an effective fuzzy aggregation meth

an effective fuzzy aggregation method is required. Any
fuzzy aggregation method always needs to contain a defuzzification
method due to the results of human judgments with fuzzy linguistic
variables are based on TFNs. The defuzzification refers to the
selection of a specific crisp element based on the output fuzzy set,
which convert fuzzy numbers into crisp may score. This study is
applying the converting fuzzy data into crisp scores developed by
[44], the main procedure of determining the left and right scores
by fuzzy minimum and maximum, the total score is determined as
a weighted average according to the membership functions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการรวมผลเอิบนั้นจำเป็นต้อง ใด ๆวิธีรวมเอิบเสมอต้องประกอบด้วย defuzzification เป็นวิธีเนื่องจากผลลัพธ์ของมนุษย์ตัดสินกับเอิบภาษาศาสตร์ตัวแปรจะขึ้นอยู่กับ TFNs Defuzzification ที่อ้างอิงถึงการตั้งค่าตัวเลือกองค์ประกอบชัดเจนเฉพาะตามผลลัพธ์ที่ชัดเจนซึ่งแปลงเลขเอิบอบอาจทำ การศึกษานี้คือใช้ข้อมูลชัดเจนแปลงเป็นคะแนนกรอบพัฒนาโดย[44], กระบวนการหลักของการกำหนดคะแนนซ้าย และขวาโดยเอิบต่ำสุดและสูงสุด คะแนนรวมจะถูกกำหนดเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามฟังก์ชันสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการรวมฟัซซี่ที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมี ใด ๆ
วิธีการรวมเลือนเสมอต้องมี defuzzification
วิธีการอันเนื่องมาจากผลของการตัดสินของมนุษย์กับภาษาศาสตร์เลือน
ตัวแปรจะขึ้นอยู่กับ TFNs defuzzification หมายถึง
การเลือกองค์ประกอบเฉพาะที่คมชัดขึ้นอยู่กับการส่งออกชุดเลือน
ที่แปลงหมายเลขเลือนลงในกรอบอาจจะทำคะแนน การศึกษาครั้งนี้มีการ
ใช้ข้อมูลเลือนแปลงเป็นคะแนนกรอบการพัฒนาโดย
[44], ขั้นตอนหลักของการกำหนดคะแนนซ้ายและขวา
โดยขั้นต่ำเลือนและสูงสุดคะแนนรวมจะถูกกำหนดเป็น
ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามหน้าที่สมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการรวมแบบมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็น การใด ๆวิธี
คลุมเครือเสมอต้องประกอบด้วยดีฟัซซิฟิเคชัน
วิธี เนื่องจากผลของการพิพากษามนุษย์กับตัวแปรภาษา
ฟัซซี่จะขึ้นอยู่กับ tfns . ดีฟัซซิฟิเคชันที่อ้างอิงถึง
เลือกเฉพาะกรอบองค์ประกอบตามผลผลิตเซตวิภัชนัย
ซึ่งแปลงตัวเลขเลือนในกรอบอาจจะคะแนน การศึกษา
การประยุกต์ใช้การแปลงข้อมูลแบบเป็นคะแนนกรอบการพัฒนาโดย
[ 44 ] , ขั้นตอนหลักของการกำหนดคะแนนขั้นต่ำจากซ้ายและขวา
ฟัซซี่และสูงสุด , คะแนนจะถูกกำหนดเป็น : ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามสมาชิกฟังก์ชัน