Electroencephalography (EEG) signal

Electroencephalography (EEG) signal has been used widely in health and medical fields. It is also used in
brain-computer interface (BCI) systems for humans to continuously control mobile robots and wheelchairs. Recently,
the research communities successfully explore the potential of using EEG as a new type of biometrics in user authentication.

EEG-based user authentication systems have the combined advantages of both password-based and biometric-based
authentication systems, yet without their drawbacks. In this paper, we propose to take the advantage of rich information,
such as age and gender, carried by EEG signals for user
authentication in multi-level security systems. Our experiments
showed very promising results for the proposed multi-factor
EEG-based authentication method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

electroencephalography (EEG) สัญญาณที่ได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านสุขภาพและการแพทย์ นอกจากนี้ยังใช้ในอินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) ระบบสำหรับมนุษย์อย่างต่อเนื่องในการควบคุมหุ่นยนต์มือถือและรถเข็น
เมื่อเร็ว ๆ
นี้ชุมชนที่ประสบความสำเร็จในการวิจัยสำรวจศักยภาพของการใช้สมองเป็นชนิดใหม่ของไบโอเมตริกในการตรวจสอบผู้ใช้. EEG ที่ใช้ระบบตรวจสอบผู้ใช้จะได้ประโยชน์จากการรวมกันของทั้งสองรหัสผ่านที่ใช้และไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ระบบการตรวจสอบยังไม่มีข้อบกพร่องของพวกเขา ในบทความนี้เรานำเสนอการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่อุดมไปด้วยเช่นอายุและเพศที่ดำเนินการโดยสัญญาณ EEG สำหรับผู้ใช้การตรวจสอบในระบบรักษาความปลอดภัยหลายระดับ การทดลองของเราแสดงให้เห็นผลที่มีแนวโน้มมากสำหรับนำเสนอปัจจัยหลายวิธีการตรวจสอบEEG-based

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบันทึกคลื่นไฟฟ้าสมอง ( EEG ) สัญญาณที่ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในสุขภาพและเขตข้อมูลทางการแพทย์ นอกจากนี้ยังใช้ใน
สมองคอมพิวเตอร์อินเตอร์เฟซ ( BCI ) ระบบสำหรับมนุษย์อย่างต่อเนื่องเพื่อควบคุมหุ่นยนต์เคลื่อนที่และรถเข็นคนพิการ เมื่อเร็ว ๆนี้ , การวิจัยชุมชน
เรียบร้อยแล้วสำรวจศักยภาพของการใช้สมองเป็นชนิดใหม่ของ Biometrics ในการตรวจสอบผู้ใช้ .

จากการตรวจสอบระบบคลื่นสมอง ผู้ใช้ได้ประโยชน์ รวมทั้งใช้และรหัสผ่าน Biometric ตาม
รับรองระบบ ยังปราศจากข้อเสียของพวกเขา ในบทความนี้เรานำเสนอการใช้ประโยชน์ของข้อมูลที่อุดมไปด้วย
เช่นอายุและเพศ โดยนำสัญญาณคลื่นสมองสำหรับการตรวจสอบผู้ใช้
ในระบบรักษาความปลอดภัยหลายระดับ
การทดลองของเราแสดงผลมีแนวโน้มมากสำหรับการนำเสนอหลายปัจจัย
คลื่นสมอง วิธีตรวจสอบตาม