In this paper, we develop a critica

In this paper, we develop a criticality index for air pollution monitoring networks. The index quantifies
the effect on the system of removing an air pollution monitor, which is calculated as a weighted sum of
the differences between baseline values interpolated with historical data using the entire monitoring set
and values interpolated with each monitor independently removed from the set. The interpolation
procedure tests for linear dependencies in the north-south and east-west direction and then universal
kriging is selected when linear dependencies exist, otherwise ordinary kriging is applied. The index's cost
function is evaluated on a regular grid. The cost function includes a multiplication factor when falsepositives
or false-negatives above an air quality standard are introduced because of the removal of a
monitor. The sensitivity analysis indicated the final index ranks were not sensitive to variations in the
multiplication factors. The index captures the effects of wind direction in the study area. We apply the
index to an industrial air pollution monitoring network in Hamilton, Ontario, Canada, which consists of
eight air pollution monitoring units measuring PM10. We find a large difference in the cost with a
minimum of 91,087 to a maximum cost of 1,733,835 or 0.052 and 1.00, respectively, for the proposed
index. The removal of the monitor with the highest index value would have a significant effect on the
network compared to the impact of removing any of the other seven monitors.
Copyright © 2015 Turkish National Committee for Air Pollution Research and Control. Production and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราได้พัฒนาดัชนีความสำคัญสำหรับเครือข่ายตรวจสอบมลพิษทางอากาศ ดัชนี quantifiesระบบลบจอภาพมลพิษอากาศ ซึ่งจะคำนวณเป็นผลรวมแบบถ่วงน้ำหนักของผลความแตกต่างระหว่างค่าพื้นฐานเอกสารข้อมูลย้อนหลังโดยใช้ชุดตรวจสอบทั้งหมดและเอกสารกับการตรวจสอบแต่ละอย่างอิสระออกจากการตั้งค่า การแก้ไขขั้นตอนทดสอบเพื่ออ้างอิงเชิงเส้นในทิศทางเหนือ-ใต้ และตะวันออกตะวันตกและสากลแล้วเลือก kriging เมื่อมีเส้นอ้างอิง มิฉะนั้น ใช้ kriging ธรรมดา ดัชนีต้นทุนของฟังก์ชันจะถูกประเมินในตารางปกติ ฟังก์ชันต้นทุนรวมคูณเป็นปัจจัยเมื่อ falsepositivesหรือเท็จเชิงลบด้านบนมาตรฐานคุณภาพอากาศนำมาใช้เนื่องจากการกำจัดการการตรวจสอบ การวิเคราะห์ความไวที่ระบุไม่ได้อันดับสุดท้ายดัชนีการเปลี่ยนแปลงในการปัจจัยการคูณ ดัชนีจับผลของทิศทางลมในพื้นที่ศึกษา เราใช้การดัชนีมลพิษทางอากาศอุตสาหกรรมการตรวจสอบเครือข่ายในแฮมิลตัน ออนตาริโอ แคนาดา ซึ่งประกอบด้วย8 อากาศมลพิษตรวจสอบหน่วยวัด PM10 เราพบความแตกต่างใหญ่ในต้นทุนด้วยการอย่างน้อย 91,087 สูงสุดต้นทุนของ 1,733,835 หรือ 0.052 และ 1.00 ตามลำดับ สำหรับการเสนอดัชนี การกำจัดของจอภาพที่มีค่าดัชนีสูงสุดจะมีผลสำคัญในการเครือข่ายเปรียบเทียบกับผลกระทบของเอาของจอภาพที่เจ็ดลิขสิทธิ์ © 2015 ตุรกีคณะกรรมการแห่งชาติวิจัยมลพิษทางอากาศและการควบคุม ผลิต และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราพัฒนาดัชนีวิกฤตสำหรับเครือข่ายการตรวจสอบมลพิษทางอากาศ ดัชนีประเมิน
