Data mining is not a new discipline

Data mining is not a new discipline, but rather a new definition for the use of many disciplines.
Data mining is tightly positioned at the intersection of many disciplines, including statistics, artificial intelligence, machine learning, management science , information system, and database (see Figure 5.2).
Using advances in all of these disciplines, data mining strives to make progress in extracting useful information and knowledge from large databases.
It is an emerging field that has attracted much attention in a very short time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลไม่ใช่วินัยใหม่ แต่เป็นข้อกำหนดใหม่สำหรับการใช้ของหลายสาขาวิชา การทำเหมืองข้อมูลแน่นอยู่ของหลายสาขา สถิติ ปัญญาประดิษฐ์ เรียนรู้ของเครื่อง วิทยาศาสตร์ ระบบสารสนเทศ และฐานข้อมูล (ดูรูปที่ 5.2) ใช้ความก้าวหน้าในวิชาเหล่านี้ การทำเหมืองข้อมูลที่มุ่งมั่นเสมอจะทำให้ความคืบหน้าในการแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์และความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ มันคือฟิลด์เกิดที่ได้ดึงดูดความสนใจมากในเวลาสั้น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลไม่เป็นวินัยใหม่ แต่นิยามใหม่สำหรับการใช้งานในหลายสาขาวิชา.
การทำเหมืองข้อมูลอยู่ในตำแหน่งที่แน่นที่จุดตัดของหลายสาขารวมทั้งสถิติปัญญาประดิษฐ์กลไกการเรียนรู้วิทยาศาสตร์การจัดการระบบสารสนเทศและฐานข้อมูล ( ดูรูป 5.2).
ใช้ความก้าวหน้าในทุกสาขาวิชาเหล่านี้การทำเหมืองข้อมูลมุ่งมั่นที่จะทำให้ความคืบหน้าในการสกัดข้อมูลที่เป็นประโยชน์และความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่.
มันเป็นสนามใหม่ที่ได้รับความสนใจมากในเวลาที่สั้นมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นวินัยใหม่ แต่นิยามใหม่สำหรับใช้ในสาขาวิชาต่างๆ มากมาย เหมืองแร่
ข้อมูลแน่นวางที่จุดตัดของสาขาวิชาต่างๆ มากมาย รวมถึงสถิติ , ปัญญาประดิษฐ์ , การเรียนรู้ , เครื่องวิทยาศาสตร์ การจัดการระบบสารสนเทศ และฐานข้อมูล ( ดูรูปที่ 5.2 )
ใช้ความก้าวหน้าในสาขาเหล่านี้การทำเหมืองข้อมูลมุ่งมั่นที่จะทำให้ความคืบหน้าในการสกัดข้อมูลที่เป็นประโยชน์และความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่
มันเป็นสนามใหม่ที่ได้ดึงดูดความสนใจมากในเวลาที่สั้นมาก .