Routinely collected data on occupat

Routinely collected data on occupational diseases in Estonia have indicated a high frequency of work-related musculoskeletal disorders (MSDs) [1]. This makes it important to understand better the causes of MSDs in Estonia, and particularly those which might underlie the high incidence. Nurses are one of the occupational groups which have been found internationally to have relatively high rates of MSDs [2-12], and they might therefore be a useful initial focus for investigation. However, to date there have been no studies of MSDs among nurses in Estonia.

Systematic literature reviews have identified various individual, physical and psychosocial risk factors for common MSDs [13-16], and nursing entails exposure to a number of these factors, including constrained postures, forceful movements, high emotional strain (because of caring for large numbers of patients who may be critically ill), and pressures from staff shortages [4,5,17-19]. A survey in five countries, which included some 43,000 nurses, found that 17–39% planned to leave their job because of its high psychological and physical demands [20,21]. Other psychosocial factors such as time pressures, low job control, lack of support at work, low job satisfaction and insecurity at work, have also been documented as significant risk factors for MSDs amongst nurses [4,22]. Research by Langabelle and colleagues has suggested that burnout, and especially emotional exhaustion, are important determinants of musculoskeletal pain (MSP) among female nurses [23]. However, more evidence is needed about the nature and strength of relationships between MSP and risk factors.

In this study, we aimed to explore the prevalence, localisation and determinants of MSP among nurses in Estonia.

Methods
As part of the CUPID (Cultural and Psychosocial Influences on Disability) study [24-27], data were collected through a cross-sectional postal survey of nurses at Tartu University Hospital during October 2008 to February 2009. Approval for the study was obtained from the manager of the hospital, and from the Ethics Review Committee on Human Research, University of Tartu. Written informed consent for participation in the study was obtained from all participants.

Study sample
The study sample comprised 416 individuals, randomly selected from the 869 registered nurses who were employed at Tartu University Hospital at the time of the survey. These nurses were each sent a postal questionnaire, followed by up to two reminders by e-mail, the first after two weeks and the second after one month. Responders were eligible for inclusion if they were aged 20–59 years and had worked in their current job for at least one year.

Questionnaire
The questionnaire was an Estonian translation of the survey instrument developed for the CUPID study [28], with the addition of supplementary questions on self-rated health and burnout. The accuracy of translation was checked by independent back-translation into English, and amendments were made as necessary. Among other things, the questionnaire covered: demographic characteristics; physical and psychosocial demands of work; somatising tendency; general and mental health; and experience of MSP at six body sites (low back, neck, shoulder, elbow, wrist/hand and knee) lasting for longer than a day during the past year and past month.

Somatising tendency was assessed using questions from the Brief Symptom Inventory [29], and classified according to the number of somatic symptoms (0, 1 or 2+) from a total of seven that had been at least moderately distressing in the past week. Self-rated health was ascertained by the question “What is your overall assessment of your health at present?”, and was classed as good if the participant answered “very good” or “quite good” and poor if the participant answered “average”, “quite poor” or “very poor”. Mood was scored using questions from the relevant domain of the SF-36 questionnaire [30], and was classified to three levels (low, average or high) according to whether the measure was >1 standard deviation below the mean, intermediate, or >1 standard deviation above the mean. An Estonian version of the Maslach Burnout Inventory [31] was used to measure the frequency of psychologically disturbing factors on a scale from 0 to 6, where 0 was not at all, and 6 was disturbing every day. Burnout indicators for emotional exhaustion and depersonalisation were classified to three levels (low, average, or high), again taking cut-points at the mean ± 1standard deviation (personal accomplishment was not analysed because the distribution of scores showed insufficient heterogeneity within the study sample).

Stressful occupational activity was defined separately for each anatomical site, and was deemed to be present if an average working day entailed: lifting weights of ≥25 kg by hand (low back); work with the hands above shoulder height for ≥1 h in total (neck and shoulders); repeated bending and straightening of the elbow for ≥1 h in total (elbow); use of a keyboard or other repetitive movements of the wrist/fingers for ≥4 h in total (wrist/hand); and kneeling or squatting for ≥1 h in total (knees). In analyses of multi-site pain, physical load was considered to be present if the participant reported three or more of these stressful occupational activities.

Questions about time pressure at work were based on the Karasek model [32]. Time pressure was classed as high if the participant reported either a target number of tasks to be finished in a day or working under pressure to complete tasks by a fixed time. Otherwise it was considered low. The questions used to assess MSP were similar to those in the Nordic Questionnaire [33].

Statistical analysis
Statistical analysis was carried out using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS18.0) and Statistical Software R version 2.12.2. The main outcome measures were pain at each of the six anatomical sites in the past year, and multi-site pain (defined as pain at more than one site) in the past year and past month. Binary logistic regression was used to assess the associations of these outcomes with risk factors, which were summarised by odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). In each analysis, the referent category was nurses who did not have the outcome under consideration.

Results
Questionnaires were completed by 237 (57%) of the nurses invited to take part in the study, but 16 respondents were excluded because they had worked in their current job for less than a year or were over 59 years of age. This left a total of 221 nurses who were included in the analysis, and these were employed on 70 wards, 85% as staff nurses and 15% as administrative nurses. All were female and in the age range 23–59 years (mean 38.7 years, standard deviation (SD) 10.2 years). Most (71%) had worked in their job for longer than five years. The mean number of hours worked per week was 40.5 (SD 6.7), and 17% worked more than 40 hours per week.

