Skowronek, 2006). For all dichotomo

Skowronek, 2006). For all dichotomous variables (e.g., participation in athletics: yes/
no), chi-square analyses and relative risks were calculated.3

Results

How time was spent outside the classroom and differences between student groups
and between males and females are presented within each category of activities. The
proportions from the entire sample participating in each activity are reported in Tables
2, 5, and 6. However, all statistical significance test results based on the propensitymatched
samples are reported in Table 3 (dichotomous outcomes) and Table 4 (nondichotomous
outcomes) to facilitate ease of reading. Results explained in the text are
limited to those that were statistically significantly different (at the p < .05 level).

Ability-Level Differences (QNA vs. DNQ)

As predicted (see Tables 3 and 4 for test statistics), across all comparisons, there were
statistically significant differences based on ability level (QNA vs. DNQ). However,
the direction of the differences varied. On academic-related activities, QNA students
reported spending more time on homework and on using a computer for homework,
and being more likely to participate in academic clubs than DNQ students. In nonacademic
activities, QNA students reported higher rates of participation in the arts,
service clubs, and “other” activities whereas DNQ students reported higher rates of

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Skowronek 2006) สำหรับตัวแปร dichotomous ทั้งหมด (เช่นการมีส่วนร่วมในการแข่งขันกีฬา: ใช่ /
ไม่) การวิเคราะห์ไคสแควร์และความเสี่ยงที่มีญาติ calculated.3 ผลอย่างไรเวลาที่ถูกใช้นอกห้องเรียนและความแตกต่างระหว่างกลุ่มนักเรียนและระหว่างเพศชายและเพศหญิงจะถูกนำเสนอในแต่ละประเภท ของกิจกรรม สัดส่วนจากกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดที่เข้าร่วมในแต่ละกิจกรรมจะมีการรายงานในตารางที่2, 5, และ 6 อย่างไรก็ตามผลการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติขึ้นอยู่กับ propensitymatched ตัวอย่างจะมีการรายงานในตารางที่ 3 (ผล dichotomous) และตารางที่ 4 (nondichotomous ผล) เพื่อ อำนวยความสะดวกความสะดวกในการอ่าน ผลที่อธิบายไว้ในข้อความจะถูกจำกัด ให้กับผู้ที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (ที่ p <0.05 ระดับ). ความสามารถในระดับที่แตกต่างกัน (เทียบกับเพจ Q DNQ) เป็นที่คาดการณ์ (ดูตารางที่ 3 และ 4 สำหรับสถิติการทดสอบ) ข้ามเปรียบเทียบทั้งหมด มีสถิติที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับระดับความสามารถ (เพจ Q เทียบกับ DNQ) อย่างไรก็ตามทิศทางของความแตกต่างที่แตกต่างกัน เกี่ยวกับกิจกรรมทางวิชาการที่เกี่ยวข้องกับนักเรียนที่เพจ Q รายงานการใช้จ่ายเวลามากขึ้นในการบ้านและเกี่ยวกับการใช้คอมพิวเตอร์สำหรับบ้านและเป็นแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในคลับวิชาการกว่านักเรียน DNQ ไม่ใช่เชิงวิชาการในกิจกรรมนักเรียนเพจ Q รายงานราคาที่สูงขึ้นของการมีส่วนร่วมในศิลปะ, บริการคลับและ "อื่น ๆ " กิจกรรมในขณะที่นักเรียน DNQ รายงานราคาที่สูงขึ้นของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

skowronek , 2006 ) สำหรับตัวแปร ( เช่น dichotomous ทั้งหมดมีส่วนร่วมในกรีฑา : ใช่ /
ไม่ ) , การวิเคราะห์ไคสแควร์และความเสี่ยงสัมพัทธ์ได้ ผล

3

ยังไงเวลาได้ใช้เวลานอกห้องเรียนและความแตกต่างระหว่างกลุ่มนักศึกษา
และ ระหว่างชายและหญิง ซึ่งในแต่ละประเภทของกิจกรรม
สัดส่วนจากกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดที่เข้าร่วมในแต่ละกิจกรรมจะมีการรายงานในตาราง
2 , 5 , และ 6 อย่างไรก็ตาม สถิติผลการทดสอบตาม propensitymatched
ตัวอย่างรายงานตารางที่ 3 ( ผลไดโคโตมัส ) และตารางที่ 4 ( nondichotomous
ผล ) เพื่อให้เกิดความสะดวกในการอ่าน ผลลัพธ์ที่ได้อธิบายในข้อความ
จำกัดที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < . 05 ) .

ความสามารถระดับความแตกต่าง ( QnA กับ DNQ )

อย่างที่คาดไว้ ( ดูตารางที่ 3 และ 4 สำหรับสถิติทดสอบ ) , ในการเปรียบเทียบมี
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติตามระดับความสามารถ ( QnA กับ DNQ ) อย่างไรก็ตาม
ทิศทางของความแตกต่างหลากหลาย กิจกรรมวิชาการที่เกี่ยวข้อง , QnA นักศึกษา
รายงานการใช้เวลามากขึ้นในบ้านและการใช้คอมพิวเตอร์สำหรับการบ้าน
และมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในชมรมวิชาการนักเรียน DNQ . ในกิจกรรมทาง
นักเรียน QnA รายงานอัตราที่สูงของการมีส่วนร่วมในศิลปะ
บริการคลับ และ " อื่น ๆ " กิจกรรม ส่วนนักเรียน DNQ รายงานอัตราที่สูงของ