Survival AnalysisSurvival analysis

Survival Analysis
Survival analysis is applied when the data set includes subjects that are tracked until an event happens (failure) or we lose them from the sample.  We are interested in how long they stay in the sample (survival).  We are also interested in their risk of failure (hazard rates).  Examples include loan performance and default, firm survival and exit, and time to retirement.

Survival analysis: topics covered
Survival analysis set up and features
Extensions of basic survival analysis
Survival, hazard, and cumulative hazard functions
Nonparametric analysis (Kaplan-Meier survival function)
Parametric models (Exponential, Weibull, Gompertz, and Log-logistic)
Semi-parametric models (Cox proportional hazard model)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความอยู่รอดใช้การวิเคราะห์การอยู่รอดเมื่อชุดข้อมูลประกอบด้วยชื่อเรื่องที่จะติดตามจนกว่าเหตุการณ์เกิดขึ้น (ล้มเหลว) หรือเราเสียจากตัวอย่าง เรามีความสนใจในระยะที่พวกเขาอยู่ในตัวอย่าง (รอด) เรามีความสนใจในความเสี่ยงของความล้มเหลว (อัตราอันตราย) ตัวอย่างมีประสิทธิภาพยืม และเริ่มต้น ความอยู่รอดของบริษัท และออก และเวลาที่จะเกษียณอายุการวิเคราะห์ความอยู่รอด: หัวข้อวิเคราะห์การอยู่รอดที่ตั้งและคุณลักษณะนามสกุลรอดพื้นฐานการวิเคราะห์รอดตาย อันตราย และฟังก์ชันสะสมอันตรายวิเคราะห์ nonparametric (มุนเช่น Kaplan อยู่รอดฟังก์ชัน)รูปแบบพาราเมตริก (โพเนนเชียล ฟังก์ชัน Weibull, Gompertz และล็อกโลจิสติก)แบบจำลองกึ่งพาราเมตริก (แบบจำลองสัดส่วนอันตรายค็อกซ์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การอยู่รอด
การวิเคราะห์การอยู่รอดถูกนำไปใช้เมื่อชุดของข้อมูลรวมถึงอาสาสมัครที่มีการติดตามจนกว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น (ล้มเหลว) หรือเราสูญเสียพวกเขาจากตัวอย่าง เรามีความสนใจในวิธีการระยะเวลาที่พวกเขาอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง (รอด) เรามีความสนใจยังอยู่ในความเสี่ยงของความล้มเหลว (อัตราอันตราย) ตัวอย่าง ได้แก่ ประสิทธิภาพของสินเชื่อและเริ่มต้นความอยู่รอดของ บริษัท และออกและเวลาที่จะเกษียณอายุ. การวิเคราะห์การอยู่รอด: หัวข้อที่ครอบคลุมการวิเคราะห์การอยู่รอดการติดตั้งและมีส่วนขยายของการวิเคราะห์อยู่รอดขั้นพื้นฐานการอยู่รอดอันตรายและฟังก์ชั่นอันตรายสะสมวิเคราะห์ Nonparametric (Kaplan-Meier ฟังก์ชั่นการอยู่รอด) รูปแบบ Parametric (Exponential, Weibull, Gompertz และเข้าสู่ระบบโลจิสติก) รุ่นกึ่งพารา (Cox แบบสัดส่วนอันตราย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์การวิเคราะห์
การวิเคราะห์การอยู่รอดเมื่อข้อมูล ประกอบด้วยวิชาที่ติดตามจนเหตุการณ์เกิดขึ้น ( ล้มเหลว ) หรือเราสูญเสียพวกเขา จากตัวอย่าง ทำไมเราสนใจวิธียาวพวกเขาอยู่ในตัวอย่าง ( รอด ) ทำไมเรายังสนใจในเรื่องของความเสี่ยงของความล้มเหลว ( อัตราอันตราย ) ตัวอย่างการแสดงไหมรวมเงินกู้และค่าเริ่มต้นการอยู่รอดของบริษัท และออก และเวลาที่จะเกษียณ .

การวิเคราะห์การอยู่รอด : หัวข้อ

และการวิเคราะห์การอยู่รอดตั้งค่าคุณลักษณะส่วนขยายของพื้นฐานการวิเคราะห์การอยู่รอด
รอดภัย และสะสมฟังก์ชัน
3 ( Kaplan ไมเออร์รอดภัยการวิเคราะห์ฟังก์ชันพาราเมตริก ( exponential )
แบบไวๆ , , , และเข้าสู่ระบบโลจิสติกแบบพาราเมตริก ( COX )
กึ่งสัดส่วนอันตรายแบบ )