Comparative statistical analysis en

Comparative statistical analysis entailed calculating
the relative risks plus the 95% confidence
intervals for all dichotomous outcomes, the mean
differences plus 95% confidence intervals for normally
distributed, continuous outcomes (using
analysis of covariance where appropriate), and the
median differences plus 95% confidence intervals
for skewed continuous variables. In addition, ordered
categorical variables were examined with the
use of the chi-square test for trend. An adjusted
analysis of the primary outcome was performed
to investigate the effect of known prognostic factors.
All statistical tests were two-sided and were
not adjusted for multiple comparisons.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์เปรียบเทียบทางสถิติ entailed คำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์บวกความเชื่อมั่น 95%ช่วงทั้งหมด dichotomous ผล ค่าเฉลี่ยส่วนต่างบวก 95% ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับปกติกระจาย (ใช้ผลอย่างต่อเนื่องการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมที่เหมาะสม), และความแตกต่างของมัธยฐานและช่วงความเชื่อมั่น 95%สำหรับตัวแปรต่อเนื่องบิด นอกจากนี้ สั่งตัวแปรที่แน่ชัดถูกตรวจสอบด้วยการใช้ chi-square ทดสอบแนวโน้ม การปรับปรุงทำการวิเคราะห์ผลการหลักการตรวจสอบผลของปัจจัย prognostic รู้จักสถิติทดสอบทั้งหมดมีแบบสองหน้า และมีไม่ปรับปรุงสำหรับการเปรียบเทียบหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติเปรียบเทียบ entailed การคำนวณ
ความเสี่ยงสัมพัทธ์บวกความเชื่อมั่น 95%
ช่วงเวลาสำหรับผล dichotomous ทั้งหมดหมายถึง
ความแตกต่างบวกช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับปกติ
กระจายผลอย่างต่อเนื่อง (โดยใช้การ
วิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมที่เหมาะสม) และ
ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยบวกความเชื่อมั่น 95% ช่วงเวลา
สำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องเบ้ นอกจากนี้ยังมีคำสั่ง
เด็ดขาดตัวแปรมีการตรวจสอบที่มี
การใช้งานของการทดสอบไคสแควร์สำหรับแนวโน้ม ปรับ
การวิเคราะห์ผลหลักที่ได้ดำเนินการ
ในการตรวจสอบผลกระทบของปัจจัยการพยากรณ์โรคที่รู้จักกัน.
ทั้งหมดการทดสอบทางสถิติทั้งสองด้านและ
ไม่ได้ปรับสำหรับการเปรียบเทียบหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติเปรียบเทียบการคำนวณความเสี่ยงบวกญาติ (

ช่วงความเชื่อมั่นร้อยละ 95 ร้อยละ dichotomous ทั้งหมด หมายถึง
ความแตกต่างบวก 95% ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับปกติ
กระจายผลต่อเนื่อง ( โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) ที่เหมาะสม

) และมัธยฐานความแตกต่างบวก 95% ช่วงความเชื่อมั่น
พิจารณาตัวแปรต่อเนื่อง นอกจากนี้ สั่ง
ตัวแปรอย่างแท้จริง เหมาะสมกับ
ใช้ของไคสแควร์ทดสอบสำหรับแนวโน้ม การปรับ
การวิเคราะห์ผลการศึกษาแสดง
ศึกษาผลกระทบที่รู้จักการหาปัจจัย .
สถิติทดสอบแบบสองด้านและมี
ไม่ปรับเปรียบเทียบหลาย