Data are presented as mean (SEM) fo

Data are presented as mean (SEM) for all the volunteers who had at least baseline data recorded. Values missing were exchanged for last measured value carried forward. Change over time was analyzed using paired samples T-test, difference between groups were analyzed using repeated measures analysis of covariance (ANCOVA) with baseline values as covariance. There were significant changes from baseline to 12 months for BMI, Weight, HDL, TG, FBG and HbA1c. The difference between treatments for LDL and DBP was significant while all other variables were non-significant.
Abbreviations: BMI Body mass index, HDL high density lipoproteins, LDL low density lipoproteins, TC total cholesterol, TG triglycerides, SBP systolic blood pressure, DBP diastolic blood pressure, iGFR Isotope glomerular filtration, AER Albumin excretion rate, Alb/cr Albumin to creatinine ratio, FBG Fasting blood glucose.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจะแสดงเป็นหมายถึง (SEM) ในอาสาสมัครทั้งหมดที่มีน้อยหลักบันทึกข้อมูล ค่าที่หายไปถูกแลกเปลี่ยนสำหรับวัดค่าสุดท้ายที่ยก เปลี่ยนแปลงตามเวลาถูกวิเคราะห์โดยใช้ตัวอย่างจัดเป็นคู่ T-ทดสอบ ความแตกต่างระหว่างกลุ่มได้วิเคราะห์โดยใช้วัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) มีค่าพื้นฐานเป็นความแปรปรวนร่วม มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญจากพื้นฐาน 12 เดือน BMI น้ำหนัก HDL, TG, FBG และ HbA1c ความแตกต่างระหว่างรักษา LDL และ DBP เป็นสำคัญในขณะที่ตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดไม่ใช่สำคัญ.
คำย่อ: ดัชนีมวลกาย BMI, lipoproteins ความหนาแน่นสูง HDL, lipoproteins ความหนาแน่นต่ำ LDL ไขมันรวม TC, TG ระดับไตรกลีเซอไรด์ ความ ดันโลหิต systolic SBP DBP เลี้ยงเลือด AER Albumin อัตราการขับถ่าย Albumin Alb/cr อัตราส่วน creatinine, FBG อดอาหารระดับน้ำตาลในเลือด ความดัน กรอง glomerular ไอโซโทป iGFR.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย (SEM) อาสาสมัครทุกคนที่มีข้อมูลอย่างน้อยพื้นฐานบันทึก ค่าที่หายไปมีการแลกเปลี่ยนกับค่าที่วัดได้ล่าสุดดำเนินการไปข้างหน้า การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ตัวอย่างที่จับคู่เสื้อทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ซ้ำมาตรการของความแปรปรวนร่วม (การวิเคราะห์) ที่มีค่าความแปรปรวนร่วมเป็นพื้นฐาน มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญจาก baseline ถึง 12 เดือนค่าดัชนีมวลกาย, น้ำหนัก, HDL, TG, FBG และ HbA1c ได้ ความแตกต่างระหว่างการรักษาสำหรับ LDL และ DBP อย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ตัวแปรอื่น ๆ ทุกคนไม่สำคัญ
ย่อ: BMI ดัชนีมวลกาย, HDL ความหนาแน่นสูง LDL ความหนาแน่นต่ำ, TC คอเลสเตอรอลรวมไตรกลีเซอไรด์ TG, ความดันโลหิต SBP, DBP diastolic ความดันโลหิต iGFR ไอโซโทปกรอง glomerular อัตราการขับถ่าย AER Albumin, Alb / cr การ Albumin ต่อ creatinine, น้ำตาลในเลือด FBG การถือศีลอด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ย ( SEM ) สำหรับอาสาสมัครที่มีอย่างน้อยพื้นฐานข้อมูลที่บันทึกไว้ มีการแลกเปลี่ยนค่าหายไปช่วงค่าที่วัดได้ดำเนินการต่อไป เปลี่ยนไปใช้วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างกลุ่มด้วย Paired Samples t-test และวิเคราะห์โดยการวัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) กับค่าพื้นฐานตามความมีการเปลี่ยนแปลงจากค่าเริ่มต้น 12 เดือนสำหรับค่าดัชนีมวลกาย , น้ำหนัก , HDL , TG , 2 และ ผล ความแตกต่างระหว่างการรักษา LDL และ DBP อย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ตัวแปรอื่น ๆทั้งหมดไม่แตกต่างกัน .
ย่อ : ดัชนีมวลกาย HDL LDL lipoproteins ความหนาแน่นสูง lipoproteins ความหนาแน่นต่ำ , TC , TG รวมคอเลสเตอรอล ไตรกลีเซอร์ไรด์ความดันเลือด , ความดันโลหิตขณะหัวใจบีบตัวความดัน diastolic ความดันโลหิต igfr ไอโซโทปของการกรองค่าอัลบูมินอัตราการขับถ่าย ขาว / CR อัลบูมินในเลือดขณะอดอาหารหรืออัตราส่วน 2
, กลูโคส