Various business organization or go

Various business organization or government bodies are enhancing their decision making capabilities using data warehouse. For government bodies, data warehouse provides a means by enabling policy making to be formulated much easier based on available data such as survey-based services data. In this paper we present a survey-based service data with the design and implementation of a Data Warehouse framework for data mining and business intelligence reporting. In the design of the data warehouse, we developed a multidimensional Data Model for the creation of multiple data marts and design of an ETL process for populating the data marts from the data source. The development of multiple data marts will enable easier report generation by identifying common dimension amongst the data marts. The cross-join capabilities of the data marts through common dimensions, demonstrate the ability to easily drill across the data marts for cross data analysis and reporting. In addition, we also have incorporate data quality checking on the data source as well as data detection rules to filter out unmatched data schema and data range from being stored in the data warehouse for analysis.

Published in:
Innovative Computing Technology (INTECH), 2014 Fourth International Conference on
Date of Conference:
13-15 Aug. 2014
Page(s):
58 - 64
INSPEC Accession Number:
14694359
Conference Location :
Luton
DOI:
10.1109/INTECH.2014.6927748
Publisher:
IEEE

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่าง ๆ ทางธุรกิจองค์กรหรือรัฐบาลร่างกายจะเพิ่มความสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลคลังสินค้า สำหรับหน่วยงานราชการ คลังข้อมูลแสดงวิธีการเปิดใช้งานนโยบายที่ทำให้สูตรง่ายมากตามข้อมูลเช่นข้อมูลการสำรวจบริการ ในเอกสารนี้ เราแสดงข้อมูลตามแบบสำรวจบริการ ด้วยการออกแบบและการดำเนินงานของคลังสินค้าข้อมูลกรอบงานสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการรายงานข่าวกรองธุรกิจ ในการออกแบบคลังข้อมูล เราพัฒนาแบบจำลองข้อมูลหลายมิติหลายข้อมูลดุลการสร้างและการออกแบบกระบวนการ ETL สำหรับกำลังเติมข้อมูลดุลข้อมูลจากแหล่งข้อมูล การพัฒนาของหลายข้อมูลดุลจะช่วยสร้างรายงานได้ง่าย โดยระบุมิติทั่วไปท่ามกลางดุลข้อมูล รวมข้ามความสามารถของดุลข้อมูลผ่านมิติทั่วไป แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเจาะได้ง่ายระหว่างดุลข้อมูลในระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงาน นอกจากนี้ เราได้บนแหล่งข้อมูลรวมทั้งกฎการตรวจสอบข้อมูลเพื่อกรอง schema ข้อมูลไม่ตรงกันและช่วงข้อมูลจากการเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล incorporateเผยแพร่ใน:คอมพิวเตอร์เทคโนโลยี (INTECH), 2014 สี่ประชุมนานาชาติในวันที่ประชุม:13-15 2014 ส.ค.เพจที่:58 - 64เลขทะเบียน INSPEC:14694359สถานประชุม:ลูตันดอย:10.1109/INTECH.2014.6927748ผู้ประกาศ:IEEE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์กรธุรกิจต่าง ๆ หรือหน่วยงานของรัฐบาลที่จะเพิ่มการตัดสินใจของพวกเขาความสามารถในการใช้คลังข้อมูล สำหรับหน่วยงานราชการ, คลังข้อมูลให้หมายถึงโดยการช่วยให้การกำหนดนโยบายที่จะตามสูตรที่ง่ายมากในข้อมูลที่มีอยู่เช่นการสำรวจตามข้อมูลที่ให้บริการ ในบทความนี้เรานำเสนอตามการสำรวจข้อมูลบริการกับการออกแบบและการดำเนินการตามกรอบคลังข้อมูลสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการรายงานทางธุรกิจ ในการออกแบบของคลังข้อมูลที่เราได้รับการพัฒนารูปแบบข้อมูลหลายมิติสำหรับการสร้าง marts ข้อมูลหลายและการออกแบบกระบวนการ ETL สำหรับประชากรของมาร์ทข้อมูลจากแหล่งข้อมูล การพัฒนา marts ข้อมูลหลายจะช่วยให้การสร้างรายงานได้ง่ายขึ้นโดยการระบุมิติที่พบบ่อยในหมู่ marts ข้อมูล ความสามารถในการข้ามเข้าร่วมของมาร์ทข้อมูลผ่านมิติร่วมกันแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเจาะทั่ว marts ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานข้าม นอกจากนี้เรายังมีการรวมข้อมูลที่มีคุณภาพตรวจสอบแหล่งข้อมูลรวมทั้งข้อมูลกฎการตรวจสอบในการกรองสคีข้อมูลที่ตรงกันและข้อมูลที่มีตั้งแต่ถูกเก็บไว้ในคลังข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์. ตีพิมพ์ใน: นวัตกรรมเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ (อินเทค) 2014 การประชุมนานาชาติที่สี่ในวันที่ของการประชุมวันที่13-15 สิงหาคม 2014 หน้า (s): 58-64 INSPEC ภาคยานุวัติ Number: 14694359 ประชุมที่อยู่: ลูตันDOI: 10.1109 / INTECH.2014.6927748 สำนักพิมพ์: อีอีอี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

องค์กรธุรกิจต่างๆ หรือหน่วยงานภาครัฐ จะเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจการใช้คลังข้อมูล ส่วนราชการ โกดังข้อมูล มีวิธีการปรับนโยบายเป็นสูตรง่ายบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ เช่น การสำรวจข้อมูลพื้นฐานต่างๆในกระดาษนี้เรานำเสนอการสำรวจตามข้อมูลบริการ ด้วยการออกแบบและพัฒนาคลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ด้านธุรกิจรายงาน ในการออกแบบของข้อมูลคลังสินค้า , เราพัฒนาหลายมิติรูปแบบข้อมูลสำหรับการสร้างศูนย์ข้อมูลหลายและการออกแบบของ ETL กระบวนการใช้ข้อมูลมีนาคม จากแหล่งข้อมูลการพัฒนาศูนย์ข้อมูลหลายจะช่วยให้ง่ายขึ้น สร้างรายงาน โดยระบุมิติทั่วไปในหมู่ข้อมูลมีนาคม . ข้ามกับความสามารถของ data marts ผ่านมิติทั่วไป แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการได้อย่างง่ายดายในตลาดเพื่อเจาะข้อมูลผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงาน นอกจากนี้เรายังได้รวมข้อมูลคุณภาพการตรวจสอบแหล่งข้อมูลรวมทั้งกฎการตรวจสอบข้อมูลเพื่อกรองตรงกันของข้อมูลและช่วงจากการจัดเก็บในคลังสินค้าของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ .

ที่ตีพิมพ์ใน :
เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์นวัตกรรม ( อินเทค ) , การประชุมนานาชาติ 2014 สี่
วันที่ 13-15 สิงหาคม 2014

การประชุม : หน้า ( s ) :

inspec 58 - 64 หมายเลข :

14694359 สูสถานที่ประชุม :

:
10.1109 / ลูตันดอยอินเทค . 2014.6927748

โดยผู้เผยแพร่ :