If we consider to characteristic of

If we consider to characteristic of cytoplasm, the segmentation on HIS technique classified better the segmentation on RGB for some images. While using the segmentation leaves some parts of background. Clustering and Classification out Acute Leukemia. The proposed system shown in Figure 3 below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าเราพิจารณาถึงลักษณะของไซโทพลาซึม การแบ่งกลุ่มในเทคนิคของเขาจัดดีแบ่งบน RGB สำหรับบางรูป ในขณะที่ใช้ การแบ่งกลุ่มออกจากบางส่วนของพื้นหลัง คลัสเตอร์และจัดประเภทออกมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลัน ระบบนำเสนอการแสดงในรูปที่ 3 ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าเราพิจารณาลักษณะของพลาสซึม, ก​​ารแบ่งส่วนในเทคนิคของเขาจัดดีกว่าการแบ่งส่วนใน RGB สำหรับภาพบางส่วน ในขณะที่ใช้การแบ่งส่วนออกบางส่วนของพื้นหลัง การจัดกลุ่มและจำแนกโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันออก ระบบที่นำเสนอการแสดงในรูปที่ 3 ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าเราพิจารณาลักษณะของไซโตปลาสซึม , การแบ่งส่วนในเทคนิคของเขาจัดว่าดีกว่าการแบ่งส่วนบน RGB สำหรับภาพบาง ในขณะที่การตัดบางส่วนของใบพื้นหลัง การจัดกลุ่มและจำแนกออก ลูคีเมียเฉียบพลัน ระบบที่แสดงในรูปที่ 3 ด้านล่าง