The spread of opinions in social ne

The spread of opinions in social networks is dependent on structural properties of the network and the individual characteristics of its nodes. To capture this dependence, several abstract models of such spread were proposed. First, we model the difference between the dynamics of opinion spread in communities with a static social network versus a dynamic social network. Here we use the theoretical model of spread of opinions called the BinaryAgreement Modelbased on the naming game. Using this model, we study potential mechanisms for the dependenciesobserved in the data by matching model generated evolution of opinion with the empirically observed evolution in the data. Second, we examine the unique set of behavioral network data (based on electronic logs of dyadic contact via smartphones) collected attheUniversity of Notre Dame. The participantsare a sample of members of the entering class of freshmen in the fall of 2011 whose opinions on a wide variety of political and social issues have been regularly recorded—at the beginning and end of each semester—for the last three years. Using this data set, we measure the evolution of participants' opinions and ascertain how much this evolution depends onthecultural traits of individuals and the structural properties of social networks that they form. Ouranalysis of our empirical dataset shows that ties among people who are more likely to share opinions (e.g. same race, gender, or socioeconomic class) decay at a slower rate than ties among persons who are likely to have different opinions. The analysis also indicates thatthe partner selection of individuals is associated sharing a (political) opinion. Theseresults offer an assessment of the level of impact of culture and social network dynamics onthe evolution of opinions in multi-cultural social networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแพร่กระจายของความคิดเห็นในเครือข่ายทางสังคมจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของโครงสร้างของเครือข่ายและลักษณะของแต่ละโหนด ในการจับภาพการพึ่งพาอาศัยกันนี้หลายรูปแบบนามธรรมของการแพร่กระจายดังกล่าวถูกนำเสนอ ครั้งแรกที่เราแตกต่างระหว่างรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของความคิดของการแพร่กระจายในชุมชนที่มีเครือข่ายทางสังคมแบบคงที่เมื่อเทียบกับเครือข่ายทางสังคมแบบไดนามิก ที่นี่เราใช้แบบจำลองทางทฤษฎีของการแพร่กระจายของความคิดเห็นที่เรียกว่า BinaryAgreement Modelbased กับเกมการตั้งชื่อ โดยใช้รูปแบบนี้เราศึกษากลไกที่มีศักยภาพสำหรับ dependenciesobserved ในข้อมูลโดยการจับคู่รูปแบบการสร้างวิวัฒนาการของความคิดเห็นกับวิวัฒนาการสังเกตสังเกตุในข้อมูล ประการที่สองเราตรวจสอบชุดที่ไม่ซ้ำกันของเครือข่ายข้อมูลพฤติกรรม (ขึ้นอยู่กับการบันทึกอิเล็กทรอนิกส์ของการติดต่อ dyadic ผ่านทางมาร์ทโฟน) เก็บรวบรวม attheUniversity ของ Notre Dame participantsare ตัวอย่างของสมาชิกของเข้าเรียนของนักศึกษาในฤดูใบไม้ร่วงของปี 2011 ที่มีความคิดเห็นเกี่ยวกับความหลากหลายของปัญหาทางการเมืองและสังคมที่ได้รับการบันทึกที่ประจำจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแต่ละภาคการศึกษาสำหรับที่ผ่านมาสามปี โดยใช้ข้อมูลชุดนี้เราวัดวิวัฒนาการของความคิดเห็นของผู้เข้าร่วมและตรวจสอบให้แน่ใจเท่าใดวิวัฒนาการนี​​้ขึ้นอยู่กับลักษณะ onthecultural ของบุคคลและคุณสมบัติของโครงสร้างของเครือข่ายทางสังคมที่พวกเขาในรูปแบบ Ouranalysis ของชุดข้อมูลเชิงประจักษ์ของเราแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ในหมู่คนที่มีแนวโน้มที่จะแลกเปลี่ยนความคิดเห็น (เช่นเดียวกันเชื้อชาติเพศหรือระดับทางสังคมและเศรษฐกิจ) การสลายตัวในอัตราที่ช้ากว่าความสัมพันธ์ในหมู่คนที่มีแนวโน้มที่จะมีความคิดเห็นที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ยังระบุเลือก Partner thatthe ของบุคคลที่มีความสัมพันธ์ร่วมกัน (ทางการเมือง) ความเห็น Theseresults มีการประเมินระดับของผลกระทบของวัฒนธรรมและเครือข่ายทางสังคมพลวัต onthe วิวัฒนาการของความคิดเห็นในเครือข่ายทางสังคมความหลากหลายทางวัฒนธรรมที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายของความคิดเห็นในเครือข่ายทางสังคมจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของโครงสร้างเครือข่ายและลักษณะส่วนบุคคลของโหนด เพื่อจับภาพการพึ่งพานี้รูปแบบนามธรรม เช่น กระจายหลายแบบ . ตอนแรกเราแบบ ความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงของการแพร่กระจายความคิดในชุมชนเครือข่ายทางสังคมแบบคงที่และแบบไดนามิกของสังคมเครือข่าย ที่นี่เราใช้แบบจำลองทางทฤษฎีของการกระจายของความคิดเห็นที่เรียก binaryagreement ตามชื่อเกม การใช้รูปแบบนี้ได้ศึกษากลไกที่มีศักยภาพสำหรับ dependenciesobserved ในข้อมูลโดยการจับคู่รูปแบบสร้างวิวัฒนาการของความคิดด้วยการใช้สังเกตวิวัฒนาการในข้อมูล ประการที่สอง เราตรวจสอบเฉพาะชุดของข้อมูลเครือข่ายเชิงพฤติกรรม ( ตามบันทึกอิเล็กทรอนิกส์ติดต่อนี้ผ่านสมาร์ทโฟน ) เก็บ attheuniversity ของ Notre Dame การ participantsare ตัวอย่างของสมาชิกเข้าเรียนของนักศึกษาในฤดูใบไม้ร่วงของปี 2011 ที่มีความคิดเห็นในหลากหลายประเด็นทางสังคมและการเมืองที่ได้รับเสมอบันทึกที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแต่ละภาคการศึกษา เป็นเวลา 3 ปี การใช้ข้อมูลชุดนี้ เราวัดวิวัฒนาการของความคิดเห็นของผู้เข้าร่วม และวินิจฉัยเท่าใดวิวัฒนาการนี้ขึ้นอยู่กับ onthecultural คุณลักษณะของบุคคลและโครงสร้างคุณสมบัติของเครือข่ายทางสังคมที่พวกเขาแบบฟอร์ม ouranalysis ของข้อมูลเชิงประจักษ์ของเราแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่มีแนวโน้มที่จะแบ่งปันความคิดเห็น ( เช่นเดียวกัน เชื้อชาติ เพศ หรือสถานะทางสังคม ) สลายตัวในอัตราที่ช้ากว่า ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่มีแนวโน้มที่จะมีความคิดเห็นที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ยังแสดงให้เห็นว่าคู่เลือกของบุคคลเกี่ยวข้องร่วมกัน ( การเมือง ) ความคิดเห็น ซึ่งผลที่ได้มีการประเมินระดับผลกระทบของวัฒนธรรมและการเปลี่ยนแปลงสังคมวิวัฒนาการด้านความคิดเห็นในเครือข่ายทางสังคมวัฒนธรรม .