Abstract—We propose a technique for super-resolution imagingof a scene การแปล - Abstract—We propose a technique for super-resolution imagingof a scene ไทย วิธีการพูด

Abstract—We propose a technique for

Abstract—We propose a technique for super-resolution imaging
of a scene from observations at different camera zooms. Given a sequence
of images with different zoom factors of a static scene, we
obtain a picture of the entire scene at a resolution corresponding to
the most zoomed observation. The high-resolution image is modeled
through appropriate parameterization, and the parameters
are learned from the most zoomed observation. Assuming a homogeneity
of the high-resolution field, the learned model is used
as a prior while super-resolving the scene. We suggest the use of
either a Markov random field (MRF) or an simultaneous autoregressive
(SAR) model to parameterize the field based on the computation
one can afford.We substantiate the suitability of the proposed
method through a large number of experimentations on both
simulated and real data.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรมซึ่งเราเสนอเทคนิคซุปเปอร์ความละเอียดภาพของฉากจากข้อสังเกตที่แตกต่างกล้องซูม กำหนดลำดับภาพโดยซูมต่าง ๆ ปัจจัยของฉากคง เรารับรูปภาพของฉากทั้งหมดในการแก้ปัญหาที่สอดคล้องกับสังเกตดูอาการขยายมากที่สุด จำลองภาพความละเอียดสูงparameterization ที่เหมาะสม และพารามิเตอร์จะได้เรียนรู้จากสังเกตขยายมากที่สุด สมมติว่ามี homogeneityฟิลด์ที่มีความละเอียดสูง ใช้รูปแบบการเรียนรู้เป็นก่อนในขณะที่ซุปเปอร์แก้ไขฉาก เราขอแนะนำการใช้Markov เขตสุ่ม (MRF) หรือ autoregressive มีพร้อมรุ่น (ปีการศึกษา) เพื่อ parameterize ฟิลด์ตามการคำนวณหนึ่งสามารถจ่ายเรา substantiate ความเหมาะสมของการนำเสนอวิธีผ่านของ experimentations ทั้งสองอย่างข้อมูลจริง และจำลอง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Abstract—We propose a technique for super-resolution imaging
of a scene from observations at different camera zooms. Given a sequence
of images with different zoom factors of a static scene, we
obtain a picture of the entire scene at a resolution corresponding to
the most zoomed observation. The high-resolution image is modeled
through appropriate parameterization, and the parameters
are learned from the most zoomed observation. Assuming a homogeneity
of the high-resolution field, the learned model is used
as a prior while super-resolving the scene. We suggest the use of
either a Markov random field (MRF) or an simultaneous autoregressive
(SAR) model to parameterize the field based on the computation
one can afford.We substantiate the suitability of the proposed
method through a large number of experimentations on both
simulated and real data.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรมที่เราเสนอเทคนิคสำหรับการถ่ายภาพ
super-resolution ของฉากจากการสังเกตที่ซูมกล้องที่แตกต่างกัน ให้ลำดับของภาพที่ซูม
องค์ประกอบของฉากคงที่เรา
ขอรับภาพทั้งฉากที่ความละเอียดเดียวกัน

ที่สุด ซูมข้อมูล ภาพความละเอียดสูงแบบผ่าน parameterization

และพารามิเตอร์ที่เหมาะสมจะได้เรียนรู้จากการสังเกตส่วนใหญ่ซูม . สมมติว่าค่า
ของความละเอียดสูงนา เรียนรู้แบบใช้
เป็นก่อนในขณะที่ซูเปอร์แก้ไขฉาก เราขอแนะนำให้ใช้ทั้งแบบสุ่มสนาม
( mrf ) หรือตัวพร้อมกัน
( SAR ) แบบ parameterize สนามตามการคำนวณ
หนึ่งสามารถจ่ายได้ เรายืนยันความเหมาะสมของการนำเสนอ
วิธีผ่านจำนวนมากของ experimentations ทั้งสอง
จำลองและข้อมูลที่แท้จริง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: