2.6. Statistical analysisMixed mode

2.6. Statistical analysis
Mixed models procedures in Statistical Analysis
System (SAS, 1999) was used in data analysis. The
class variables included in the model were cow,
treatment, period, block, period
treatment interaction
and carry-over effects. When carry-over effects
were found not significant, the following model was
used:
yijkl ¼ l þ bi þ cxij þ ak þ pl þ apkl þ dij þ eijkl;
where fixed factor block (b) with i = 1,2; the covariate
initial weight (x) with regression coefficient (c); the
fixed factor treatment (a) with k = 1...4 (experiment
2), k = 1... 3 (experiment 1); the fixed factor period
(p) with l = 1... 4 (experiment 2), k = 1... 3 (experiment
1); the fixed factor treatment by period interaction
(ap); the random factor animals within block d
and the residuals e were assumed independent and
normally distributed.
When interaction between period and treatment
was not significant, data were analysed by considering
fixed effects only in a reduced model.
yijkl ¼ l þ bi þ ak þ pl þ apkl þ dij þ eijkl
where fixed factor block (b) with i = 1,2; fixed factor
treatment (a) with k = 1...4 (experiment 2), k = 1...3
(experiment 1); fixed factor period (p) with l = 1... 4
(experiment 2), l = 1... 3 (experiment 1); the random
factor animals within block d and the residuals e were
assumed independent and normally distributed.
Initial weight was used as a covariate during the
analysis of hay intake and total dry matter intake
(hay + concentrates). Pairwise comparison of the least
square means was done according to the procedures of
Tukey –Kramer in SAS (1999). Results are reported
as least square means F standard error (S.E.).
Statistical analysis of the degree of unpleasant
odour in the milk was done using the Ordinal Logistic
Regression (OLR) procedures in the Minitab Reference
Manual’s (1998) statistical software. Score was
considered a response variable, while cows, period
and treatments were considered factor variables. In
this case, the results are reported as mean F standard
error (S.E.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.6. สถิติวิเคราะห์รูปแบบผสมขั้นตอนในการวิเคราะห์ทางสถิติระบบ (SAS, 1999) ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การตัวแปรคลาสรวมอยู่ในแบบจำลองมีวัวบล็อก รักษา ระยะเวลา การโต้ตอบการรักษารอบระยะเวลาและผลกระทบ carry-over เมื่อผล carry-overพบว่าไม่สำคัญ เป็นรูปแบบต่อไปนี้ใช้:yijkl ¼ l þ bi þ cxij þ ak þ pl þ apkl þ dij þ eijklที่ปัจจัยคงบล็อก (b) กับฉัน = 1, 2 covariate การน้ำหนักเริ่มต้น (x) มีค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย (c); การคงที่ (ก) รักษาคูณ ด้วย k = 1... 4 (ทดลอง2), k = 1 ... 3 (ทดลอง 1); ระยะเวลาปัจจัยคงที่(p) กับ l = 1 ... k (ทดลอง 2), 4 = 1 ... 