Among the occupational physical activities that were assessed, the most prevalent was repeated bending and straightening of the elbow (71%) followed by repeated movement of the wrist and fingers (68%) and heavy lifting (38%). Sixty-seven percent of nurses reported time pressures, in the form of a target number of tasks to be completed in a day or working under pressure to complete tasks by a fixed time. The most frequent distressing somatic symptoms were fainting or dizziness (20%), pain in the heart or chest (16%), nausea or upset stomach (16%) and numbness or tingling in parts of the body (17%).

Eighty-four percent of participants reported at least one anatomical site with pain lasting longer than a day in the past year, and 69% MSP in the past month (Table 1). The low back and neck were the sites most often affected by pain, while elbow pain was least frequent. Sixty percent of participants had experienced MSP at ≥2 anatomical sites in the past year, and 40% in the past month.

Table 1. Prevalence (%) of musculoskeletal pain in the past year and past month

Tables 2 and 3 summarise the distributions of the risk factors examined in the study and their associations with pain outcomes. As well as ORs adjusted only for age, mutually adjusted risk estimates are given from regression models that incorporated all of the risk factors in the tables. Although many of the 95% confidence interval included one, pain in the past 12 months tended to be more frequent at older ages (except perhaps at the wrist/hand) and with higher emotional exhaustion. At most sites, it was also associated with worse self-rated health, and reported distress from somatic symptoms (although not always to the point of statistical significance). After adjustment for other risk factors, there were no clear associations with depersonalisation. As regards stressful physical activities, lifting weights ≥25 kg was significantly associated low back pain, and working with the hands above shoulder height with shoulder pain. High time pressure at work was clearly associated only with elbow pain.

Table 2. Associations with low back, neck and shoulder pain in past year
Table 3. Associations with elbow, wrist/hand and knee pain in past year

Table 4 presents findings from regression models for multi-site pain (i.e. pain at ≥2 sites) in the past year, in which risk factors were included if they gave a statistically significant association (p

Systematic literature reviews have identified various individual, physical and psychosocial risk factors for common MSDs [13-16], and nursing entails exposure to a number of these factors, including constrained postures, forceful movements, high emotional strain (because of caring for large numbers of patients who may be critically ill), and pressures from staff shortages [4,5,17-19]. A survey in five countries, which included some 43,000 nurses, found that 17–39% planned to leave their job because of its high psychological and physical demands [20,21]. Other psychosocial factors such as time pressures, low job control, lack of support at work, low job satisfaction and insecurity at work, have also been documented as significant risk factors for MSDs amongst nurses [4,22]. Research by Langabelle and colleagues has suggested that burnout, and especially emotional exhaustion, are important determinants of musculoskeletal pain (MSP) among female nurses [23]. However, more evidence is needed about the nature and strength of relationships between MSP and risk factors.

In this study, we aimed to explore the prevalence, localisation and determinants of MSP among nurses in Estonia.

Methods
As part of the CUPID (Cultural and Psychosocial Influences on Disability) study [24-27], data were collected through a cross-sectional postal survey of nurses at Tartu University Hospital during October 2008 to February 2009. Approval for the study was obtained from the manager of the hospital, and from the Ethics Review Committee on Human Research, University of Tartu. Written informed consent for participation in the study was obtained from all participants.

Study sample
The study sample comprised 416 individuals, randomly selected from the 869 registered nurses who were employed at Tartu University Hospital at the time of the survey. These nurses were each sent a postal questionnaire, followed by up to two reminders by e-mail, the first after two weeks and the second after one month. Responders were eligible for inclusion if they were aged 20–59 years and had worked in their current job for at least one year.

Questionnaire
The questionnaire was an Estonian translation of the survey instrument developed for the CUPID study [28], with the addition of supplementary questions on self-rated health and burnout. The accuracy of translation was checked by independent back-translation into English, and amendments were made as necessary. Among other things, the questionnaire covered: demographic characteristics; physical and psychosocial demands of work; somatising tendency; general and mental health; and experience of MSP at six body sites (low back, neck, shoulder, elbow, wrist/hand and knee) lasting for longer than a day during the past year and past month.

Somatising tendency was assessed using questions from the Brief Symptom Inventory [29], and classified according to the number of somatic symptoms (0, 1 or 2+) from a total of seven that had been at least moderately distressing in the past week. Self-rated health was ascertained by the question “What is your overall assessment of your health at present?”, and was classed as good if the participant answered “very good” or “quite good” and poor if the participant answered “average”, “quite poor” or “very poor”. Mood was scored using questions from the relevant domain of the SF-36 questionnaire [30], and was classified to three levels (low, average or high) according to whether the measure was >1 standard deviation below the mean, intermediate, or >1 standard deviation above the mean. An Estonian version of the Maslach Burnout Inventory [31] was used to measure the frequency of psychologically disturbing factors on a scale from 0 to 6, where 0 was not at all, and 6 was disturbing every day. Burnout indicators for emotional exhaustion and depersonalisation were classified to three levels (low, average, or high), again taking cut-points at the mean ± 1standard deviation (personal accomplishment was not analysed because the distribution of scores showed insufficient heterogeneity within the study sample).

Stressful occupational activity was defined separately for each anatomical site, and was deemed to be present if an average working day entailed: lifting weights of ≥25 kg by hand (low back); work with the hands above shoulder height for ≥1 h in total (neck and shoulders); repeated bending and straightening of the elbow for ≥1 h in total (elbow); use of a keyboard or other repetitive movements of the wrist/fingers for ≥4 h in total (wrist/hand); and kneeling or squatting for ≥1 h in total (knees). In analyses of multi-site pain, physical load was considered to be present if the participant reported three or more of these stressful occupational activities.

Questions about time pressure at work were based on the Karasek model [32]. Time pressure was classed as high if the participant reported either a target number of tasks to be finished in a day or working under pressure to complete tasks by a fixed time. Otherwise it was considered low. The questions used to assess MSP were similar to those in the Nordic Questionnaire [33].

