฟิลด์ ?
2 . ศึกษาความสัมพันธ์ของ likedm แต่ละด้านของแต่ละบุคคล สิ่งที่มีผลแต่ละเขตดูเหมือนจะใส่ likedm ? ใช้ Histogram โหนดที่มี likedm เป็นภาพซ้อนทับ . สำหรับที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม ฟิลด์คุณอาจต้องการแปลงจำนวนเต็มแทนชั่วคราวได้ปีหรือใช้โหนดกระจาย .
3 สร้างค่าเริ่มต้น c5.0 ต้นไม้ มันมีกี่ใบ ? อะไรคือตัวแปรสำคัญของ likedm ?
4 สำหรับแต่ละต่อไปนี้ ใช้ของต้นไม้ ( 3 ) พยากรณ์ว่า บุคคลจะชอบการทำเหมืองข้อมูล
5 สร้างต้นไม้สองต้น การตัดสินใจทางเลือก ( ทำแต่ละอย่างอิสระ ) โดย :( ก ) การใช้ " ทั่วไป " ในตัวเลือกที่ง่าย ; ( b ) การลดความรุนแรงการ 10 กับผู้เชี่ยวชาญตัวเลือก ความแตกต่างเหล่านี้สองต้น กับในส่วนที่ ( 3 ) และแสดงความคิดเห็นบนความแตกต่าง .