The k-means method has been shown t

The k-means method has been shown to be effective in producing good clustering results for many practical applications.
However, a direct algorithm of k-means method requires time proportional to the product of number of patterns and number of clusters per iteration. This is computationally very expensive especially for large datasets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถึงวิธีการที่ได้รับการแสดงจะมีประสิทธิภาพในการผลิตผลดี clustering สำหรับโปรแกรมประยุกต์จำนวนมากที่ปฏิบัติอย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมที่ตรงถึงวิธีการกำหนดระยะเวลาเป็นสัดส่วนกับผลคูณของจำนวนรูปแบบและจำนวนของคลัสเตอร์ต่อซ้ำ นี้เป็น computationally ราคาแพงมากโดยเฉพาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี K-หมายถึงได้รับการแสดงที่จะมีประสิทธิภาพในการผลิตการจัดกลุ่มผลดีสำหรับการใช้งานในทางปฏิบัติหลาย.
อย่างไรก็ตามขั้นตอนวิธีการโดยตรงของวิธี K-หมายถึงต้องใช้เวลาสัดส่วนกับสินค้าจำนวนของรูปแบบและจำนวนของกลุ่มต่อซ้ำ นี่คือการคำนวณราคาแพงมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ k-means วิธีการได้รับการแสดงจะมีประสิทธิภาพในการผลิตที่ดีการจัดกลุ่มผลการใช้งานจริงมากอย่างไรก็ตาม ขั้นตอนวิธีการโดยตรงของ k-means วิธีต้องใช้เวลาเป็นสัดส่วนกับผลิตภัณฑ์ของหมายเลขของรูปแบบและจำนวนของกลุ่มต่อซ้ำ . นี้เป็น computationally มีราคาแพงมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่