a) K modes are a better option for data with large number of categorical attributes. b) The problem of identifying number of K can be solved by cluster selection criteria used by LCC. c) K modes can handle large number of data with good efficiency
) โหมด K เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับข้อมูลที่มีจำนวนมากของคุณลักษณะที่แน่ชัดข) ปัญหาการระบุจำนวนของ K จะสามารถแก้ไขได้ โดยเกณฑ์การเลือกของคลัสเตอร์ใช้ โดย LCCc) โหมด K สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก มีประสิทธิภาพดี
ก) โหมด K เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับข้อมูลที่มีจำนวนมากของคุณลักษณะเด็ดขาด. ข) ปัญหาในการระบุจำนวนของ K สามารถแก้ไขได้โดยเกณฑ์การคัดเลือกคลัสเตอร์ ที่ใช้โดย LCC. ค) โหมด K สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพที่ดี
) K โหมดคือตัวเลือกที่ดีสำหรับข้อมูลที่มีจำนวนมากคุณลักษณะเชิงคุณภาพข ) ปัญหาของการระบุหมายเลขของ K สามารถแก้ไขได้ โดยเกณฑ์ในการเลือกกลุ่มใช้โดย LCC .c ) K โหมดสามารถจัดการกับจำนวนมากของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพดี