An essential component for insider

An essential component for insider threat anomaly detection will be represented by Neural Networks and Associative Memories (NAM), which are able to recognize and predict patterns of activity and identify normalcy benchmarks for data/metadata values and associations between all the key people, processes, entities and data attributes. Any event identified as not fitting the benchmark needs to be surfaced and reported as a “red-flag”: an early-warning indicator of malicious activity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จะแสดงส่วนประกอบสำคัญสำหรับการตรวจหาความผิดปกติที่คุกคามภายในเครือข่ายประสาทและเกี่ยวข้องความทรงจำ (น้ำ), ซึ่งจะสามารถรับรู้ และทำนายรูปแบบของกิจกรรม และระบุเกณฑ์มาตรฐานภาวะปกติสำหรับค่า metadata ข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างคนทั้งหมดสำคัญ กระบวนการ เอนทิตี และแอตทริบิวต์ข้อมูล เหตุการณ์ใด ๆ เป็นไม่พอดีเกณฑ์มาตรฐานต้อง การแสดงรายงานเป็น "แดงธง": ตัวบ่งชี้ก่อนเตือนกิจกรรมที่เป็นอันตราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์ประกอบสำคัญสำหรับภัยคุกคามภายในการตรวจสอบความผิดปกติจะแสดงโดยโครงข่ายประสาทและเชื่อมโยงความทรงจำ (NAM) ซึ่งมีความสามารถในการรับรู้และการทำนายรูปแบบของกิจกรรมและระบุมาตรฐานสภาวะปกติสำหรับข้อมูล / ค่า metadata และความสัมพันธ์ระหว่างทุกคนที่สำคัญกระบวนการ หน่วยงานและคุณลักษณะของข้อมูล เหตุการณ์ใด ๆ ที่ระบุว่าไม่เหมาะสมมาตรฐานความต้องการที่จะโผล่ขึ้นมาและมีการรายงานว่าเป็น "ธงแดง": ตัวบ่งชี้เตือนภัยของกิจกรรมที่เป็นอันตราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

องค์ประกอบที่สำคัญสำหรับการคุกคามภายในตรวจจับความผิดปกติจะแสดงโดยโครงข่ายประสาทเทียม และเชื่อมโยงความทรงจำ ( น้ำ ) ซึ่งจะสามารถรับรู้และคาดการณ์รูปแบบของกิจกรรมและระบุสภาวะปกติ มาตรฐานข้อมูลเมตาดาต้าทั้งหมดและค่าความสัมพันธ์ระหว่างคนสําคัญ , กระบวนการ , องค์กรและข้อมูลคุณลักษณะเหตุการณ์ที่ระบุว่าไม่กระชับมาตรฐานต้องมีพื้นผิวและรายงานเป็น " ธงสีแดง : ตัวบ่งชี้เตือนภัยขั้นต้นของกิจกรรมที่เป็นอันตราย