model specifically designed for the localization problem, the k neares การแปล - model specifically designed for the localization problem, the k neares ไทย วิธีการพูด

model specifically designed for the

model specifically designed for the localization problem, the k nearest neighbors classitier, the binary decision tree classifier, and the naive Bayes classifier. The result of tests using stratified
cross validation shows the k nearest neighbors classifier to perform better than the other methods. In the
case of yeast this difference was statistically significant using a cross-validated paired t test. The result is an
accuracy of approximately 60°/o for 10 yeast classes and 86% for 8 E.coli classes. The best previously reported
accuracies for these datasets were 55% and 81% respectively.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
แบบจำลองที่ออกแบบเฉพาะสำหรับปัญหาแปล k ใกล้บ้าน classitier, classifier ต้นไม้ตัดสินใจนารี และ classifier Bayes ขำน่า ผลการทดสอบใช้ stratifiedตรวจสอบระหว่างแสดง k ใกล้บ้าน classifier ดีขึ้นกว่าวิธีอื่น ๆ ในกรณีของยีสต์ความแตกต่างนี้มีสำคัญทางสถิติโดยใช้การทดสอบตรวจสอบข้าม t จัดเป็นคู่ ผลที่ได้คือการความถูกต้องประมาณ 60 ° /o เรียนยีสต์ 10 และ 86% 8 ระบบเรียน ส่วนการรายงานก่อนหน้านี้accuracies สำหรับ datasets เหล่านี้ได้ 81% และ 55% ตามลำดับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปแบบการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับปัญหาการแปลที่ k เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด classitier ที่ลักษณนามต้นไม้ตัดสินใจไบนารีและจําแนกเบส์ที่ไร้เดียงสา ผลของการทดสอบโดยใช้แบ่งชั้นการตรวจสอบข้ามแสดง k ลักษณนามเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในการดำเนินการที่ดีกว่าวิธีการอื่น ๆ ในกรณีของยีสต์แตกต่างนี้เป็นนัยสำคัญทางสถิติโดยใช้ข้ามการตรวจสอบการทดสอบค่าทีจับคู่ ผลที่ได้คือความถูกต้องประมาณ 60 ° / o 10 เรียนยีสต์และ 86% เป็นเวลา 8 ชั้นเรียน E.coli ที่ดีที่สุดของรายงานก่อนหน้านี้ความถูกต้องสำหรับชุดข้อมูลเหล่านี้เป็น 55% และ 81% ตามลำดับ




การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
รุ่นที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการแปลปัญหา k เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด classitier , การตัดสินใจแบบต้นไม้ไบนารีและไร้เดียงสา Bayes ลักษณนาม ผลการทดสอบโดยใช้การแบ่ง
ข้ามแสดง K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดลักษณนามแสดงได้ดีกว่าวิธีอื่น ใน
กรณีของยีสต์นี้นัยสำคัญทางสถิติใช้ข้ามตรวจสอบคู่ทดสอบที ผลที่ได้คือความถูกต้องประมาณ 60 องศา
/ O สำหรับ 10 ชั้น ยีสต์ และร้อยละ 86 8 ชั้นเรียน E.coli ที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูล
ก่อนหน้านี้รายงานความถูกต้องเหล่านี้ร้อยละ 55 และ 81 ตามลำดับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: