(3) Dependent variable regression (

(3) Dependent variable regression (service loyalty) on independent variable (service quality), and mediator
variable (customer satisfaction): Table 4 shows that in this test, loyalty is considered as dependent variable, and
service quality and satisfaction as independent variable.
As shown in table 4, for the first model, R² = 0.43 was obtained, and it can be said that 43 percent of the
dependent variable changes is explained by the model. In the second model (table 9), R² = 0.458 was obtained,
thus almost 45 percent of the dependent variable changes is shown by the model. As shown, R² = 0.80 was
obtained in the third model, and it can be considered that 80 percent of the dependent variable changes is
explained by the model, in other words, a very high percentage of dependent variable changes are identified by
the mentioned model. As a result, customer satisfaction partially mediates the relationship between service
quality and customer loyalty.
Now, the question is that is there any linear relation between the variable pair understudy in the model? To
answer this question, single factor variance analysis test (ANOVA) is used. Data mentioned in table 4 shows:
First model: Considering the test statistic F = 112.67 and also zero meaningfulness level of the test, it can be
concluded that there is a meaningful linear relation between the two variables.
Second model: The test statistic, F = 122.41 and test meaningfulness level is zero. Therefore, since the
meaningfulness level is less than error level, zero assumption is denied, and the relation between the two
variables is meaningful.
Third model: The test statistic F = 292.56 and test meaningfulness level is zero. This means that the zero
assumption in 0.05 level is denied, in other words, there is a meaningful linear relation between dependent
variable (Y) and at least one of the independent variables.
Therefore, it can be said that although both variables have a meaningful linear relation with the loyalty variable,
but the satisfaction variable has a stronger relation with loyalty. Considering the positive sign of Beta index, this
relation is in one direction, and loyalty is increased considerably with the increase of satisfaction.
In general, considering the applied models, the third model is better, since the determination index in this model
is a higher figure compared with other models. Although the determination index in the second model is close to
the third one, but compared with the third model, it is less appropriate, since one of the independent variables has
been ignored in this model.
Question 3: What is the relation between five dimensions of service quality, satisfaction and loyalty?
This part will study the relation of each one of service quality dimensions with satisfaction and loyalty. To study
the amount of the relation between each one f service quality dimensions with satisfaction and loyalty, Pearson
correlation index is used. In tables 5 and 6, the correlation indices of satisfaction and loyalty have been
calculated with five dimensions. Considering the first column in both tables, it can be said that all variables have
a meaningful linear relation with satisfaction variable, as well as loyalty (meaningfulness level in all cases is less
than the error level), and the highest relation is between empathy variable with satisfaction and loyalty. The
positive sign of correlation indices shows direct relation of variables, so that in all five dimensions, with the
increase of service quality, satisfaction and loyalty will be increased.
Question 4: What is the relation between resulted and processed dimensions, satisfaction and loyalty?
The fivefold dimensions of service quality can be considered from another point of view. In fact, they can be
divided into two more general categories of resulted and processed. The resulted dimension includes reliability
dimension, and the processed dimension includes other dimensions (tangibles, responsiveness, assurance, and
empathy). Now, the question to be answered is which dimension is more important in attracting customer’s
satisfaction and loyalty? For his reason, Pearson correlation index is used.
Table 7 and 8 show the correlation indices of satisfaction and loyalty variables with resulted and processed
dimensions. This tables show that the two variables have a positive meaningful linear relation with satisfaction
and loyalty variables, so that the higher service quality in each of the dimensions, the more satisfaction and
loyalty.
