A schematics of ICA matrix decompos

A schematics of ICA matrix decomposition is shown in
Figure 1. The equation k x k=k A k · k s k described the
process, where k x k is the matrix that contains the observed
signal mixtures and k A k is the transformation or mixing
matrix that is applied to the signal matrix k s k. In our case,
the matrix k x k is shown in Figure 1 on the left hand side
of the equal sign, and its rows correspond to application
execution traces from different input data with its columns
corresponding to method invocations that are observed for
each trace.
Each element of the matrix k x k is calculated as xj
i =
lN · Nj
i +lT · T j
i +lA · Aj
i +lD ·Dj
i +lM ·Mj
i , where Nj
i is
the number of times that the method j is invoked in the
trace i, T j
i is the total elapsed time of these invocations
minus the elapsed time of all methods that are invoked from
this method in this trace, Aj
i is the number of attributes that
this method accesses in the databases, Dj
i is the amount
of data that this method transfers between the AUT and the databases, Mj
i is the number of methods that are invoked
from this method, and finally, l are normalization
coefficients computed for the entire matrix k x k to ensure
0  xj
i  1. Naturally, xj
i = 0 means that the method i is
not invoked in the trace j, while xj
i = 1 means that the
given method makes the most significant contribution to the
computation in the given trace.
Using ICA, the matrix k x k is decomposed into a transformation
and a signal matrices that are shown on the right
hand side of the equal sign in Figure 1. The input to ICA
is the matrix k x k and the number of source signals, that in
our case is the number of requirements (reqs in the Figure 1)
implemented in the application. Elements of the matrix
k A k, Aq
p specify weights that each profile p contributes
to executing code that implements the requirement q, and
elements of the matrix k s k, sk
q specify weights that each
method k contributes to executing code that implements the
requirement q. Methods that have the highest weights for
given requirements are thought to be the most significant
and interesting for troubleshooting performance problems.
This is a hypothesis that we evaluate and describe results in
Section V.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิมพ์เขียวของ ICA เมตริกซ์ย่อยสลายจะแสดงในรูปที่ 1 K สมการ x k = k k ทรัพยากร เคเอสเคอธิบายการกระบวนการ ที่ k x k เป็นเมทริกซ์ที่ประกอบด้วยการสังเกตส่วนผสมและ k k คือ การแปลงสัญญาณ หรือผสมเมทริกซ์ที่ใช้กับสัญญาณเมตริกซ์ k s k ในกรณีของเราk เมตริกซ์ x k จะแสดงในรูปที่ 1 ด้านซ้ายมือของเครื่องหมายเท่ากับ และแถวตรงกับแอพลิเคชันร่องรอยการดำเนินการจากข้อมูลต่าง ๆ เข้ากับคอลัมน์ที่สอดคล้องกับวิธีการดุอาอ์ที่สังเกตสำหรับติดตามแต่ละแต่ละองค์ประกอบของ k เมตริกซ์ x k จะคำนวณเป็น xjฉัน =ขาย lN Njผม + lT · T jผม + ลา· Ajผม + lD · ดีเจผม + lM · Mjที่ Njฉันเป็นจำนวนครั้งที่มีเรียก j วิธีในการติดตาม i, T jฉันเป็นเวลารวมของดุอาอ์เหล่านี้ลบ ด้วยเวลาที่ผ่านไปของวิธีการทั้งหมดที่ถูกเรียกจากวิธีนี้ในการติดตามนี้ Ajฉันคือหมายเลขของแอตทริบิวต์ที่วิธีนี้เข้าถึงในฐานข้อมูล ดีเจฉันเป็นยอดข้อมูลที่โอนวิธีนี้ระหว่าง AUT และฐานข้อมูล Mjฉันคือจำนวนวิธีการที่ถูกเรียกจากนี้ วิธีการ และในที่สุด l จะฟื้นฟูคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สำหรับ k ทั้งเมตริกซ์ x k เพื่อให้แน่ใจ0 xjผม 1 ธรรมชาติ xjฉัน = 0 หมายความ ว่า วิธีการที่ฉันเป็นไม่เรียกใน j ติดตาม ขณะ xjฉัน = 1 หมายความ ว่า การกำหนดทำให้การสะสมของสำคัญที่สุดการคำนวณในการสืบค้นกลับที่กำหนดใช้ ICA, k เมตริกซ์ x k ถูกย่อยสลายเป็นการเปลี่ยนแปลงและเมทริกซ์สัญญาณที่แสดงบนด้านขวาด้านซ้ายมือของเครื่องหมายเท่ากับในรูปที่ 1 การ ICAเป็น k เมตริกซ์ x k และจำนวนของแหล่งสัญญาณ ที่ในกรณีของเราคือ หมายเลขของข้อกำหนด (reqs ในรูปที่ 1)ดำเนินการในแอพลิเคชัน องค์ประกอบของเมทริกซ์k k, Aqp ระบุน้ำหนักให้แต่ละโพรไฟล์ pการดำเนินการรหัสที่ใช้ q ความต้องการ และองค์ประกอบของการเมตริกซ์ k s k, skq ระบุน้ำหนักแต่ละk วิธีก่อให้เกิดการดำเนินการรหัสที่ดำเนินการคำถาม:ต้องการวิธีที่มีน้ำหนักสูงสุดสำหรับกำหนดความต้องมีความคิดที่ สำคัญสุดและที่น่าสนใจสำหรับการแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพการทำงานเป็นสมมติฐานที่เราประเมิน และอธิบายผลส่วน V

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนงานการสลายตัวของเมทริกซ์ ICA จะแสดงใน
รูปที่ 1 สม kxk = K a K · KSK อธิบาย
กระบวนการที่ kxk เป็นเมทริกซ์ที่มีข้อสังเกต
ผสมสัญญาณและ K a K มีการเปลี่ยนแปลงหรือการผสม
เมทริกซ์ที่ถูกนำไปใช้ เมทริกซ์สัญญาณ KS K ในกรณีของเรา
kxk เมทริกซ์จะแสดงในรูปที่ 1 ด้านซ้ายมือ
ของเครื่องหมายเท่ากับและแถวตรงตามลักษณะที่แอปพลิเค
ร่องรอยการดำเนินการจากการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันด้วยคอลัมน์
ที่สอดคล้องกับสวดวิธีการที่มีการตั้งข้อสังเกตสำหรับ
แต่ละร่องรอย.
แต่ละองค์ประกอบ ของ kxk เมทริกซ์จะถูกคำนวณเป็น XJ
i =
LN · Nj
i + LT · T J
i + lA · Aj
i + lD · Dj
i + LM · Mj
ฉันที่ Nj
ฉันคือ
จำนวนครั้งที่ว่าวิธีการที่ J ถูกเรียก ใน
การติดตาม i, T J
ฉันเป็นเวลาที่ผ่านไปทั้งหมดของสวดเหล่านี้
ลบเวลาที่ผ่านไปของวิธีการทั้งหมดที่ได้รับการเรียกจาก
วิธีการนี้ในการติดตามนี้ Aj
ฉันคือจำนวนของคุณลักษณะว่า
วิธีการนี้จะเข้าสู่ในฐานข้อมูล, Dj
ฉัน เป็นจำนวนเงิน
ของข้อมูลที่วิธีการนี้การถ่ายโอนระหว่าง AUT และฐานข้อมูล, Mj
ฉันอยู่ในจำนวนของวิธีการที่จะเรียก
จากวิธีนี้และในที่สุดได้รับการฟื้นฟู L
ค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณสำหรับ kxk เมทริกซ์ทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจ
0? XJ
I? 1. ธรรมชาติ XJ
i = 0 หมายความว่าวิธีการที่ผมจะ
ไม่เรียกใน J ร่องรอยในขณะที่ XJ
i = 1 หมายความว่า
วิธีการที่กำหนดทำให้ผลงานที่สำคัญที่สุดในการ
คำนวณในการติดตามที่กำหนด.
ใช้ ICA, kxk เมทริกซ์ จะถูกย่อยสลายลงในการเปลี่ยนแปลง
และการฝึกอบรมสัญญาณที่แสดงบนด้านขวา
ด้านซ้ายมือของเครื่องหมายเท่ากับในรูปที่ 1 อินพุต ICA
เป็น kxk เมทริกซ์และจำนวนของสัญญาณมาว่าใน
กรณีของเราเป็นจำนวนของความต้องการ ( คำขอในรูปที่ 1)
นำมาใช้ในการสมัคร องค์ประกอบของเมทริกซ์
K a K, Aq
P ระบุน้ำหนักที่แต่ละโปรไฟล์ P ก่อ
ที่จะดำเนินการรหัสที่ใช้ Q ความต้องการและ
องค์ประกอบของ KSK เมทริกซ์, เอสเค
Q ระบุน้ำหนักว่าแต่ละ
วิธี K ก่อให้เกิดการดำเนินการรหัสที่ใช้
Q ต้องการ . วิธีการที่มีน้ำหนักมากที่สุดสำหรับ
ความต้องการที่กำหนดจะคิดว่าเป็นที่สำคัญที่สุด
และน่าสนใจสำหรับปัญหาการปฏิบัติงานแก้ไขปัญหา.
นี้เป็นสมมติฐานที่เราประเมินและอธิบายผลใน
มาตราโวลต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นแผนผังของ ICA เมทริกซ์แสดงในการย่อยสลายรูปที่ 1 สมการ X = K K K K ด้วย K S K อธิบายกระบวนการที่ K x K คือเมทริกซ์ที่มี สังเกตการผสมสัญญาณและ K K คือการเปลี่ยนแปลงหรือการผสมเมทริกซ์ที่ใช้กับสัญญาณเมทริกซ์ K S K . ในกรณีของเราเมทริกซ์ K x k จะแสดงในรูปที่ 1 ด้านซ้ายมือของเครื่องหมายเท่ากับ แล้วแถวของมันสอดคล้องกับใบสมัครร่องรอยจากการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันกับคอลัมน์ของสอดคล้องกับวิธีการอินโวเคชั่นที่สังเกตสำหรับแต่ละรอยแต่ละองค์ประกอบของเมทริกซ์ K x k คำนวณเป็น XJฉัน =ใน NJ ด้วยผม + มันด้วย ทีเจผม + ลาด้วย เอเจผม + LD ด้วย ดีเจผม + LM ด้วยเอ็มเจผมที่ NJฉันคือจำนวนครั้งที่ถูกเรียกในแบบเจติดตามผม ทีเจฉันคือ รวมเวลาที่ผ่านไปของอินโวเคชั่นเหล่านี้ลบเวลาของวิธีการที่จะเรียกใช้จากวิธีนี้ในการติดตามนี้ เอเจฉันมีจำนวนของแอตทริบิวต์ที่วิธีนี้ใช้ในฐานข้อมูล , ดีเจผมเป็น จํานวนข้อมูลวิธีนี้โอนระหว่าง หรือ และ ฐานข้อมูล เอ็มเจฉันคือหมายเลขของวิธีการที่ร้องขอจากวิธีนี้ และสุดท้าย ผมเป็นบรรทัดฐานค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณเมทริกซ์สำหรับทั้ง K x k เพื่อให้แน่ใจว่า0 XJชั้น 1 XJ โดยธรรมชาติฉัน = 0 หมายความว่า วิธีผมคือไม่เรียกในการติดตามในขณะที่ XJ เจฉัน = 1 หมายความว่าวิธีทําให้ประโยชน์มากที่สุดต่อการคำนวณได้รับในการติดตามโดยใช้ไอซี , เมทริกซ์ K x K คือการย่อยสลายในการแปลงและสัญญาณเมทริกซ์ที่แสดงบนขวาขวามือป้ายเท่าในรูปที่ 1 ใส่กับ ICAคือเมทริกซ์ K x K และจำนวนของสัญญาณที่มาว่ากรณีของเราคือจำนวนของความต้องการ ( reqs ในรูปที่ 1 )ที่ใช้ในการสมัคร องค์ประกอบของเมทริกซ์K K AQP ระบุน้ำหนักแต่ละโปรไฟล์ P มีส่วนช่วยเพื่อรันรหัสที่ใช้ความต้องการ Q , และองค์ประกอบของเมทริกซ์ K S K SKQ ระบุน้ำหนักที่แต่ละวิธีการจัดสรรเพื่อรันรหัส K ที่ใช้ความต้องการ : วิธีการมีน้ำหนักสูงสุดคิดว่า จะให้ความสําคัญมากและที่น่าสนใจสำหรับการปฏิบัติ ปัญหา การแก้ไขปัญหานี้เป็นสมมติฐานที่เราประเมินและอธิบายผลในส่วน V .