This paper presents a robust schedu

This paper presents a robust scheduling scheme for
energy storage systems (ESSs) deployed in distribution networks
to facilitate high penetrations of renewable energy sources (RES).
This scheme schedules the charging and discharging of an ESS
cognizant of state-of-charge (SoC) limits, transmission line real
time thermal ratings (RTTR), and voltage constraints. Robust
optimization (RO) has been adopted to deal with the uncertainty
of RES output, load, and RTTR. Two methods have been introduced
to estimate the tradeoff between the cost and the probability
of constraint violations. The proposed scheduling scheme is tested
on the IEEE 14 and 118 busbar networks with real load, generation,
and RTTR profiles through Monte Carlo simulation (MCS).
Test results show that the proposed scheme is able to minimize
or curtail the probability of constraint violation to a desired level.
In contrast, classical optimal power flow (OPF) approaches which
do not consider uncertainty, when coupled with RTTR and ESS,
result in a low PoS. At the same time, compared to conservative
OPF approaches, the proposed scheme reduces the power and
energy requirement of ESS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอโครงร่างจัดกำหนดการแข็งสำหรับจัดเก็บระบบพลังงาน (ESSs) จัดวางในเครือข่ายการกระจายเพื่ออำนวยความสะดวกงานสูงของแหล่งพลังงานหมุนเวียน (RES)โครงร่างนี้กำหนดการชาร์จและปล่อยของ ESS มีซึ่งรู้ถึงสถานะของค่าจำกัด (SoC) สายส่งจริงเวลาร้อนจัดอันดับ (RTTR), และข้อจำกัดของแรงดันไฟฟ้า แข็งแกร่งได้รับการรับรอง (RO) เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการกับความไม่แน่นอนที่RES ผลผลิต ผลิต และ RTTR วิธีที่สองได้รับการแนะนำประเมินข้อดีข้อเสียระหว่างต้นทุนและความน่าเป็นของการละเมิดข้อจำกัด มีทดสอบแผนงานการจัดกำหนดการการนำเสนอIEEE 14 และเครือข่าย busbar 118 กับโหลดจริง รุ่นและโพรไฟล์ RTTR ผ่านการจำลอง Carlo มอน (เอ็มซี)ผลการทดสอบแสดงว่าแผนงานที่เสนอสามารถลดหรือ curtail ความน่าเป็นการละเมิดข้อจำกัดระดับที่ต้องการในทางตรงกันข้าม กระแสไฟฟ้าสูงสุดคลาสสิก (OPF) ยื่นที่พิจารณาความไม่แน่นอน เมื่อควบคู่กับ RTTR และ ESSทำ PoS ต่ำ ในเวลาเดียวกัน เมื่อเทียบกับความคิดอนุรักษ์นิยมวิธี OPF โครงร่างเสนอลดอำนาจ และความต้องการพลังงานของ ESS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบการจัดตารางเวลาที่มีประสิทธิภาพสำหรับระบบการจัดเก็บพลังงาน (ESSs) นำไปใช้ในเครือข่ายการจัดจำหน่ายเพื่ออำนวยความสะดวกpenetrations สูงของแหล่งพลังงานหมุนเวียน (RES). นี้ตารางเวลาโครงการชาร์จและการปฏิบัติของ ESS รู้ทันรัฐของค่าใช้จ่าย (SoC) ข้อ จำกัด สายส่งจริงเวลาการจัดอันดับความร้อน(RTTR) และแรงดันไฟฟ้า จำกัด ที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ (RO) ได้รับการรับรองในการจัดการกับความไม่แน่นอนของการส่งออกRES โหลดและ RTTR สองวิธีได้รับการแนะนำในการประมาณการถ่วงดุลอำนาจระหว่างค่าใช้จ่ายและความน่าจะเป็นที่ของการละเมิดข้อจำกัด โครงการการจัดตารางเวลาที่นำเสนอมีการทดสอบในอีอีอี 14 และ 118 เครือข่าย busbar กับภาระจริงรุ่นและโปรไฟล์RTTR ผ่านการจำลอง Monte Carlo (MCS). ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าโครงการที่เสนอจะสามารถลดหรือลดความน่าจะเป็นของการละเมิดข้อ จำกัด ในการ ระดับที่ต้องการ. ในทางตรงกันข้ามการไหลของพลังงานที่ดีที่สุดคลาสสิก (OPF) วิธีการซึ่งไม่ได้พิจารณาความไม่แน่นอนเมื่อคู่กับRTTR และ ESS, ส่งผลให้ PoS ต่ำ ในเวลาเดียวกันเมื่อเทียบกับอนุรักษ์นิยมวิธี OPF, โครงการที่เสนอลดการใช้พลังงานและความต้องการพลังงานของESS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอรูปแบบการคงทนสำหรับระบบพลังงานกระเป๋า ( esss

) ใช้งานในเครือข่ายการกระจายสูง Penetrations เพื่อความสะดวกของแหล่งพลังงานหมุนเวียน ( RES )
โครงการตารางเวลาการชาร์จและคายประจุของ ESS
รู้ทันรัฐเสียค่าใช้จ่าย ( SoC ) จำกัด ส่งของจริง
เวลาร้อน ( rttr ) จำกัด และข้อจำกัดของแรงดันไฟฟ้า
คงทนเพิ่มประสิทธิภาพ ( RO ) ได้ประกาศใช้เพื่อรับมือกับความไม่แน่นอนของผลผลิต
res โหลดและ rttr . วิธีการได้รับการแนะนำ
ส่วนข้อเสียระหว่างต้นทุนและความน่าจะเป็น
ของการละเมิด จำกัด เสนอจัดโครงการทดสอบ
ใน IEEE 14 118 busbar เครือข่ายโหลดรุ่นจริง
โปรไฟล์ rttr ผ่านการจำลองมอนติคาร์โล
( MCS )ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถลดหรือตัดทอน
ความน่าจะเป็นของการละเมิดข้อจำกัดระดับที่ต้องการ .
ในทางตรงกันข้ามการไหลของกำลังไฟฟ้าคลาสสิกที่เหมาะสม ( Gucci ) วิธีที่
ไม่ได้พิจารณาความไม่แน่นอน และเมื่อบวกกับ rttr ESS
ผลในน้อย POS ในเวลาเดียวกัน เมื่อเปรียบเทียบกับวิธี
Gucci อนุลักษณ์ , เสนอโครงการลดพลังงานและ
ความต้องการพลังงานของนาง