But in both cases, the processed dimensions have more correlation with satisfaction and loyalty. Therefore,
although the result of service received by customers may not be appropriate, but it does not mean that customers
consider service quality totally weak. On the other hand, high correlation between the processed dimension and
satisfaction and loyalty shows that service challenges have played a more important role in customer’s
assessment from service quality. Thus, the process of service offer is a good opportunity for increasing the
service quality in the view of customers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(3) ถดถอยขึ้นอยู่กับตัวแปร (บริการสมาชิก) ตัวแปรอิสระ (คุณภาพ), และผู้ไกล่เกลี่ยตัวแปร (ความพึงพอใจลูกค้า): ตาราง 4 แสดงว่า ในการทดสอบนี้ สมาชิกถือว่าเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับ และคุณภาพบริการและความพึงพอใจเป็นตัวแปรอิสระดังแสดงในตาราง 4 รุ่นแรก R² = 0.43 กล่าว และสามารถกล่าวว่า ร้อยละ 43 ของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรคืออธิบาย โดยรูปแบบ ในรุ่นที่สอง (ตาราง 9), R² = 0.458 กล่าวจึง เกือบ 45 เปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรจะแสดง ด้วยรูปแบบ แสดง R² = 0.80 ได้ได้รับในรุ่นที่สาม และสามารถพิจารณาว่า เป็น 80 เปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรอธิบายตามแบบ ในคำอื่น ๆ เปอร์เซ็นต์ที่สูงมากของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรที่ระบุแบบจำลองดังกล่าว ดังนั้น ความพึงพอใจของลูกค้าบางส่วน mediates ความสัมพันธ์ระหว่างบริการคุณภาพและลูกค้าสมาชิกตอนนี้ คำถามคือ understudy มีความสัมพันธ์เชิงเส้นใด ๆ ระหว่างคู่ตัวแปรในแบบจำลองหรือไม่ ถึงตอบคำถามนี้ ใช้ทดสอบวิเคราะห์ความแปรปรวนปัจจัยเดียว (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ข้อมูลที่กล่าวถึงในตารางแสดง 4:รุ่นแรก: พิจารณาสถิติทดสอบ F = 112.67 และยังเป็นศูนย์ meaningfulness ระดับทดสอบ สามารถสรุปว่า มีความสัมพันธ์เชิงความหมายระหว่างสองตัวแปรรุ่นที่สอง: สถิติทดสอบ F = 122.41 และทดสอบระดับ meaningfulness เป็นศูนย์ ดังนั้น ตั้งแต่การระดับ meaningfulness คือน้อยกว่าระดับข้อผิดพลาด ปฏิเสธสมมติฐานศูนย์ และความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองตัวแปรมีความหมายรุ่นที่ 3: สถิติทดสอบ F = 292.56 และทดสอบระดับ meaningfulness เป็นศูนย์ นี้หมายความ ว่า ศูนย์การปฏิเสธสมมติฐานในระดับ 0.05 ในคำอื่น ๆ มีความสัมพันธ์เชิงความหมายระหว่างผู้อยู่ในอุปการะตัวแปร (Y) และตัวแปรอิสระอย่างน้อย 1ดังนั้น จึงสามารถกล่าวว่า แม้ว่าตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์เชิงความหมายกับตัวแปรของสมาชิกแต่ตัวแปรความพึงพอใจมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับสมาชิก พิจารณาเครื่องหมายบวกของดัชนีเบต้า นี้ความสัมพันธ์ในทิศทางหนึ่ง และสมาชิกจะเพิ่มขึ้นอย่างมากกับการเพิ่มขึ้นของความพึงพอใจทั่วไป พิจารณารูปแบบการใช้ แบบสามดีกว่า ตั้งแต่ดัชนีกำหนดในรูปแบบนี้เป็นตัวเลขสูงเทียบกับรุ่นอื่น ๆ แม้ว่าดัชนีวัดในรุ่นที่สองมีสามได้ แต่เมื่อเทียบกับรุ่นสาม นั้นมีน้อย เนื่องจากตัวแปรอิสระอย่างใดอย่างหนึ่งได้การละเว้นในรูปแบบนี้คำถามที่ 3: ความสัมพันธ์ระหว่างมิติที่ 5 คุณภาพบริการ ความพึงพอใจ และความจงรักภักดีคืออะไรส่วนนี้จะศึกษาความสัมพันธ์ของแต่ละมิติคุณภาพบริการกับความพึงพอใจและความจงรักภักดี เพื่อศึกษาจำนวนความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละมิติคุณภาพบริการหนึ่ง f กับความพึงพอใจและความจงรักภักดี เพียร์สันความสัมพันธ์ของดัชนีการผลิต ในตาราง 5 และ 6 ดัชนีความสัมพันธ์ของความพึงพอใจและความจงรักภักดีได้คำนวณ มีขนาด 5 พิจารณาคอลัมน์แรกในตารางทั้งสอง จะสามารถจะกล่าวว่า ตัวแปรทั้งหมดได้ความสัมพันธ์เชิงความหมายตัวแปรความพึงพอใจ เป็นสมาชิก (meaningfulness ระดับในทุกกรณีจะน้อยกว่าข้อผิดพลาดระดับ), และความสัมพันธ์สูงสุดระหว่างตัวแปรการเอาใจใส่กับความพึงพอใจและสมาชิก ที่บวกเครื่องหมายของความสัมพันธ์ของดัชนีแสดงความสัมพันธ์โดยตรงของตัวแปร ดังนั้นทั้งที่ในมิติที่ห้า มีการเพิ่มคุณภาพบริการ ความพึงพอใจ และสมาชิกจะได้เพิ่มขึ้นคำถามที่ 4: ความสัมพันธ์ระหว่างผล และประมวลผล ความพึงพอใจ และความจงรักภักดีคืออะไรขนาด fivefold คุณภาพของการบริการสามารถได้รับการพิจารณาจากมุมมองอื่น ในความเป็นจริง พวกเขาสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภททั่วไปของผล และประมวลผล ขนาด resulted มีความน่าเชื่อถือมิติ และมิติการประมวลผลรวมถึงมิติอื่น ๆ (tangibles ตอบสนอง ประกัน และเอาใจใส่) ตอนนี้ คำถามให้ตอบเป็นมิติสำคัญในการดึงดูดความสนใจของลูกค้าความพึงพอใจและความจงรักภักดีหรือไม่ เหตุผลของเขา เป็นใช้ดัชนีความสัมพันธ์เพียร์สันตาราง 7 และ 8 แสดงดัชนีความสัมพันธ์ของความพึงพอใจและตัวแปรของสมาชิกมีผล และประมวลผลมิติ นี้ตารางแสดงว่า ตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์มีความหมายเชิงบวกกับความพึงพอใจและตัว แปรของสมาชิก เพื่อให้คุณภาพบริการสูงในแต่ละมิติ ความพึงพอใจมากขึ้น และสมาชิกแต่ในทั้งสองกรณี ขนาดประมวลผลมีความสัมพันธ์อย่าง มีความพึงพอใจและความจงรักภักดี ดังนั้นแม้ว่าผลของบริการที่ได้รับ โดยลูกค้าอาจไม่เหมาะสม แต่ไม่หมายความว่า ที่ลูกค้าพิจารณาคุณภาพของบริการทั้งหมดอ่อนแอ ในทางกลับกัน สูงความสัมพันธ์ระหว่างขนาดประมวลผล และความพึงพอใจและสมาชิกแสดงว่า ความท้าทายบริการมีบทบาทสำคัญมากขึ้นของลูกค้าประเมินจากคุณภาพบริการ ดังนั้น การเสนอบริการเป็นโอกาสที่ดีสำหรับการเพิ่มการคุณภาพบริการในมุมมองของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(3) การถดถอยขึ้นอยู่กับตัวแปร (บริการความจงรักภักดี) บนตัวแปรอิสระ (คุณภาพการให้บริการ)
และคนกลางตัวแปร(ความพึงพอใจของลูกค้า): ตารางที่ 4
แสดงให้เห็นว่าในการทดสอบนี้มีความจงรักภักดีถือเป็นตัวแปรตามและคุณภาพการให้บริการและความพึงพอใจเป็นตัวแปรอิสระ
ดังแสดงในตารางที่ 4 สำหรับรุ่นแรก = 0.43 r²อะเรย์ที่ได้รับและก็อาจกล่าวได้ว่าร้อยละ 43
ของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรจะมีการอธิบายโดยรูปแบบ ในรูปแบบที่สอง (ตารางที่ 9) = 0.458 r²อะเรย์ที่ได้รับ,
ทำให้เกือบร้อยละ 45 ของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรจะปรากฏโดยรูปแบบ ตามที่ปรากฏr²อะเรย์ = 0.80
ได้รับในรูปแบบที่สามและจะได้รับการพิจารณาว่าร้อยละ80
ของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรจะอธิบายได้ด้วยรูปแบบในคำอื่นๆ
ร้อยละที่สูงมากของการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรมีการระบุโดยรูปแบบดังกล่าว.
เป็นผลให้บางส่วนพึงพอใจของลูกค้าไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างการให้บริการที่มีคุณภาพและความภักดีของลูกค้า.
ตอนนี้คำถามคือว่ามีผู้ใดมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรคู่สำรองในรูปแบบ? ที่จะตอบคำถามนี้ปัจจัยเดียวการทดสอบการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้
ข้อมูลที่กล่าวถึงในตารางที่ 4 แสดงให้เห็นว่า:
รูปแบบครั้งแรก: พิจารณาสถิติทดสอบ F = 112.67
และยังเป็นศูนย์ระดับคุณค่าของการทดสอบก็สามารถสรุปได้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่มีความหมายระหว่างสองตัวแปร.
