, and use this partialexecution to

, and use this partial
execution to estimate the application global behavior. The
choice of v is a trade-off between profiling accuracy and cost.
When lowering v below a minimum threshold (platform
dependent), the estimation quality will not be acceptable.
Assuming the profiled workload is WV (WV ¼ n
v,
v ¼ w in full profiling), and the profiled data-transfer size is
OV (the full data-transfer size as we run all the computation
on the GPU), we can estimate PG=PC and PG=Q as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และใช้นี้บางส่วน
การดำเนินการที่จะประเมินพฤติกรรมทั่วโลกแอพลิเคชัน
ทางเลือกของ V คือการค้าออกระหว่างความถูกต้องโปรไฟล์และค่าใช้จ่าย.
เมื่อลด V กว่าเกณฑ์ขั้นต่ำ (Platform
ขึ้น), ที่มีคุณภาพการประมาณการดังกล่าวจะไม่เป็นที่ยอมรับ.
สมมติว่าภาระงานประวัติเป็นเวสต์เวอร์จิเนีย (WV ¼ n? V,
V ¼ W ในโปรไฟล์เต็ม) และขนาดของข้อมูลที่ถ่ายโอนประวัติเป็น
OV (ขนาดการถ่ายโอนข้อมูลแบบเต็มรูปแบบที่เราเรียกใช้การคำนวณทั้งหมด
บน GPU) เราสามารถประเมิน PG = PC และ PG = Q เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และใช้บางส่วนการประยุกต์ใช้ทั่วโลกประเมินพฤติกรรม ที่จอง V เป็นการแลกเปลี่ยนระหว่างการความถูกต้อง และต้นทุนเมื่อลด V ด้านล่างเกณฑ์ขั้นต่ำ ( แพขึ้นอยู่กับ ) , การประเมินคุณภาพจะไม่อาจยอมรับได้สมมติว่าเราเป็นภาระงาน WV ( WV ¼เอ็นวี5 ¼ W เต็ม Profiling ) และวิเคราะห์การถ่ายโอนข้อมูลขนาดตับเต็มรูปแบบการถ่ายโอนข้อมูล ( ขนาดเราวิ่งการคำนวณบน GPU ) , เราสามารถประเมิน PC PG และ PG = Q :