3 (ทดลอง1); การรักษาปัจจัยคงที่ โดยระยะเวลาการโต้ตอบ(ap); สัตว์ปัจจัยสุ่มภายในบล็อค dและ e เหลือแทบอิสระ และกระจายปกติเมื่อโต้ตอบระหว่างรอบระยะเวลาและการรักษาไม่สำคัญ มีวิเคราะห์ข้อมูล โดยพิจารณาผลถาวรเฉพาะในแบบจำลองลดลงyijkl ¼ l þ bi þ ak þ pl þ apkl þ dij þ eijklที่ปัจจัยคงบล็อก (b) กับฉัน = 1, 2 ปัจจัยคงที่การรักษา (a) ด้วย k = 1 k (ทดลอง 2), 4 = 1... 3(ทดลอง 1); ปัจจัยคงที่เป็นเวลา (p) l = 1 ... 4(ทดลอง 2), l = 1 ... 3 (ทดลอง 1); การสุ่มสัตว์ปัจจัยภายในบล็อก d และ e เหลือสันนิษฐานอิสระ และแจกจ่ายปกติใช้เป็น covariate ระหว่างน้ำหนักเริ่มต้นการวิเคราะห์ปริมาณหญ้าแห้งและบริโภคเรื่องแห้งรวม(ฟาง + บำรุงเข้มข้น) เปรียบเทียบแพร์ไวส์ของน้อยหมายถึงตารางที่ทำตามขั้นตอนการTukey – เครเมอร์ใน SAS (1999) จะรายงานผลเป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัสน้อยหมายถึง ข้อผิดพลาดมาตรฐาน F (ซิป)การวิเคราะห์ทางสถิติของระดับความไม่พึงประสงค์กลิ่นในน้ำนมที่ทำโดยใช้โลจิสติกส์ลำดับกระบวนการถดถอย (OLR) ในการอ้างอิงของเน็ดคู่มือของซอฟต์แวร์ทางสถิติ (1998) คะแนนพิจารณาตัวแปรตอบสนอง ในขณะที่วัว ระยะเวลาและทรีทเมนท์เพื่อพิจารณาว่าตัวแปรปัจจัย ในกรณีนี้ รายงานผลตามมาตรฐาน F หมายถึงข้อผิดพลาด (ซิป)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.6 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ขั้นตอนการหลากหลายรูปแบบในการวิเคราะห์ทางสถิติ
ของระบบ (SAS, 1999) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
ตัวแปรระดับรวมอยู่ในรูปแบบที่ถูกวัว
รักษาระยะเวลาการบล็อกระยะเวลา? การทำงานร่วมกันรักษา
และผลการดำเนินการมากกว่า เมื่อผลกระทบที่ดำเนินการเกิน
ไม่พบที่สำคัญรูปแบบต่อไปนี้ถูก
ใช้
yijkl ¼ L ÞÞสอง cxij Þ AK ÞÞ PL apkl ÞÞ dij eijkl;
ที่ปัจจัยบล็อกคงที่ (ข) กับ i = 1,2; ตัวแปรร่วม
น้ำหนักเริ่มต้น (x) มีค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (c);
รักษาปัจจัยคงที่ (ก) กับ K = 1 ... 4 (การทดลอง
ที่ 2) K = 1 ... 3 (การทดลองที่ 1); งวดปัจจัยคงที่
(P) กับ L = 1 ... 4 (การทดลองที่ 2) K = 1 ... 3 (ทดสอบ
1); การรักษาปัจจัยการแก้ไขโดยการทำงานร่วมกันระยะเวลา
(AP); สัตว์ปัจจัยสุ่มภายในบล็อก D
และเหลือ E ที่ถูกสันนิษฐานว่าเป็นอิสระและ
กระจายตามปกติ.
เมื่อทำงานร่วมกันระหว่างระยะเวลาและการรักษา
ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญวิเคราะห์ข้อมูลโดยพิจารณาจาก
ผลกระทบที่ได้รับการแก้ไขเฉพาะในรูปแบบที่ลดลง.
yijkl ¼ L ÞสองÞ AK Þ PL Þ apkl ÞÞ dij eijkl
ที่ปัจจัยบล็อกคงที่ (ข) กับ i = 1,2; ปัจจัยคง
รักษา (ก) กับ K = 1 ... 4 (การทดลองที่ 2) K = 1 ... 3
(การทดลองที่ 1); ระยะเวลาที่ปัจจัยคงที่ (P) กับ L = 1 ... 4
(การทดลองที่ 2), L = 1 ... 3 (การทดลองที่ 1); สุ่ม
สัตว์ปัจจัยภายในบล็อก D และ E เหลือถูก
สันนิษฐานว่าเป็นอิสระและกระจายตามปกติ.
น้ำหนักเริ่มต้นที่ใช้เป็นตัวแปรร่วมในช่วง
การวิเคราะห์ของการบริโภคและการบริโภคฟางแห้งรวม
(ฟาง + เฌ) เปรียบเทียบจากจำนวนอย่างน้อย
ตารางหมายถึงได้ทำตามขั้นตอนของ
Tukey -Kramer ในเอสเอ (1999) มีการรายงานผล
เป็นตารางอย่างน้อยหมายความว่า F ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE).
