The quality of food grains is refer

The quality of food grains is referred to the every aspect of the profit of supply and marketing. The varietals purity is one of the factors
whose inspection is more difficult and more complicated than that of other factors. In the present grain-handling system, grain type
and quality are rapidly assessed by visual inspection. This evaluation process is, however, tedious and time consuming. The decisionmaking
capabilities of a grain inspector can be seriously affected by his/her physical condition such as fatigue and eyesight, mental
state caused by biases and work pressure, and working conditions such as improper lighting, climate, etc. The farmers are affected by
this manual activity. Hence, these tasks require automation and develop imaging systems that can be helpful to identify quality of
grain images. A model of quality grade testing and identification is built which is based on appearance features such as the
morphological and colour with technology of computer image processing and neural network. The morphological and colour features
are presented to the neural network for training purposes. The trained network is then used to identify the unknown grain types,
impurities and its quality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณภาพของอาหารธัญพืชเรียกว่าทุกแง่มุมของกำไรของอุปทานและการตลาด ความบริสุทธิ์ varietals เป็นหนึ่งในปัจจัยตรวจสอบที่มียากขึ้น และซับซ้อนมากขึ้นกว่าที่ปัจจัยอื่น ๆ ในระบบการจัดการเมล็ดข้าวอยู่ เมล็ดของชนิดและมีประเมินคุณภาพ โดยตรวจสอบภาพอย่างรวดเร็ว กระบวนการนี้ประเมินได้ อย่างไรก็ตาม น่าเบื่อ และใช้เวลานาน Decisionmakingความสามารถของการตรวจสอบเมล็ดข้าวอาจเป็นผลอย่างจริงจัง โดยเขา/เธอสภาพร่างกายเช่นความเมื่อยล้าและสายตา จิตรัฐที่เกิดจากการยอม และความดันทำงาน และสภาพการทำงานเช่นแสงสว่างที่ไม่เหมาะสม อากาศ ฯลฯ เกษตรกรได้รับผลกระทบโดยกิจกรรมนี้ด้วยตนเอง ดังนั้น งานเหล่านี้จำเป็นต้องมีระบบ และพัฒนาระบบถ่ายภาพที่จะเป็นประโยชน์ในการระบุคุณภาพของภาพเมล็ด สร้างแบบทดสอบเกรดคุณภาพและรหัสซึ่งขึ้นอยู่กับลักษณะการทำงานลักษณะเช่นนี้สัณฐาน และสี ด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาพของคอมพิวเตอร์และเครือข่ายประสาท ลักษณะสัณฐานและสีมีแสดงเครือข่ายประสาทเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม แล้วใช้เครือข่ายฝึกอบรมเพื่อระบุชนิดของข้าวที่ไม่รู้จักสิ่งสกปรกและคุณภาพของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพของธัญพืชจะเรียกว่าทุกแง่มุมของผลกำไรของอุปทานและการตลาดทุก ความบริสุทธิ์พันธุ์เป็นหนึ่งในปัจจัย
ที่มีการตรวจสอบเป็นเรื่องยากมากขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นกว่าที่ปัจจัยอื่น ๆ ในระบบการจัดการข้าวในปัจจุบันชนิดข้าว
ที่มีคุณภาพและได้รับการประเมินได้อย่างรวดเร็วโดยการตรวจสอบภาพ ขั้นตอนการประเมินนี้เป็น แต่ที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน การตัดสินใจ
ความสามารถของผู้ตรวจสอบข้าวได้รับผลกระทบอย่างจริงจังโดยเขา / สภาพร่างกายของเธอเช่นความเมื่อยล้าและสายตาจิตใจ
รัฐที่เกิดจากอคติและความดันการทำงานและสภาพการทำงานเช่นแสงที่ไม่เหมาะสมของสภาพภูมิอากาศ ฯลฯ เกษตรกรได้รับผลกระทบจากการ
นี้ กิจกรรมโดยผู้ใช้ ดังนั้นงานเหล่านี้ต้องใช้ระบบอัตโนมัติและการพัฒนาระบบการถ่ายภาพที่สามารถเป็นประโยชน์ในการระบุคุณภาพของ
ภาพเม็ด รูปแบบของการทดสอบคุณภาพเกรดและบัตรประจำตัวที่ถูกสร้างขึ้นซึ่งจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติลักษณะเช่น
ลักษณะทางสัณฐานวิทยาและสีด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์และเครือข่ายประสาท คุณสมบัติทางสัณฐานวิทยาและสี
จะนำเสนอให้กับเครือข่ายประสาทเพื่อการฝึกอบรม เครือข่ายการฝึกอบรมจะนำมาใช้เพื่อระบุประเภทธัญพืชที่ไม่รู้จัก
สิ่งสกปรกและมีคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณภาพของอาหารเม็ดจะเรียกว่าทุกด้านของกำไรของอุปทานและการตลาด ความหลากหลายความบริสุทธิ์เป็นหนึ่งในปัจจัยที่
ที่ตรวจสอบยากและซับซ้อนมากขึ้นกว่าที่ของปัจจัยอื่น ๆ ในปัจจุบันระบบการจัดการเมล็ด , เมล็ดและคุณภาพ
ประเภทอย่างรวดเร็วจะประเมินโดยการตรวจสอบภาพ การประเมินครั้งนี้มี แต่ที่น่าเบื่อและเสียเวลาการตัดสินใจ
ความสามารถของเม็ดสารวัตรสามารถผลกระทบอย่างจริงจัง โดยเขา / เธอสภาพร่างกาย เช่น ความเหนื่อยล้า และสายตา สภาวะจิต
เกิดจากอคติและความดันทำงาน และสภาพการทำงาน เช่น แสงสว่าง อากาศที่ไม่เหมาะสม เป็นต้น เกษตรกรได้รับผลกระทบ โดย
กิจกรรมคู่มือการใช้งานนี้ ดังนั้นงานเหล่านี้ต้องใช้ระบบอัตโนมัติและพัฒนาระบบประมวลผลภาพที่สามารถเป็นประโยชน์เพื่อระบุคุณภาพ
รูปเมล็ดข้าว รูปแบบของการทดสอบคุณภาพและรหัสที่ถูกสร้างขึ้นซึ่งจะขึ้นอยู่กับลักษณะทางสัณฐานวิทยาและคุณสมบัติเช่น
สีด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์และโครงข่ายประสาทเทียม . การศึกษาลักษณะสัณฐานวิทยาและสีคุณสมบัติ
จะนำเสนอให้กับโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม เครือข่ายการฝึกอบรมจะใช้เพื่อระบุชนิดของเมล็ดพืชที่ไม่รู้จัก
ปลอมและคุณภาพของ