3.3 Recursive TrackingA simple stra

3.3 Recursive Tracking
A simple strategy can be used for tracking shapes on a frame to
frame basis, which allows skipping the recognition step for most
shapes in most frames. This is achieved by maintaining for each
shape a set of simple properties that can be efficiently and
robustly tested to see if the shape corresponds to any shape in the
previous frame. For each image shape, we calculate its centroid,
length, and area. In each frame we attempt to find the
corresponding shape from the previous constant number of frames
according to these properties.
In fact, we can skip the DLT step as well, using the
transformation calculated for

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 การติดตามซ้ำ
กลยุทธ์ที่เรียบง่ายสามารถนำมาใช้สำหรับรูปทรงติดตามในกรอบที่ตามกรอบ
ซึ่งจะช่วยให้ข้ามขั้นตอนที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดสำหรับรูปร่าง
อยู่ในกรอบมากที่สุด นี่คือความสำเร็จโดยการรักษารูปทรง
แต่ละชุดของคุณสมบัติที่เรียบง่ายที่สามารถเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพและ
ทดสอบเข้มเพื่อดูว่ารูปร่างที่สอดคล้องกับรูปร่างใด ๆ ในเฟรมก่อนหน้า
สำหรับรูปร่างแต่ละภาพเราคำนวณ centroid ยาว
ของตนและพื้นที่ ในแต่ละเฟรมเราพยายามที่จะหา
รูปร่างที่สอดคล้องกันจากจำนวนคงที่ก่อนหน้านี้ของเฟรม
ตามคุณสมบัติเหล่านี้.
ในความเป็นจริงเราสามารถข้ามขั้นตอน DLT เป็นอย่างดีโดยใช้การแปลง
คำนวณสำหรับ