รุ่นที่สอง: สถิติทดสอบ F = 122.41 และทดสอบระดับความหมายเป็นศูนย์ ดังนั้นตั้งแต่ระดับคุณค่าน้อยกว่าระดับความผิดพลาดเป็นศูนย์สมมติฐานถูกปฏิเสธและความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่มีความหมาย. รุ่นที่สาม: การทดสอบสถิติ F = 292.56 และทดสอบระดับความหมายเป็นศูนย์ ซึ่งหมายความว่าศูนย์สมมติฐานในระดับ 0.05 ถูกปฏิเสธในคำอื่น ๆ ที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่มีความหมายระหว่างขึ้นอยู่กับตัวแปร(Y) และอย่างน้อยหนึ่งตัวแปรอิสระ. ดังนั้นจึงอาจกล่าวได้ว่าแม้ว่าตัวแปรทั้งสองมีความหมาย ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่มีตัวแปรความจงรักภักดีแต่ตัวแปรความพึงพอใจมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับความจงรักภักดี พิจารณาสัญญาณบวกของดัชนี Beta นี้มีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวและความจงรักภักดีเป็นที่เพิ่มขึ้นอย่างมากกับการเพิ่มความพึงพอใจ. โดยทั่วไปพิจารณารูปแบบการใช้รูปแบบที่สามคือการที่ดีขึ้นเนื่องจากดัชนีความมุ่งมั่นในรุ่นนี้เป็นที่สูงขึ้นรูปเมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ แม้ว่าดัชนีความมุ่งมั่นในรูปแบบที่สองอยู่ใกล้กับหนึ่งในสามแต่เมื่อเทียบกับรูปแบบที่สามก็มีความเหมาะสมน้อยเนื่องจากเป็นหนึ่งในตัวแปรอิสระที่ได้รับการปฏิเสธในรุ่นนี้. คำถามที่ 3: อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างห้ามิติ คุณภาพการให้บริการความพึงพอใจและความภักดี? ส่วนนี้จะศึกษาความสัมพันธ์ของแต่ละคนของมิติคุณภาพการให้บริการที่มีความพึงพอใจและความภักดี เพื่อศึกษาปริมาณของความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละฉมิติคุณภาพการให้บริการกับความพึงพอใจและความภักดีที่เพียร์สันดัชนีความสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ ในตารางที่ 5 และ 6, ดัชนีความสัมพันธ์ของความพึงพอใจและความภักดีได้รับการคำนวณที่มีมิติที่ห้า พิจารณาคอลัมน์แรกในตารางทั้งสองก็อาจกล่าวได้ว่าตัวแปรทั้งหมดมีความสัมพันธ์เชิงเส้นมีความหมายกับตัวแปรความพึงพอใจเช่นเดียวกับความจงรักภักดี(ระดับคุณค่าในทุกกรณีที่มีค่าน้อยกว่าระดับความผิดพลาด) และความสัมพันธ์ที่สูงที่สุดคือระหว่างตัวแปรความเห็นอกเห็นใจ กับความพึงพอใจและความจงรักภักดี สัญญาณบวกของดัชนีความสัมพันธ์ที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์โดยตรงของตัวแปรเพื่อที่ว่าในทุกมิติทั้งห้ากับการเพิ่มคุณภาพการให้บริการความพึงพอใจและความจงรักภักดีจะเพิ่มขึ้น. 4 คำถาม: อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างขนาดผลและประมวลผลความพึงพอใจและความจงรักภักดีหรือไม่ขนาดห้าเท่าของคุณภาพการให้บริการได้รับการพิจารณาจากมุมมองอื่น ในความเป็นจริงพวกเขาสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภททั่วไปมากขึ้นของผลและประมวลผล มิติที่ส่งผลให้มีความน่าเชื่อถือมิติและมิติการประมวลผลรวมถึงมิติอื่น ๆ (กายภาพการตอบสนองความเชื่อมั่นและความเห็นอกเห็นใจ) ตอนนี้คำถามที่จะตอบเป็นมิติซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากในการดึงดูดลูกค้าพึงพอใจและความภักดี? ด้วยเหตุผลของเขาดัชนีความสัมพันธ์เพียร์สันถูกนำมาใช้. ตารางที่ 