Statistical analysis
Statistical analysis was carried out using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS18.0) and Statistical Software R version 2.12.2. The main outcome measures were pain at each of the six anatomical sites in the past year, and multi-site pain (defined as pain at more than one site) in the past year and past month. Binary logistic regression was used to assess the associations of these outcomes with risk factors, which were summarised by odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). In each analysis, the referent category was nurses who did not have the outcome under consideration.

Results
Questionnaires were completed by 237 (57%) of the nurses invited to take part in the study, but 16 respondents were excluded because they had worked in their current job for less than a year or were over 59 years of age. This left a total of 221 nurses who were included in the analysis, and these were employed on 70 wards, 85% as staff nurses and 15% as administrative nurses. All were female and in the age range 23–59 years (mean 38.7 years, standard deviation (SD) 10.2 years). Most (71%) had worked in their job for longer than five years. The mean number of hours worked per week was 40.5 (SD 6.7), and 17% worked more than 40 hours per week.

Among the occupational physical activities that were assessed, the most prevalent was repeated bending and straightening of the elbow (71%) followed by repeated movement of the wrist and fingers (68%) and heavy lifting (38%). Sixty-seven percent of nurses reported time pressures, in the form of a target number of tasks to be completed in a day or working under pressure to complete tasks by a fixed time. The most frequent distressing somatic symptoms were fainting or dizziness (20%), pain in the heart or chest (16%), nausea or upset stomach (16%) and numbness or tingling in parts of the body (17%).

Eighty-four percent of participants reported at least one anatomical site with pain lasting longer than a day in the past year, and 69% MSP in the past month (Table 1). The low back and neck were the sites most often affected by pain, while elbow pain was least frequent. Sixty percent of participants had experienced MSP at ≥2 anatomical sites in the past year, and 40% in the past month.

Table 1. Prevalence (%) of musculoskeletal pain in the past year and past month

Tables 2 and 3 summarise the distributions of the risk factors examined in the study and their associations with pain outcomes. As well as ORs adjusted only for age, mutually adjusted risk estimates are given from regression models that incorporated all of the risk factors in the tables. Although many of the 95% confidence interval included one, pain in the past 12 months tended to be more frequent at older ages (except perhaps at the wrist/hand) and with higher emotional exhaustion. At most sites, it was also associated with worse self-rated health, and reported distress from somatic symptoms (although not always to the point of statistical significance). After adjustment for other risk factors, there were no clear associations with depersonalisation. As regards stressful physical activities, lifting weights ≥25 kg was significantly associated low back pain, and working with the hands above shoulder height with shoulder pain. High time pressure at work was clearly associated only with elbow pain.

Table 2. Associations with low back, neck and shoulder pain in past year
Table 3. Associations with elbow, wrist/hand and knee pain in past year

Table 4 presents findings from regression models for multi-site pain (i.e. pain at ≥2 sites) in the past year, in which risk factors were included if they gave a statistically significant association (p

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ข้อมูลรวบรวมเป็นประจำโรคอาชีวในเอสโตเนียได้บ่งชี้ความถี่สูงที่เกี่ยวข้องกับงาน musculoskeletal โรค (MSDs) [1] นี้ทำให้ต้องทำความเข้าใจสาเหตุของ MSDs ในเอสโทเนีย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่อาจอยู่ภายใต้อุบัติการณ์สูงกว่า พยาบาลเป็นหนึ่งในกลุ่มอาชีพที่พบในต่างประเทศจะมีราคาค่อนข้างสูงของ MSDs [2-12], และพวกเขาจึงอาจเริ่มต้นเน้นประโยชน์เพื่อการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม ถึงวันที่มีการศึกษาไม่มีความปลอดภัยระหว่างพยาบาลในเอสโทเนีย

รีวิวประกอบการระบบระบุบุคคลต่าง ๆ ปัจจัยความเสี่ยงทางกายภาพ และ psychosocial MSDs [13-16], และพยาบาลทั่วไปมีการสัมผัสกับปัจจัยเหล่านี้ ท่าจำกัด ความเคลื่อนไหวของพลัง ต้องใช้อารมณ์สูง (เนื่องจากการดูแลจำนวนมากของผู้ป่วยที่อาจเจ็บป่วยถึง), และแรงกดดันจากการขาดแคลนพนักงาน [4,5,17-19] การสำรวจในประเทศ 5 ซึ่งรวมพยาบาลบาง 43,000 พบว่า 17-39% วางแผนเพื่อให้งานของพวกเขาเนื่องจากความสูงทางจิตวิทยา และทางกายภาพความ [20,21] ปัจจัยอื่น ๆ psychosocial เวลาความดัน ควบคุมงานต่ำ ขาดการสนับสนุนที่ทำงาน ความพึงพอใจในงานต่ำ และความไม่มั่นคงในการทำงาน มียังถูกจัดเป็นปัจจัยเสี่ยงสำคัญสำหรับความปลอดภัยหมู่พยาบาล [4,22] งานวิจัย Langabelle และเพื่อนร่วมงานได้แนะนำที่ถูกกระทำอย่างรุนแรง และจุดประสงค์โดยเฉพาะอย่างยิ่งอารมณ์ เป็นดีเทอร์มิแนนต์สำคัญของอาการปวด musculoskeletal (MSP) ระหว่างพยาบาลหญิง [23] อย่างไรก็ตาม หลักฐานเพิ่มเติมจำเป็นเกี่ยวกับธรรมชาติและความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยงและ MSP

ในการศึกษานี้ เรามีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจความชุก สังคมธุรกิจและดีเทอร์มิแนนต์ของ MSP ระหว่างพยาบาลในเอสโทเนีย

วิธี
เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษากามเทพ (วัฒนธรรมและอิทธิพล Psychosocial บนพิการ) [24-27], ได้รวบรวมข้อมูล โดยการสำรวจทางไปรษณีย์เหลวของพยาบาลโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Tartu ระหว่าง 2551 ตุลาคมถึง 2552 กุมภาพันธ์ อนุมัติการศึกษาได้รับจากผู้จัดการของโรงพยาบาล จากคณะกรรมการตรวจสอบจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ มหาวิทยาลัย Tartu แจ้งความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับการเข้าร่วมในการศึกษาได้รับจากผู้เข้าร่วมทั้งหมด

ตัวอย่างศึกษา
ตัวอย่างศึกษาประกอบด้วยบุคคล 416 สุ่มเลือกจากพยาบาลทะเบียน 869 ที่จ้างที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Tartu เวลาของแบบสำรวจ พยาบาลเหล่านี้ได้แต่ละส่งแบบสอบถามทางไปรษณีย์ ตาม ด้วยสองแจ้งเตือน ด้วยอีเมล ครั้งแรกสองสัปดาห์หลังจากที่สองหลังจากหนึ่งเดือน Responders ได้รับการรวมไว้ถ้าพวกเขามีอายุ 20-59 ปี และได้ทำงานในหน้าที่ปัจจุบันอย่างน้อยหนึ่งปี

สอบถาม
แบบสอบถามมีการแปลเครื่องมือสำรวจการพัฒนาศึกษากามเทพ [28], เอสโตเนียแห่งคำถามเสริมสุขภาพตนเองได้รับคะแนนและถูกกระทำอย่างรุนแรง ถูกตรวจสอบความถูกต้องของคำแปล โดยอิสระกลับแปลเป็นภาษาอังกฤษ และการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตามความจำเป็น ต่าง ๆ แบบสอบถามครอบคลุม: ลักษณะประชากร ความต้องการทางกายภาพ และ psychosocial งาน แนวโน้ม somatising สุขภาพทั่วไป และจิตใจ และประสบการณ์ของ MSP ที่อเมริการ่างกาย 6 (ต่ำสุดหลัง คอ ไหล่ ข้อศอก ข้อมือ/มือ และเข่า) ยาวนานนานเกินกว่าวันที่ปีผ่านมา และเดือนที่ผ่านมา

แนวโน้ม somatising ถูกประเมินโดยใช้คำถามจากคลังอาการย่อ [29], และลับตามจำนวน somatic อาการ (0, 1 หรือ 2) จากทั้งหมดเจ็ดที่เคยน้อยเศร้าปานกลางในสัปดาห์ที่ผ่านมา สุขภาพตนเองได้รับคะแนนเป็น ascertained ด้วยคำถาม "อะไรคือการประเมินโดยรวมของสุขภาพปัจจุบัน และเป็น classed เป็นดีถ้าผู้เรียนตอบ "ดีมาก" หรือ "ดีมาก" และยากถ้าผู้เรียนตอบ "เฉลี่ย" "ดีมาก" หรือ "ดีมาก" อารมณ์มีคะแนนการใช้คำถามจากโดเมนที่เกี่ยวข้องของแบบสอบถาม SF 36 [30], และถูกแบ่ง 3 ระดับ (ต่ำสุด ค่าเฉลี่ย หรือสูง) ตามว่าวัดถูก > 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ปานกลาง หรือ > 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่าค่าเฉลี่ย รุ่นเอสโตเนียสต็อก Maslach ถูกกระทำอย่างรุนแรง [31] ที่ใช้วัดความถี่ของ psychologically รบกวนปัจจัยในระดับ 0 ถึง 6 ที่ 0 คือไม่ และ 6 ได้รบกวนทุกวัน ตัวบ่งชี้ที่ถูกกระทำอย่างรุนแรงสำหรับจุดประสงค์ทางอารมณ์และ depersonalisation ถูกแบ่ง 3 ระดับ (ต่ำสุด ค่าเฉลี่ย หรือสูง), อีก การตัดคะแนนที่ความแตกต่าง 1standard ±หมายถึง (ความสำเร็จส่วนบุคคลถูกไม่ analysed เพราะ heterogeneity พอภายในตัวอย่างศึกษาพบว่าการกระจายของคะแนน)

กิจกรรมอาชีวเครียดได้กำหนดแยกต่างหากสำหรับแต่ละไซต์กายวิภาค และถูกถือว่าเป็นวันทำงานเฉลี่ยมี entailed ถ้า: ยกน้ำหนัก ≥25 กก. โดยมือ (ต่ำหลัง); ทำงาน ด้วยมือข้างไหล่สูงสำหรับ ≥1 h รวม (คอและไหล่), ดัดซ้ำและการยืดของข้อศอกสำหรับ h รวม (ข้อศอก); ≥1 ใช้แป้นพิมพ์หรือการเคลื่อนไหวอื่น ๆ ซ้ำของข้อมือ/มือ h รวม (ข้อมือ/มือ); ≥4 และนั่ง หรือการจับจองใน ≥1 h รวม (หัวเข่า) ในการวิเคราะห์ของหลายความเจ็บปวด โหลดจริงไม่ถือเป็นถ้าผู้เรียนรายงานอย่างน้อย 3 กิจกรรมอาชีพนี้เครียด

คำถามเกี่ยวกับความกดดันเวลาที่ทำงานได้ตามแบบของ Karasek [32] เวลาความดันเป็น classed เป็นสูงถ้าผู้เข้าร่วมรายงานตัวเลขเป้าหมายของงานจะเสร็จสิ้นในวันหนึ่งหรือทำงานภายใต้แรงกดดันการทำงานตามเวลาที่กำหนด มิฉะนั้น จะถูกพิจารณาต่ำ คำถามที่ใช้ในการประเมิน MSP ได้คล้ายกับในแบบสอบถามนอร์ดิค [33]

วิเคราะห์สถิติ
วิเคราะห์ทางสถิติทำออกใช้แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS18.0) และซอฟต์แวร์ทางสถิติ R รุ่น 2.12.2 ประเมินผลหลักปวดในแต่ละไซต์กายวิภาคหกปีผ่านมา และหลายอาการปวด (กำหนดเป็นอาการปวดที่มากกว่าหนึ่ง) ในปีผ่านมา และเดือนที่ผ่านมา ถดถอยโลจิสติกไบนารีที่ใช้ประเมินความสัมพันธ์ของผลเหล่านี้ มีปัจจัยเสี่ยง ซึ่งถูก summarised โดยอัตราส่วนราคา (ORs) กับช่วงความเชื่อมั่น 95% (CIs) ในการวิเคราะห์แต่ละ ประเภทใช้เป็นพยาบาลที่ไม่มีผลระหว่างการพิจารณา

ผล
แบบสอบถามเสร็จสมบูรณ์ โดย 237 (57%) ของพยาบาลที่ได้รับเชิญให้มีส่วนร่วมในการศึกษา ได้ตอบ 16 ถูกแยกออกไปเนื่องจากพวกเขาได้ทำงานในหน้าที่ปัจจุบันน้อยกว่าหนึ่งปี หรือมีอายุเกิน 59 ปี ซ้ายนี้จำนวนพยาบาล 221 ในวิเคราะห์ และเหล่านี้ถูกลูกจ้างใน 70 เขตการปกครอง 85% เป็นพนักงานพยาบาลและ 15% เป็นพยาบาลดูแล ทั้งหมดมีหญิง และในอายุช่วง 23-59 ปี (เฉลี่ย 38.7 ปี ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ปี 10.2) ส่วนใหญ่ (71%) มีการทำงานในหน้าที่นานเกินกว่า 5 ปี หมายถึงจำนวนชั่วโมงที่ทำงานต่อสัปดาห์ได้ 40.5 (SD 6.7), และ 17% ทำงานเกิน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

ระหว่างกิจกรรมทางกายภาพอาชีวที่ถูกประเมิน แพร่หลายมากที่สุดถูกซ้ำดัด และการยืดของข้อศอก (71%) ตาม ด้วยการเคลื่อนไหวของข้อมือ และนิ้วมือ (68%) และยกของหนัก (38%) ซ้ำ หกเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของพยาบาลรายงานความดันเวลา ในรูปแบบของตัวเลขเป้าหมายของงานให้แล้วเสร็จในวันหรือทำงานภายใต้แรงกดดันการทำงานตามเวลาที่กำหนด ได้บ่อยอาการ somatic เศร้าซึมหรือมึน (20%), ความเจ็บปวดในหัวใจหรือหน้าอก (16%), ท้องคลื่นไส้หรืออารมณ์เสีย (16%) และมึนงง หรือหัวใจในร่างกาย (17%)

เอ้ 4 เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมรายงานน้อยกายวิภาคไซต์ปวดนานเกินในปีผ่านมา และ 69% MSP ในเดือนผ่านมา (ตารางที่ 1) ต่ำสุดที่หลังและคออเมริกามักรับผลกระทบจากความเจ็บปวด ในขณะที่อาการปวดข้อศอกเป็นประจำอย่างน้อย หกเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมมีประสบการณ์ MSP ที่ ≥2 ไซต์กายวิภาคในอดีตปี และ 40% ในเดือนผ่านมา

1 ตาราง ชุก (%) ปวด musculoskeletal ในปีผ่านมา และเดือนที่ผ่านมา

ตารางที่ 2 และ 3 summarise การกระจายของปัจจัยเสี่ยงในการศึกษาและความสัมพันธ์ของพวกเขา ด้วยผลปวด ตลอดจนมีการปรับปรุงเฉพาะสำหรับอายุ ความเสี่ยงที่ประเมินได้จากแบบจำลองถดถอยที่รวมทุกปัจจัยเสี่ยงในตาราง ที่ปรับปรุงกัน แม้ว่ามากของช่วงความเชื่อมั่น 95% รวมหนึ่ง อาการปวดในรอบ 12 เดือนมีแนวโน้มจะ เป็นบ่อยกว่าในวัยสูงอายุ (ยกเว้นบางทีที่ข้อมือ/มือ) และด้วยอารมณ์สูงขึ้น ที่อเมริกามากที่สุด มันถูกเชื่อมโยงกับสุขภาพที่ได้รับคะแนนตนเองแย่ และรายงานความทุกข์จากอาการ somatic (แต่ไม่เสมอไปของนัยสำคัญทางสถิติ) หลังการปรับปรุงสำหรับปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ มีความสัมพันธ์ไม่ชัดเจน ด้วย depersonalisation พิจารณากิจกรรมทางกายภาพเครียด ยกน้ำหนัก ≥25 กิโลกรัมถูกมากปวดที่เกี่ยวข้อง และทำงาน ด้วยมือข้างไหล่สูงมีอาการปวดไหล่ ความดันสูงเวลาที่ทำงานชัดเจนสัมพันธ์กับอาการปวดข้อศอกเท่านั้น

2 ตาราง ความสัมพันธ์กับหลังต่ำ กะเหรี่ยงคอ และไหล่ปวดในปีที่ผ่านมา
3 ตาราง เชื่อมโยง กับข้อศอก ข้อมือ/มือเข่าอาการปวดในปีที่ผ่านมา

