Development of models Models were e

Development of models Models were established in order to optimize the production process by using the Statistical Analysis System Program. Multiple regression was used to obtain the estimates of the equation parameters, the analysis of variance and regression coefficient. The dependent variables were yield (YC) and other quality characteristics namely Total solids (TS), Protein content (PC) and Fat content (FC). The independent variables or processing parameters due to the method of processing are Blanching time (BT), amount of water added during grinding per kilogram of dry seed (AW) and the temperature to which the soymilk extract is heated (HT).The models were developed using linear and quadric functions by regression (SAS, 1996) to determine the equation with the highest R2 which indicated a higher regression between dependent and independent variables. Different plots of data were made between the independent and dependent variables to observe the trend and obtain possible equations. The dependent variables were plotted against the predicted data to check the predictive ability of the models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนารูปแบบก่อตั้งขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต โดยใช้โปรแกรมระบบวิเคราะห์ทางสถิติ ถดถอยหลายถูกใช้เพื่อขอรับการประเมินของพารามิเตอร์สมการ การวิเคราะห์ผลต่างของและสัมประสิทธิ์การถดถอย ตัวแปรขึ้นอยู่กับได้ผลตอบแทน (YC) และลักษณะอื่น ๆ ที่มีคุณภาพคือทั้งหมดของแข็ง (TS), ปริมาณโปรตีน (พีซี) และไขมัน (FC) ตัวแปรอิสระหรือพารามิเตอร์การประมวลผลเนื่องจากวิธีการประมวลผล Blanching เวลา (บาท), จำนวนน้ำเพิ่มในระหว่างการบดต่อกิโลกรัมของเมล็ดแห้ง (AW) และอุณหภูมิความร้อนแยกกระดาษป้องกันเชื้อรา (เอชที) รุ่นถูกพัฒนาโดยใช้ฟังก์ชันเชิงเส้น และผิวกำลังสอง ด้วยการถดถอย (SAS, 1996) กำหนดสมการกับ R2 สูงสุดที่ระบุความถดถอยสูงระหว่างตัวแปรอิสระ และอิสระ ผืนที่แตกต่างกันของข้อมูลได้ทำระหว่างอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับการสังเกตแนวโน้ม และได้สมการที่เป็นไปได้ ตัวแปรขึ้นอยู่กับถูกพล็อตจากข้อมูลคาดการณ์เพื่อตรวจสอบความสามารถในการคาดการณ์ของแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนารูปแบบรุ่นที่ถูกจัดตั้งขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยใช้โปรแกรมระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ การถดถอยพหุคูณถูกใช้ในการได้รับการประมาณการของพารามิเตอร์สมการวิเคราะห์ความแปรปรวนและค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ตัวแปรเป็นอัตราผลตอบแทน (YC) และลักษณะอื่น ๆ ที่มีคุณภาพคือของแข็งทั้งหมด (TS) ปริมาณโปรตีน (PC) และปริมาณไขมัน (FC) ตัวแปรอิสระหรือพารามิเตอร์การประมวลผลอันเนื่องมาจากวิธีการของการประมวลผลที่มีการลวกเวลา (BT) ปริมาณน้ำเพิ่มขึ้นในช่วงบดต่อกิโลกรัมของเมล็ดแห้ง (AW) และอุณหภูมิที่สารสกัดจากนมถั่วเหลืองจะมีความร้อน (HT) ได้โดยง่ายมีรูปแบบ การพัฒนาโดยใช้ฟังก์ชั่นเชิงเส้นและ quadric โดยการถดถอย (SAS, 1996) เพื่อตรวจสอบสมสูงสุด R2 ซึ่งชี้ให้เห็นการถดถอยที่สูงขึ้นระหว่างตัวแปรตามและเป็นอิสระ แปลงที่แตกต่างกันของข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรที่จะสังเกตเห็นแนวโน้มและได้รับสมการที่เป็นไปได้ ตัวแปรที่ถูกพล็อตกับข้อมูลที่คาดการณ์ไว้ในการตรวจสอบความสามารถในการคาดการณ์ของแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาแบบจำลองโมเดลขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตโดยการใช้ระบบโปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติ หลายขั้นตอนใช้เพื่อขอรับการประเมินค่าพารามิเตอร์ในการวิเคราะห์ความแปรปรวน และสัมประสิทธิ์การถดถอย ตัวแปรตาม คือ ผลผลิตและลักษณะทางคุณภาพ ( YC ) อื่น ๆได้แก่ ของแข็งทั้งหมด ( TS )โปรตีน ( PC ) และไขมัน ( FC ) ตัวแปรอิสระหรือตัวแปรการประมวลผลเนื่องจากวิธีการของการประมวลผลที่มีเวลาในการลวก ( BT ) , ปริมาณของน้ำในเมล็ดแห้งบดต่อกิโลกรัม ( AW ) และอุณหภูมิที่สารสกัดจากนมถั่วเหลืองอุ่น ( HT ) รุ่นที่ถูกพัฒนาโดยใช้เส้นตรงและฟังก์ชันกําลังสองโดยการถดถอย ( SAS ,1996 ) เพื่อหาสมการที่มีสูงสุด R2 ซึ่งพบสูงกว่าการถดถอยระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม แปลงที่แตกต่างกันของข้อมูลเกิดขึ้นระหว่างตัวแปรต้นและตัวแปรตาม เพื่อดูแนวโน้มและได้สมการที่เป็นไปได้ ตัวแปรตามคือ งัดข้อกับการทำนายข้อมูลเพื่อตรวจสอบความสามารถในการทำนายของแบบจำลอง