The quality of food products is ver

The quality of food products is very important for the human health. The large population and the increased
requirements of food products makes it difficult to arrive the desired quality. Sorting tons of fruits and vegetables
manually is a slow , costly, and an inaccurate process. In this research a vision-based sorting system is developed to
increase the quality of food products. The sorting process depends on capturing the image of the fruit or product and
analyzing this image to discard defected products. Signals are send via computer interfacing cards to control sorting gates.
Four different systems for different food products have been developed namely, apples , tomatoes, eggs , and lemons. A
dataset of 1000 images is used to train and test the vision systems (250 images for each product). An accuracy of 97% with
speed up to 200 images/minute has been achieved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับสุขภาพของมนุษย์ ประชากรขนาดใหญ่และเพิ่มขึ้นความต้องการของผลิตภัณฑ์อาหารที่ทำให้มันยากถึงคุณภาพที่ต้องการ การเรียงลำดับของผักและผลไม้ด้วยตนเองคือความช้า ค่าใช้ จ่าย และกระบวนการไม่ถูกต้อง ในการวิจัยนี้ มีพัฒนาตามวิสัยทัศน์ระบบการเรียงลำดับให้เพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหาร การเรียงลำดับตามถ่ายภาพของผลไม้หรือผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ภาพการละทิ้งผลิตภัณฑ์ชำรุด สัญญาณส่งผ่านคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อการ์ดควบคุมประตูการเรียงลำดับสี่ระบบที่แตกต่างกันสำหรับผลิตภัณฑ์อาหารต่าง ๆ ได้รับการพัฒนาคือ แอปเปิ้ล มะเขือเทศ ไข่ และมะนาว Aชุดข้อมูลของภาพ 1000 จะใช้ในการฝึก และทดสอบระบบภาพ (250 ภาพสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์) มีความแม่นยำ 97%ได้รับความเร็วสูงถึง 200 ภาพต่อนาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารที่มีความสำคัญมากสำหรับสุขภาพของมนุษย์ ประชากรขนาดใหญ่และเพิ่ม
ความต้องการของผลิตภัณฑ์อาหารที่ทำให้มันยากที่จะมาถึงที่มีคุณภาพที่ต้องการ เรียงลำดับตันของผักและผลไม้
ด้วยตนเองเป็นช้าค่าใช้จ่ายและเป็นกระบวนการที่ไม่ถูกต้อง ในงานวิจัยนี้มีวิสัยทัศน์ตามระบบการเรียงลำดับมีการพัฒนาเพื่อ
เพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหาร ขั้นตอนการคัดแยกขึ้นอยู่กับการจับภาพของผลไม้หรือผลิตภัณฑ์และ
การวิเคราะห์ภาพนี้จะทิ้งผลิตภัณฑ์เสีย ส่งสัญญาณผ่านบัตรคอมพิวเตอร์ในการควบคุมการเชื่อมประตูการเรียงลำดับ.
สี่ระบบที่แตกต่างกันสำหรับผลิตภัณฑ์อาหารที่แตกต่างกันได้รับการพัฒนาคือแอปเปิ้ล, มะเขือเทศ, ไข่และมะนาว
ชุด 1000 ภาพที่ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมและทดสอบระบบการมองเห็น (250 ภาพสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์) ความถูกต้องของ 97% ที่มี
ความเร็วถึง 200 ภาพ / นาทีได้รับความสำเร็จ