age was entered in the first step shows the contributions of memory and RT
independent of age.
In the third regression analysis, age was entered into the equation in the first
step, followed by general memory in the second step and general RT in the third
step. Age accounted for a significant proportion of variance in general intel-
ligence (I?* = .602, p < .OOl) and in Step 2, memory significantly increased the
prediction of intelligence (R2 change = .174, p < ,001). RT, entered in Step 3,
did not add to the prediction of intelligence. A fourth equation was calculated
with age entered at Step 1, RT at Step 2 and memory at Step 3. RT did not
significantly add to the variability in intelligence already accounted for by age
(R2 change = .012), whereas memory, entered in Step 3, did contribute signifi-
cantly to the prediction of intelligence (R2 change = .163, p < .OOl).
A final regression analysis was performed in which RT and memory were
both entered into the equation in Step 1, followed by age in Step 2. This analysis
was performed in order to determine whether there was any aspect of age, not
overlapping with memory or RT, that could significantly predict intelligence. On
Step 1, memory and RT significantly accounted for 67% of the variability in
intelligence. Age, on Step 2, significantly accounted for an additional 10.7% of
variance. This suggests that there are age-related factors independent of those
overlapping with memory and processing speed that contribute significantly to
the development of intelligence.
Regression Analyses Conducted by Age Group
Results of the regression analyses reported here reveal pronounced age-related
effects. Participants were therefore divided into three age groups (4-year-olds,
5-year-olds, and 6-year-olds) and regression analyses were performed within
each of these groups. Grouping participants into age groups serves to minimize
age was entered in the first step shows the contributions of memory and RT
independent of age.
In the third regression analysis, age was entered into the equation in the first
step, followed by general memory in the second step and general RT in the third
step. Age accounted for a significant proportion of variance in general intel-
ligence (I?* = .602, p < .OOl) and in Step 2, memory significantly increased the
prediction of intelligence (R2 change = .174, p < ,001). RT, entered in Step 3,
did not add to the prediction of intelligence. A fourth equation was calculated
with age entered at Step 1, RT at Step 2 and memory at Step 3. RT did not
significantly add to the variability in intelligence already accounted for by age
(R2 change = .012), whereas memory, entered in Step 3, did contribute signifi-
cantly to the prediction of intelligence (R2 change = .163, p < .OOl).
A final regression analysis was performed in which RT and memory were
both entered into the equation in Step 1, followed by age in Step 2. This analysis
was performed in order to determine whether there was any aspect of age, not
overlapping with memory or RT, that could significantly predict intelligence. On
Step 1, memory and RT significantly accounted for 67% of the variability in
intelligence. Age, on Step 2, significantly accounted for an additional 10.7% of
variance. This suggests that there are age-related factors independent of those
overlapping with memory and processing speed that contribute significantly to
the development of intelligence.
Regression Analyses Conducted by Age Group
Results of the regression analyses reported here reveal pronounced age-related
effects. Participants were therefore divided into three age groups (4-year-olds,
5-year-olds, and 6-year-olds) and regression analyses were performed within