7 และ 8 แสดงดัชนีความสัมพันธ์ของความพึงพอใจและความภักดีกับตัวแปรที่ส่งผลและประมวลผลขนาด ตารางนี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกที่มีความหมายเชิงเส้นที่มีความพึงพอใจและตัวแปรความจงรักภักดีเพื่อให้คุณภาพการให้บริการที่สูงขึ้นในแต่ละมิติที่มีความพึงพอใจมากขึ้นและความจงรักภักดี. แต่ในทั้งสองกรณีมิติการประมวลผลมีความสัมพันธ์มากขึ้นด้วยความพึงพอใจ และความจงรักภักดี ดังนั้นแม้ว่าผลของการให้บริการที่ได้รับจากลูกค้าอาจจะไม่เหมาะสมแต่ก็ไม่ได้หมายความว่าลูกค้าพิจารณาคุณภาพการให้บริการที่อ่อนแอโดยสิ้นเชิง ในทางกลับกันความสัมพันธ์สูงระหว่างมิติการประมวลผลและความพึงพอใจและความภักดีแสดงให้เห็นว่าความท้าทายบริการมีบทบาทสำคัญมากขึ้นของลูกค้าในการประเมินจากคุณภาพการให้บริการ ดังนั้นขั้นตอนของการเสนอบริการที่เป็นโอกาสที่ดีสำหรับการเพิ่มคุณภาพการให้บริการในมุมมองของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 3 ) การถดถอยตัวแปรตาม ( ความภักดีต่อการบริการ ) ตัวแปรอิสระ ( คุณภาพ ) และตัวแปรตัวกลาง
( ความพึงพอใจของลูกค้า ) : ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นว่าในการทดสอบนี้ ภักดี ถือเป็นตัวแปรตาม และคุณภาพการให้บริการและความพึงพอใจเป็น

ตัวแปรอิสระ ดังแสดงในตารางที่ 4 สำหรับรุ่นแรก R = 0.43 พนักงานขายได้ และก็สามารถพูดได้ว่าร้อยละ 43 ของ
การเปลี่ยนแปลงตัวแปรอธิบายได้ด้วยแบบจำลอง ในแบบที่สอง ( ตารางที่ 9 ) , r = 0.458 คือพนักงานขายได้รับ
จึงเกือบร้อยละ 45 ของการเปลี่ยนแปลงตัวแปรที่แสดงโดยนางแบบ แสดง , r พนักงานขาย = 0.80 คือ
ที่ได้ในรุ่นที่สาม และมันสามารถได้รับการพิจารณาว่า 80 เปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตามคือ
อธิบายโดยโมเดล ในคำอื่น ๆร้อยละที่สูงมากของการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรที่ระบุโดย
กล่าวถึงรูปแบบ ผลคือ ความพึงพอใจของลูกค้าบางส่วน mediates ความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพการให้บริการและความภักดีของลูกค้า
.
ตอนนี้ คำถามคือว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรคู่สำรองในรูปแบบ ?

ตอบ คำถามนี้ ปัจจัยเดียวการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) การทดสอบใช้ข้อมูลที่กล่าวถึงใน ตารางที่ 4 แสดง :
รุ่นแรกพิจารณาสถิติทดสอบ F = 112.67 และศูนย์ค่าระดับของการทดสอบสามารถสรุปได้ว่ามีความหมาย
มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร .
แบบที่ 2 : การทดสอบทางสถิติ , F = 122.41 และทดสอบระดับค่าเป็นศูนย์ ดังนั้น ตั้งแต่ระดับค่า
น้อยกว่าระดับความผิดพลาดศูนย์อัสสัมชัญ ถูกปฏิเสธ และความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรมีความหมาย
.
รุ่นที่สาม : สถิติทดสอบ F = 292.56 และทดสอบระดับค่าเป็นศูนย์ ซึ่งหมายความว่าศูนย์
สมมติฐานในระดับถูกปฏิเสธ ในคำอื่น ๆที่ไม่มีความหมายความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร
( Y ) และอย่างน้อยหนึ่งตัวแปรอิสระ .