4 ตารางแสดงผลการวิจัยจากแบบจำลองการถดถอยสำหรับหลายอาการปวด (เช่นปวดที่เว็บไซต์ ≥2) ในปีผ่านมา ซึ่งปัจจัยเสี่ยงถูกรวมถ้าจะให้ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) ในการวิเคราะห์อย่างไร univariate นอกจากนี้ยังเชื่อมโยงจะแสดงสำหรับตัวแปรเดียวเกี่ยวกับอาการปวดหลายในเดือนผ่านมา ทั้งผลได้ทั่วไป ในยุคเก่า และ ในความสัมพันธ์กับแนวโน้ม somatising ความสัมพันธ์กับสุขภาพตนเองได้รับคะแนนเพิ่มเป็นสำคัญหลังการปรับปรุงสำหรับปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ

4 ตาราง เชื่อมโยงกับไซต์หลายปวด (≥2 กายวิภาคไซต์)

สนทนา
การศึกษานี้บ่งชี้ว่า ในหลายประเทศ [2-12], MSP ภูมิภาค และหลายเป็น am ทั่วไป

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ตรวจข้อมูลเกี่ยวกับโรคจากการประกอบอาชีพในเอสโตเนียมีระบุความถี่สูงของความผิดปกติของระบบกระดูกและกล้ามเนื้อที่สัมพันธ์กับงาน ( MSDS ) [ 1 ] นี้จะทำให้มันสำคัญมากที่จะเข้าใจสาเหตุของ MSDS ในเอสโตเนีย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่อาจรองรับการเกิดสูงพยาบาลเป็นหนึ่งในอาชีพในกลุ่มที่ได้รับพบว่ามีอัตราค่อนข้างสูงของ MSDS [ 4.2 ] , และพวกเขาอาจจะทำให้โฟกัสเริ่มต้นที่เป็นประโยชน์สำหรับการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม ในวันที่ไม่มีการศึกษา MSDS ของพยาบาลในเอสโตเนีย

ระบบการทบทวนวรรณกรรมมีการระบุต่างๆบุคคลทางกายภาพและปัจจัยเสี่ยงทางจิตสังคมสำหรับทั่วไป MSDS [ 14 ] และพยาบาลใช้แสงจำนวนของปัจจัยเหล่านี้ รวมถึงการบังคับท่าเคลื่อนไหวรุนแรง ความเครียดด้านอารมณ์ ( เพราะการดูแลจำนวนมากของผู้ป่วยที่อาจจะป่วยวิกฤต ) และแรงกดดันจากการขาดแคลนพนักงาน [ 4,5,17-19 ] การสำรวจใน 5 ประเทศ ซึ่งรวมถึง 43 , 000 พยาบาลพบว่า 17 – 39 % วางแผนออกจากงานของพวกเขาเพราะมันสูงทางจิตและทางกายภาพความต้องการ [ 20,21 ] ปัจจัยทางจิตสังคมอื่นๆ เช่น เวลา ความดัน ควบคุมงานต่ำ ขาดการสนับสนุนในการทำงาน ระดับความพึงพอใจในงานและความไม่มั่นคงในการทำงาน ยังถูกจัดเป็นปัจจัยเสี่ยงสำคัญสำหรับ MSDS ในหมู่พยาบาล [ 4,22 ]การวิจัยโดย langabelle และเพื่อนร่วมงานได้ชี้ให้เห็นว่า ความท้อถอย และอารมณ์ โดยเฉพาะจุด เป็นปัจจัยกำหนดที่สำคัญอาการปวดเมื่อย ( MSP ) ในหมู่หญิงพยาบาล [ 23 ] อย่างไรก็ตาม หลักฐานเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเกี่ยวกับธรรมชาติและความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่าง MSP และปัจจัยความเสี่ยง

ในการศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา ความชุกท้องถิ่นและตัวกำหนด MSP ของพยาบาลในเอสโตเนีย

วิธีการเป็นส่วนหนึ่งของกามเทพ ( อิทธิพลทางวัฒนธรรมด้านจิตสังคมและคนพิการ ) การศึกษา [ ตราด ] , เก็บรวบรวมข้อมูลผ่านไปรษณีย์แบบสำรวจของพยาบาลในโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Tartu ระหว่างเดือนตุลาคม 2551 ถึง กุมภาพันธ์ 2552 จากการศึกษานี้ได้จากผู้จัดการของโรงพยาบาลและจากคณะกรรมการตรวจสอบจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ มหาวิทยาลัย Tartu . เขียนยินยอมให้มีส่วนร่วมในการศึกษานี้ได้จากผู้เข้าร่วมทั้งหมด

เรียน กลุ่มตัวอย่าง จำนวน 416 คน สุ่มเลือกมาจากพวกพยาบาลที่เป็นลูกจ้างในโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Tartu ในเวลาของการสำรวจพวกพยาบาลแต่ละคน ส่งแบบสอบถามทางไปรษณีย์ ตามมาด้วยถึงสองการแจ้งเตือนทางอีเมลครั้งแรกหลังจากที่สองสัปดาห์และครั้งที่สองหลังจากหนึ่งเดือน บริการมีสิทธิรวมถ้าพวกเขาอายุ 20 – 59 ปีและมีผลงานในงานปัจจุบันของพวกเขาเป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งปี

คนโดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือแปลภาษาเอสโตเนียของการสำรวจการพัฒนาการศึกษากามเทพ [ 28 ] ด้วยการเพิ่มคำถามเพิ่มเติม self-rated สุขภาพและความ . ความถูกต้องของการแปลคือการตรวจสอบโดยอิสระกลับแปลเป็นภาษาอังกฤษ และการแก้ไขที่ถูกสร้างขึ้นเมื่อจำเป็น ในสิ่งอื่น ๆ , แบบสอบถามครอบคลุมคุณลักษณะส่วนบุคคล ;ความต้องการทางกายภาพและทางจิตสังคมของการทำงาน somatising แนวโน้ม ; ทั่วไปและสุขภาพจิต และประสบการณ์ของ MSP หกตัวเว็บไซต์ ( หลังส่วนล่าง , คอ , ไหล่ , ข้อศอก , ข้อมือ / มือและเข่า ) ติดทนนานกว่าวันในช่วงปีที่ผ่านมา และเดือนที่ผ่านมา .

somatising มีแนวโน้มจะประเมินจากการถามอาการจากข้อมูลสินค้าคงคลัง [ 29 ]แบ่งตามจำนวนของอาการทางกาย ( 0 , 1 หรือ 2 ) จากทั้งหมดเจ็ดที่ได้รับอย่างน้อยปานกลางแสนเข็ญในสัปดาห์ที่ผ่านมา การจัดอันดับสุขภาพตนเองด้วยคำถาม " อะไรคือการประเมินโดยรวมของสุขภาพของคุณในปัจจุบัน ? "และถูกจัดว่าเป็นคนดี ถ้าผู้เข้าร่วมตอบ " ดี " หรือ " ค่อนข้างดี " และยากจน หากผู้เข้าร่วมตอบ " เฉลี่ย " , " ค่อนข้างดี " หรือ " ไม่ดี " อารมณ์ คือ มีการใช้คำถามจากโดเมนที่เกี่ยวข้องของแบบสอบถามคุณภาพชีวิต [ 30 ] และจัดสามระดับ ( ต่ำ ปานกลาง หรือสูง ) ตามว่าวัดคือ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ยกลาง , หรือ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานข้างต้นหมายถึง รุ่นเอสโตเนียของเขตงานสินค้าคงคลัง [ 31 ] ถูกใช้วัดความถี่ของปัจจัยรบกวนจิตใจในระดับ 0 ถึง 6 ที่ 0 คือไม่ทั้งหมด และ 6 รบกวน ทุก ๆวัน ตัวชี้วัดอารมณ์และความเหนื่อยล้า depersonalisation แบ่งออกเป็นสามระดับ ( ต่ำ ปานกลาง หรือสูง )อีกจุดที่ค่าเฉลี่ยการตัด ± 1standard เบี่ยงเบน ( ความสำเร็จของบุคคล ไม่วิเคราะห์ เพราะการกระจายของคะแนนพบความหลากหลายเพียงพอภายในกลุ่มตัวอย่าง )

เครียดอาชีพกิจกรรมที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละเว็บไซต์ที่กำหนดไว้ และถือว่าเป็นปัจจุบัน ถ้าเฉลี่ยวันทำการ ( : ยกน้ําหนักของ≥ 25 กิโลกรัม โดยมือ ( หลัง )ทำงานกับมืออยู่เหนือไหล่สูงสำหรับ≥ 1 H ทั้งหมด ( คอและไหล่ ) ; ทำซ้ำดัด และ ยืดข้อศอกให้≥ 1 H ทั้งหมด ( ข้อศอก ) ; การใช้แป้นพิมพ์อื่น ๆหรือการเคลื่อนไหวของข้อมือ / นิ้ว≥ 4 H ทั้งหมด ( ข้อมือ / มือ ) ; และคุกเข่า หรือ นั่งยองๆ เพื่อ≥ 1 H ทั้งหมด ( เข่า ) ในการวิเคราะห์ของความเจ็บปวดเว็บไซต์หลายโหลดทางกายภาพถือว่าเป็นปัจจุบันหากผู้เข้าร่วมรายงานสามหรือมากกว่าของเหล่านี้เคร่งเครียดอาชีพกิจกรรม

ถามเกี่ยวกับความดันเวลาทำงานตามส่งแบบ [ 32 ] ความดันเวลาเป็น classed สูงถ้าผู้เข้าร่วมรายงานทั้งจำนวนเป้าหมายของงานที่จะเสร็จสิ้นในวันที่หรือทำงานภายใต้ความกดดันเพื่อให้งานโดยเวลาคงที่ไม่งั้นก็ถือว่าต่ำ คำถามที่ใช้ประเมิน MSP เป็นคล้ายกับผู้ที่อยู่ในนอร์ดิก ) [ 33 ]

ทางสถิติ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์โดยใช้แพคเกจสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ ( spss18.0 ) และสถิติซอฟต์แวร์ R รุ่น 2.12.2 . การวัดผลหลักคือความเจ็บปวดที่แต่ละหกที่ เว็บไซต์ ในปีที่ผ่านมาและความเจ็บปวดเว็บไซต์หลาย ( เช่นความเจ็บปวดที่มากกว่าหนึ่งเว็บไซต์ ) ในปีที่ผ่านมาและเดือนที่ผ่านมา . การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีคือใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของผลเหล่านี้ที่มีปัจจัยเสี่ยง ซึ่งสรุปโดยราคาอัตราส่วน ( ORS ) กับช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CIS ) ในการวิเคราะห์แต่ละ หมวด 3 คือ พยาบาลที่ไม่ได้รับผล ภายใต้การพิจารณา

