We implemented the TVSM on a Postgr

We implemented the TVSM on a PostgreSQL5 version 7.2 relational database. For a better performance, only entries with a scalar-product larger than the scalarthreshold 0.5 are stored in the “scalarproduct” table (this is equivalent to set all scalar-products lesser than the scalar-threshold to value zero). For our tests, we used 7184 news documents from the German Heise-Ticker6 Website. 96887 terms have been extracted from these documents and have been stored in the “term” table.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราดำเนินการ TVSM บนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์รุ่น 7.2 PostgreSQL5 สำหรับประสิทธิภาพที่ดีขึ้น รายการเท่ากับสเกลาร์ผลิตภัณฑ์มากกว่า scalarthreshold 0.5 ถูกเก็บอยู่ในตาราง "scalarproduct" (ซึ่งจะเหมือนกับการตั้งค่าสเกลาร์ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดน้อยกว่าสเกลาร์ขีดจำกัดค่าศูนย์) สำหรับทดสอบของเรา เราใช้เอกสารที่ 7184 ข่าวจากเว็บไซต์ Heise Ticker6 เยอรมัน เงื่อนไข 96887 แยกจากเอกสาร และจัดเก็บไว้ในตาราง "เงื่อนไข"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราดำเนินการ TVSM กับรุ่น 7.2 PostgreSQL5 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สำหรับประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเฉพาะรายการที่มีเกลาผลิตภัณฑ์มีขนาดใหญ่กว่า 0.5 scalarthreshold จะถูกเก็บไว้ใน "scalarproduct" ตาราง (นี้จะเทียบเท่ากับการตั้งค่าทั้งหมดเกลาผลิตภัณฑ์น้อยกว่าเกลาเกณฑ์ค่าศูนย์) สำหรับการทดสอบของเราเราใช้ 7184 เอกสารข่าวจากเยอรมัน Heise-Ticker6 เว็บไซต์ 96887 เงื่อนไขได้รับการสกัดจากเอกสารเหล่านี้และได้รับการจัดเก็บไว้ใน "คำว่า" ตาราง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ tvsm บนรุ่น postgresql5 7.2 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ . เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น , รายการเฉพาะกับสเกลาร์สินค้าขนาดใหญ่กว่า scalarthreshold 0.5 จะถูกเก็บไว้ใน " ตาราง scalarproduct " ( นี้จะเทียบเท่ากับผลิตภัณฑ์ชุดสเกลาร์ทั้งหมดน้อยกว่าสเกลาร์เกณฑ์ค่าศูนย์ ) สำหรับการทดสอบของเรา เราใช้เอกสารข่าว 7184 จากเว็บไซต์ heise-ticker6 เยอรมัน96887 ข้อตกลงได้ถูกสกัดจากเอกสารเหล่านี้และได้จัดเก็บไว้ใน " เงื่อนไข " ตาราง