ดังนั้นอาจกล่าวได้ว่า แม้ว่าตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์เชิงเส้น ที่มีความหมายกับความจงรักภักดีแปร
แต่ความพึงพอใจของตัวแปรมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับความจงรักภักดี เมื่อพิจารณาจากสัญญาณบวกของดัชนีเบต้า ความสัมพันธ์นี้
อยู่ในทิศทางเดียว และความจงรักภักดีเป็นเพิ่มขึ้นอย่างมากกับการเพิ่มขึ้นของความพึงพอใจ
ทั่วไป พิจารณาใช้แบบจำลองรุ่นที่สามดีกว่าตั้งแต่การกำหนดดัชนีในรูปแบบนี้
เป็นรูปที่สูงเมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ แม้ว่าการกำหนดดัชนีในรูปแบบที่สองจะปิด

อันที่สาม แต่เมื่อเทียบกับรุ่นที่สามมีความเหมาะสมน้อย เนื่องจากหนึ่งในตัวแปรอิสระได้

ถูกละเว้นในโมเดลนี้ คำถามที่ 3 : อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างห้ามิติคุณภาพการบริการความพึงพอใจและความจงรักภักดี ?
ส่วนนี้จะศึกษาความสัมพันธ์ของแต่ละมิติคุณภาพบริการความพึงพอใจและความภักดี เพื่อศึกษา
ปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละ F คุณภาพบริการด้านความพึงพอใจและความภักดี , เพียร์สัน
) ดัชนีที่ใช้ ตารางที่ 5 และ 6 , ความสัมพันธ์ของค่าดัชนีความพึงพอใจและความภักดีได้
คำนวณมี 5 มิติจากคอลัมน์แรกในทั้งสองตาราง อาจกล่าวได้ว่าตัวแปรทุกตัวมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตัวแปร
ความหมายกับความพึงพอใจ รวมทั้งความจงรักภักดี ( ระดับความมีความหมายในทุกกรณีน้อย
กว่าระดับข้อผิดพลาด ) และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับการสูงสุด คือ ความพึงพอใจและความภักดี
เครื่องหมายบวกของดัชนีแสดงความสัมพันธ์โดยตรงความสัมพันธ์ของตัวแปรดังนั้น ทั้ง 5 ด้าน กับ
เพิ่มคุณภาพบริการ ความพึงพอใจและความภักดีจะเพิ่มขึ้น .
คำถามที่ 4 : อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างผลและประมวลผลด้านความพึงพอใจและความจงรักภักดี ?
3 มิติคุณภาพการบริการ สามารถพิจารณาจากอีกมุมมอง ในความเป็นจริงพวกเขาสามารถ
แบ่งออกเป็นสองประเภททั่วไปของผลและประมวลผลผลการศึกษามิติรวมถึงความน่าเชื่อถือ
มิติ และมิติ ประกอบด้วย มิติอื่น ๆประมวลผล ( รูปธรรม การตอบสนองของ ความเชื่อมั่นและ
เอาใจใส่ ) ตอนนี้ คำถามที่ต้องตอบคือ มิติสำคัญในการดึงดูดความพึงพอใจของลูกค้า
และความจงรักภักดี ? เหตุผลของเขา หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันใช้
ดัชนี .ตารางที่ 7 และ 8 แสดงความสัมพันธ์ของค่าดัชนีความพึงพอใจและความภักดีของตัวแปรที่มีผล และขนาดผล

ตารางนี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับตัวแปรบวกความหมายความพึงพอใจ
และความจงรักภักดี เพื่อให้บริการคุณภาพสูงในแต่ละมิติ เพิ่มความพึงพอใจและความภักดี
.
แต่ในทั้งสองกรณีการประมวลผลมิติมีความสัมพันธ์กับความพึงพอใจและความภักดี ดังนั้น
แม้ว่าผลของการให้บริการที่ได้รับ โดยลูกค้าอาจจะไม่เหมาะสม แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าลูกค้า
พิจารณาบริการที่มีคุณภาพทั้งหมดที่อ่อนแอ บนมืออื่น ๆ , ความสัมพันธ์ระหว่างมิติและ
การประมวลผลสูงความพึงพอใจและความจงรักภักดี แสดงให้เห็นว่าความท้าทายบริการมีบทบาทสำคัญในของลูกค้า
การประเมินคุณภาพบริการ ดังนั้น กระบวนการให้บริการเป็นโอกาสที่ดีสำหรับการเพิ่มคุณภาพ
บริการในมุมมองของลูกค้า