ผลได้รับแบบสอบถามที่สมบูรณ์โดย 237 ( ร้อยละ 57 ) ของพยาบาลเชิญให้เข้าร่วมในการศึกษา แต่ไม่รวม 16 ประชากรเพราะพวกเขาได้ทำงานในงานปัจจุบันของพวกเขาสำหรับน้อยกว่าหนึ่งปีหรือกว่า 59 ปีของอายุ นี้เหลือทั้งหมด 221 พยาบาลที่ถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์ และเหล่านี้คือจำนวน 70 ห้อง 85% เป็นพยาบาลประจำการ และ 15% เป็นพยาบาลดูแลทั้งหมดเป็นเพศหญิง และในช่วงอายุ 23 – 59 ปี ( เฉลี่ย 38.7 ปี , ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) แห่งปี ) มากที่สุด ( 71% ) ทำงานในงานของพวกเขานานกว่า 5 ปี ค่าเฉลี่ยจำนวนชั่วโมงทำงานต่อสัปดาห์คือที่สุด ( SD 6.7 ) และ 17 % ทำงานมากกว่า 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

ของอาชีพกิจกรรมทางกายภาพที่ถูกประเมินที่แพร่หลายมากที่สุดทำซ้ำดัดและยืดข้อศอก ( 71% ) ตามด้วยซ้ำ การเคลื่อนไหวของข้อมือและนิ้วมือ ( 68% ) และยกของหนัก ( 38% ) หกสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของพยาบาลรายงานเวลาแรงกดดันในรูปแบบของจำนวนเป้าหมายของงานที่จะเสร็จสิ้นในวันที่หรือทำงานภายใต้ความกดดันเพื่อให้งานโดยเวลาคงที่เวทนาทางกาย อาการที่พบบ่อยที่สุดคือเป็นลม หรือวิงเวียนศีรษะ ( 20% ) , เจ็บหัวใจ หรือ หน้าอก ( 16 % ) หรืออาการคลื่นไส้ ปวดท้อง ( 16% ) และมึนงงหรือรู้สึกเสียวซ่าในส่วนต่างๆของร่างกาย ( 17% )

แปดสิบสี่เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมรายงานอย่างน้อยหนึ่งสำหรับเว็บไซต์ที่มีอาการปวดยาวนานมากกว่าวันในปีที่ผ่านมา และ MSP 69 % ในเดือนที่ผ่านมา ( ตารางที่ 1 )กลับต่ำและคอเป็นเว็บไซต์ส่วนใหญ่มักจะได้รับผลกระทบจากความเจ็บปวด ขณะปวดข้อศอกเป็นน้อยที่สุด . หกสิบเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมมีประสบการณ์ MSP ที่≥ 2 กายวิภาคเว็บไซต์ในปีที่ผ่านมา และ 40% ในเดือนที่ผ่านมา

โต๊ะ 1 ความชุกของอาการปวดกล้ามเนื้อ ( % ) ในปีที่ผ่านมา และเดือนที่ผ่านมา

ตารางที่ 2 และ 3 สรุปการตรวจสอบปัจจัยความเสี่ยงในการศึกษาและสมาคมกับความปวด . รวมทั้ง ORS ปรับแค่อายุ ร่วมกันปรับประมาณการจะได้รับความเสี่ยงจากการถดถอยแบบรวมทุกปัจจัยความเสี่ยงในตาราง แม้ว่าหลายของช่วงความเชื่อมั่น 95% รวมหนึ่งความเจ็บปวดในอดีต 12 เดือนมีแนวโน้มที่จะบ่อยมากขึ้นในวัยผู้สูงอายุ ( ยกเว้นบางทีที่ข้อมือ / มือ ) และระดับอารมณ์ที่ไม่ปกติ ที่เว็บไซต์มากที่สุด มันเป็นยังเกี่ยวข้องกับสุขภาพแย่ self-rated และรายงานความทุกข์ทรมานจากอาการทางกาย ( แม้ว่าจะไม่เสมอกับจุดสถิติ ) หลังจากปรับสำหรับปัจจัยความเสี่ยงอื่น ๆไม่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนกับ depersonalisation . ส่วนกิจกรรมทางกายภาพที่เคร่งเครียด ยกน้ําหนัก≥ 25 กิโลกรัมมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญความเจ็บปวดกลับต่ำ และทำงานกับมืออยู่เหนือไหล่ความสูงกับปวดไหล่ สูงความดันเวลาที่ชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับงานปวดข้อศอก

โต๊ะ 2 สมาคมกับต่ำกลับ , คอและปวดไหล่ ในปีที่ผ่านมาโต๊ะ
3สมาคมกับข้อศอก ข้อมือ / มือและปวดเข่าในโต๊ะปี

ที่ผ่านมา 4 แสดงผลจากการถดถอยสำหรับเว็บไซต์หลาย ( เช่นความเจ็บปวดความเจ็บปวดที่≥ 2 เว็บไซต์ ) ในปีที่ผ่านมา ซึ่งปัจจัยความเสี่ยงอยู่ถ้าพวกเขาให้สมาคมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ในการวิเคราะห์ 2 .สมาคมยังเป็นตัวแปรเดียวกันในความสัมพันธ์กับเว็บไซต์หลายความเจ็บปวดในเดือนที่ผ่านมา ทั้งผลมีทั่วไปในวัยผู้สูงอายุ และในความสัมพันธ์กับ somatising แนวโน้ม ความสัมพันธ์กับสุขภาพไม่ดี self-rated หยุดให้ ) หลังจากปรับสำหรับปัจจัยความเสี่ยงอื่น ๆ

โต๊ะ 4 สมาคมกับความเจ็บปวดเว็บไซต์หลาย ( ≥ 2 กายวิภาคของเว็บไซต์ )

สนทนาการศึกษานี้บ่งชี้ว่า ในอีกหลายประเทศ [ 4.2 ] , ภูมิภาคและหลายเว็บไซต์ MSP ทั่วไปคือ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.