ผลกระทบต่อระบบการลบจอภาพมลพิษทางอากาศซึ่งคำนวณเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของ
ความแตกต่างระหว่างค่าพื้นฐานหยันกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์โดยใช้ชุดตรวจสอบทั้งหมด
และค่าหยันจากจอคอมพิวเตอร์แต่ละลบออกได้อย่างอิสระจากชุดที่ แก้ไข
การทดสอบขั้นตอนสำหรับการอ้างอิงการเชิงเส้นในทิศตะวันตกเฉียงใต้และทิศทางตะวันตกตะวันออกและจากนั้นสากล
kriging ถูกเลือกเมื่ออ้างอิงการเชิงเส้นที่มีอยู่มิฉะนั้น kriging สามัญถูกนำไปใช้ ค่าใช้จ่ายในดัชนีของ
ฟังก์ชั่นการประเมินบนตารางปกติ ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายรวมถึงปัจจัยการคูณเมื่อ falsepositives
หรือเท็จเชิงลบดังกล่าวข้างต้นเป็นมาตรฐานคุณภาพอากาศได้รับการแนะนำให้รู้จักเพราะการกำจัดของการให้
การตรวจสอบ การวิเคราะห์ความไวที่ระบุการจัดอันดับดัชนีสุดท้ายไม่ไวต่อการเปลี่ยนแปลงของ
ปัจจัยการคูณ ดัชนีจับผลกระทบของทิศทางลมในพื้นที่ศึกษา เราใช้
ดัชนีอุตสาหกรรมมลพิษทางอากาศตรวจสอบเครือข่ายในแฮมิลตัน, Ontario, แคนาดาซึ่งประกอบด้วย
แปดอากาศหน่วยตรวจสอบมลพิษทางวัด PM10 เราจะพบความแตกต่างที่มีขนาดใหญ่ในค่าใช้จ่ายที่มี
อย่างน้อย 91,087 จะมีค่าใช้จ่ายสูงสุด 1,733,835 หรือ 0.052 และ 1.00 ตามลำดับสำหรับนำเสนอ
ดัชนี การกำจัดของจอภาพที่มีค่าดัชนีที่สูงที่สุดจะมีผลอย่างมีนัยสำคัญใน
เครือข่ายเมื่อเทียบกับผลกระทบของการลบใด ๆ ของอีกเจ็ดจอภาพ.
ลิขสิทธิ์© 2015 ตุรกีคณะกรรมการแห่งชาติเพื่อการวิจัยและเครื่องควบคุมมลพิษ การผลิตและการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ เราได้พัฒนาระบบสำหรับการตรวจสอบเครือข่ายดัชนีมลพิษอากาศ ดัชนี quantifiesผลกระทบต่อระบบขจัดมลพิษทางอากาศตรวจสอบซึ่งคำนวณเป็นเงินถัวความแตกต่างระหว่างพื้นฐาน ค่าขัดกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์โดยใช้การตั้งค่าทั้งหมดและค่าหยันกับการตรวจสอบแต่ละอิสระออกจากชุด แก้ไขการทดสอบกระบวนการเชิงเส้นเมืองขึ้นในทิศทางตะวันออก - ตะวันตก และเหนือ - ใต้ และสากลแล้วคริกกิ้งเลือกเมื่อการอ้างอิงเชิงเส้นอยู่ มิฉะนั้น คริกกิ้งธรรมดาใช้ . ค่าใช้จ่ายของดัชนีฟังก์ชันจะถูกประเมินบนตารางปกติ ค่าใช้จ่ายในการทำงานรวมถึงปัจจัยการคูณเมื่อ falsepositivesหรือ False ลบข้างต้นมีคุณภาพอากาศมาตรฐานที่แนะนำ เพราะการกำจัดของจอภาพ การวิเคราะห์ความอ่อนไหวพบดัชนีอันดับสุดท้าย ไม่อ่อนไหวกับการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยการคูณ ดัชนีที่ครอบคลุมผลกระทบของทิศทางลมในพื้นที่ที่ศึกษา เราใช้ดัชนีอุตสาหกรรมมลพิษทางอากาศตรวจสอบเครือข่ายในแฮมิลตัน ออนตาริโอ ประเทศแคนาดา ซึ่งประกอบด้วยมลพิษอากาศ 8 หน่วยงานตรวจสอบวัดระดับ PM10 . เราพบความแตกต่างขนาดใหญ่ในต้นทุนด้วยอย่างน้อย 91087 สูงสุดถึงค่าใช้จ่ายของ 1733835 หรือ 0.052 และ 1.00 ตามลำดับ เพื่อเสนอดัชนี การกำจัดของจอภาพที่มีค่าดัชนีสูงสุดจะมีผลในเครือข่ายเมื่อเทียบกับผลกระทบของการใด ๆของเจ็ดอื่น ๆตรวจสอบสงวนลิขสิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์ 2015 ตุรกี คณะกรรมการแห่งชาติเพื่อการวิจัย และควบคุมมลพิษอากาศ ผลิต และ