Typically defect prediction models

Typically defect prediction models rely on supervised learners, which use a labeled training dataset to learn the association between measured entity properties (e.g., metrics calculated on files or methods), with the defect proneness of these entities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Defect ทำนายรุ่นพึ่งเรียนมี ซึ่งใช้การฝึกอบรมที่มีป้ายชื่อชุดข้อมูลเพื่อเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีวัด โดยทั่วไป (เช่น การวัดคำนวณแฟ้มหรือวิธี), กับ proneness ความบกพร่องของหน่วยงานเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยปกติรุ่นทำนายข้อบกพร่องพึ่งพาภายใต้การดูแลของผู้เรียนซึ่งใช้ชุดการฝึกอบรมที่มีข้อความที่จะเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัตินิติบุคคลวัด (เช่นตัวชี้วัดการคำนวณบนไฟล์หรือวิธีการ) กับ proneness ข้อบกพร่องของหน่วยงานเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปข้อบกพร่องของแบบจำลองการคาดการณ์พึ่งพาดูแลผู้เรียน ซึ่งใช้ชื่อชุดข้อมูลฝึกเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีวัดคุณสมบัติ ( เช่น วัด คำนวณในไฟล์หรือวิธีการ ) ที่มีคุณลักษณะในคนที่มักก่อบกพร่องของหน่วยงานเหล่านี้