การวิเคราะห์สถิติของระดับของความไม่พึงประสงค์
กลิ่นในนมที่ได้กระทำโดยใช้ลำดับโลจิสติก
การถดถอย (โอแอลอา) ขั้นตอนในการอ้างอิง Minitab
(1998) คู่มือการใช้งานซอฟต์แวร์ทางสถิติของ คะแนนได้รับ
การพิจารณาเป็นตัวแปรตอบสนองในขณะที่วัวระยะเวลา
และการรักษาที่ได้รับการพิจารณาตัวแปรปัจจัย ใน
กรณีนี้ผลจะรายงานเป็นค่าเฉลี่ยมาตรฐาน F
ข้อผิดพลาด (SE)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.6 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลผสมแบบขั้นตอนในการวิเคราะห์ทางสถิติSystem ( SAS , 1999 ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ที่ตัวแปรระดับรวมอยู่ในแบบจำลองเป็นวัวการรักษา , ป้องกัน , การรักษาระยะเวลาระยะเวลา , ปฏิสัมพันธ์และดำเนินการผ่านผล เมื่อดำเนินการผ่านผลพบว่าไม่แตกต่างกัน ตามรูปแบบ คือที่ใช้ :yijkl ¼ผมþบีþ cxij þ AK þ PL þ apkl þ dij þ eijkl ;ซึ่งปัจจัยคงที่บล็อก ( B ) = 1 , 2 ; ชุดน้ำหนัก ( X ) ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย ( c ) ;การรักษาปัจจัยคงที่ ( ) k = 1 . . . . . . . 4 ( ทดลอง2 ) , K = 1 . . . . . . . 3 ( การทดลองที่ 1 ) ; ปัจจัยคงที่ระยะเวลา( P ) L = 1 . . . . . . . 4 ( การทดลองที่ 2 ) , K = 1 . . . . . . . 3 ( ทดลอง1 ) ; ปัจจัยคงที่ โดยระยะเวลาการปฏิสัมพันธ์( AP ) ; ปัจจัยสุ่มสัตว์ภายในบล็อกดีและค่า E สมมติอิสระ และการกระจายแบบปกติเมื่อปฏิสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาและการรักษาก็ไม่สําคัญ วิเคราะห์ข้อมูล โดยพิจารณาการแก้ไขผลในการลดแบบyijkl ¼ผมþบีþ AK þ PL þ apkl þ dij þ eijklซึ่งปัจจัยคงที่บล็อก ( B ) = 1 , 2 ; การแก้ไขปัจจัยรักษา ( ) k = 1 . . . . . . . 4 ( การทดลองที่ 2 ) , K = 1 . . . 3( การทดลองที่ 1 ) ; ระยะเวลาปัจจัยคงที่ ( P ) L = 1 . . . . . . . 4 .( การทดลองที่ 2 ) , L = 1 . . . . . . . 3 ( การทดลองที่ 1 ) ; สุ่มปัจจัยสัตว์ภายในบล็อก D และ E มีความคลาดเคลื่อนถือว่าเป็นอิสระและแบบปกติน้ำหนักที่ใช้เป็นชุดระหว่างการวิเคราะห์ปริมาณหญ้าแห้งและปริมาณวัตถุแห้งทั้งหมด( ฟาง + เข้มข้น ) ดาวเทียมพ้องคาบโลกของน้อยสี่เหลี่ยม หมายถึง เป็นไปตามกระบวนการของคู่–เครเมอร์ใน SAS ( 1999 ) รายงานผลเป็นอย่างน้อยสี่เหลี่ยมหมายถึง F ค่าความคลาดเคลื่อน ( S.E . )การวิเคราะห์ทางสถิติของระดับไม่เป็นที่พอใจกลิ่นในน้ำนม โดยใช้กฎหมายโลจิสติกส์การถดถอย ( อัตรา ) ขั้นตอนในโปรแกรมอ้างอิงคู่มือ ( 1998 ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คะแนนคือถือว่าการตอบสนองตัวแปร ในขณะที่วัว , ระยะเวลาและการรักษาพบว่า ตัวแปรปัจจัย ในกรณีนี้ ผลลัพธ์จะรายงานเป็นค่าเฉลี่ย F มาตรฐานความคลาดเคลื่อน ( S.E . )