each of these groups. Grouping participants into age groups serves to minimize
การแปล กรุณารอสักครู่..
อายุถูกป้อนในขั้นตอนแรกแสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของหน่วยความจำและ RT
อิสระอายุ. ในการวิเคราะห์การถดถอยที่สามอายุถูกป้อนเข้าไปในสมการในครั้งแรกขั้นตอนตามด้วยหน่วยความจำทั่วไปในขั้นตอนที่สองและทั่วไป RT ในสามขั้นตอน . อายุคิดเป็นสัดส่วนที่มีนัยสำคัญของความแปรปรวนใน intel- ทั่วไปligence (I? * = 0.602, p <.OOl) และในขั้นตอนที่ 2 หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญการคาดการณ์ของหน่วยสืบราชการลับ (R2 = 0.174 การเปลี่ยนแปลง, p <, 001) . RT, ป้อนในขั้นตอนที่ 3 ไม่ได้เพิ่มการคาดการณ์ของหน่วยสืบราชการลับ สมการที่สี่ที่คำนวณตามอายุที่เข้ามาในขั้นตอนที่ 1 RT ที่ขั้นตอนที่ 2 และหน่วยความจำที่ขั้นตอนที่ 3 RT ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มความแปรปรวนในหน่วยสืบราชการลับที่มีอยู่แล้วคิดตามอายุ(R2 = 0.012 การเปลี่ยนแปลง) ในขณะที่หน่วยความจำเข้าไปอยู่ใน ขั้นตอนที่ 3 ได้มีส่วนร่วมในทางสถิติด้วยกันเพื่อการคาดการณ์ของหน่วยสืบราชการลับ (R2 = 0.163 การเปลี่ยนแปลง, p <.OOl). การวิเคราะห์การถดถอยเป็นครั้งสุดท้ายที่ได้ดำเนินการในการที่ RT และหน่วยความจำถูกทั้งสองได้ลงนามในสมการในขั้นตอนที่ 1 ตามด้วยอายุ ในขั้นตอนที่ 2 การวิเคราะห์นี้ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่ามีแง่มุมของอายุใด ๆ ที่ไม่ทับซ้อนกับหน่วยความจำหรือ RT, ที่มีนัยสำคัญสามารถทำนายปัญญา ในขั้นตอนที่ 1, หน่วยความจำและ RT อย่างมีนัยสำคัญคิดเป็น 67% ของความแปรปรวนในหน่วยสืบราชการลับ อายุในขั้นตอนที่ 2 อย่างมีนัยสำคัญคิดเป็น 10.7% เพิ่มเติมของความแปรปรวน นี้แสดงให้เห็นว่ามีปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับอายุที่เป็นอิสระของผู้ที่ทับซ้อนกับหน่วยความจำและความเร็วในการประมวลผลที่มีส่วนสำคัญต่อการพัฒนาของหน่วยสืบราชการลับ. การวิเคราะห์การถดถอยดำเนินการโดยกลุ่มอายุผลการวิเคราะห์การถดถอยเปิดเผยรายงานที่นี่ที่เกี่ยวข้องกับอายุเด่นชัดผลกระทบ ผู้เข้าร่วมจึงถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มอายุ (4 ปี olds, 5 ขวบและ 6 ปี olds) และการวิเคราะห์การถดถอยได้ดำเนินการภายในแต่ละกลุ่มเหล่านี้ การจัดกลุ่มผู้เข้าร่วมเป็นกลุ่มอายุจะทำหน้าที่ลด
การแปล กรุณารอสักครู่..
อายุที่ถูกป้อนในขั้นตอนแรกจะแสดงผลงานของหน่วยความจำและ RT
อิสระอายุ
ในการวิเคราะห์การถดถอย 3 อายุก็เข้าสมการในขั้นตอนแรก
ตามด้วยหน่วยความจำทั่วไปในขั้นตอนที่สอง และ RT ทั่วไปในขั้นตอนที่สาม
อายุ คิดเป็นสัดส่วนความแปรปรวนในข้อมูลทั่วไป -
ligence ( ฉัน ? * = . 602 , P < . ออล ) และในขั้นตอนที่ 2หน่วยความจำเพิ่มขึ้น
ทำนายของหน่วยสืบราชการลับ ( R2 เปลี่ยน = . 174 , p < . 001 ) RT , ป้อนในขั้นตอนที่ 3
ไม่ได้เพิ่มค่าปัญญา สมการที่ 4 มีค่า
อายุเข้าไปที่ขั้นตอนที่ 1 , RT ในขั้นที่ 2 และหน่วยความจำที่ขั้นตอนที่ 3 RT ไม่ได้
อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มความแปรปรวนในปัญญาแล้วคิดตามอายุ
( เปลี่ยน R2 = . 012 ) ส่วนความจำเข้าไปในขั้นตอนที่ 3 แล้วส่งผล signifi -
ลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อเพื่อพยากรณ์ของหน่วยสืบราชการลับ ( R2 เปลี่ยน = 163 , P < . ออล )
a การวิเคราะห์การถดถอยสุดท้ายในการปฏิบัติที่ RT และหน่วยความจำถูก
ทั้งสองเข้าไปในสมการ ขั้นที่ 1 ตามอายุในขั้นตอนที่ 2 โดย
ถูกดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่ามีลักษณะของอายุใด ๆ ไม่ได้
ซ้อนด้วยหน่วยความจำหรือ RT ,ที่สามารถร่วมกันทำนายความฉลาด ในขั้นตอนที่ 1
หน่วยความจำและ RT อย่างมาก คิดเป็น 67% ของความแปรปรวนใน
ข่าวกรอง อายุ ในขั้นตอนที่ 2 อย่างคิดเพิ่มอีก 10.7 %
ความแปรปรวน นี้แสดงให้เห็นว่ามีปัจจัยของอิสระของผู้
ซ้อนด้วยหน่วยความจำและความเร็วการประมวลผลที่แตกต่างกัน
การพัฒนาความฉลาด
ถดถอยพหุ โดยกลุ่มอายุ
ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์รายงานการเปิดเผยว่าผลของที่นี่
ผู้เรียน จึงแบ่งออกเป็น 3 ช่วงอายุ ( 4-year-olds
เด็กห้าขวบ , และ 6-year-olds ) และการวิเคราะห์การถดถอยมีการปฏิบัติภายใน
แต่ละกลุ่มเหล่านี้ กลุ่มผู้เข้าร่วมในกลุ่มอายุลด
ทําหน้าที่
การแปล กรุณารอสักครู่..