Consequently, that N, H of the perm

Consequently, that N, H of the permutation of Xij variables with the value of the i variable is hops count (H) and j variable is the number of child nodes in each cluster (N) with a permutation of variable elements 1,..,i and 1,...,j respectively.


Then, the network will show a generic random topology that is expected value from the ps function within comparison the value of random probability of computed transmission data of success and failure interval 0, 1 is significant (e.g., quasi-Monte Carlo sampling in Art B. Owen [37]).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ที่ N, H ของการเรียงสับเปลี่ยนของ Xij ตัวแปรกับค่าของตัวแปรฉันนับข้าม (H) และตัวแปร j เป็นจำนวนโหนในแต่ละคลัสเตอร์ (N) มีการเรียงสับเปลี่ยนขององค์ประกอบตัวแปร 1, ..., ฉันและ 1,..., j ตามลำดับ แล้ว เครือข่ายจะแสดงโครงสร้างแบบสุ่มทั่วไปที่คาดหมายค่าจากฟังก์ชัน ps ในการเปรียบเทียบ ค่าความน่าเป็นแบบสุ่มส่งคำนวณข้อมูลความสำเร็จ และความล้มเหลวในช่วง 0, 1 นั้นมีความสำคัญ (เช่น quasi-มอน Carlo สุ่มตัวอย่างในงานศิลปะ B. Owen [37])

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นที่ N, H ของการเปลี่ยนแปลงของตัวแปร Xij กับค่าของตัวแปรฉันคือกระโดดนับ (H) และตัวแปรญคือจำนวนโหนดลูกในแต่ละกลุ่ม (N) ที่มีการเปลี่ยนแปลงขององค์ประกอบตัวแปร 1 .. ฉันและ 1, ... , เจตามลำดับ. จากนั้นเครือข่ายจะแสดงโครงสร้างแบบสุ่มทั่วไปที่คาดว่าค่าจากฟังก์ชั่น PS ภายในการเปรียบเทียบค่าของความน่าจะเป็นแบบสุ่มของการส่งข้อมูลคำนวณของความสำเร็จและความล้มเหลวในช่วง 0, 1 อย่างมีนัยสำคัญ (เช่นการสุ่มตัวอย่างกึ่ง Monte Carlo ในงานศิลปะบีโอเว่น [37])

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นที่ n , H ของการเปลี่ยนแปลงของตัวแปร xij กับค่าของตัวแปรจะกระโดด ผมนับ ( H ) และ เจ แปรเป็นโหนดลูกในแต่ละกลุ่ม ( N ) กับการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรองค์ประกอบ 1 . . . . . . . ฉันและ 1 , . . . , J )


แล้วเครือข่ายจะแสดงแบบสุ่มแบบทั่วไปที่คาดว่าค่าจากฟังก์ชัน PS ภายในค่าความน่าจะเป็นการสุ่มสำหรับการส่งข้อมูลความสำเร็จและความล้มเหลวของช่วงเวลาที่สำคัญ ( เช่น 0 , 1 , 2 และ Monte Carlo ในศิลปะ บี โอเว่น [ 37 ] )