Brief DescriptionWhile edges (i.e.

Brief Description

While edges (i.e. boundaries between regions with relatively distinct graylevels) are by far the most common type of discontinuity in an image, instances of thin lines in an image occur frequently enough that it is useful to have a separate mechanism for detecting them. Here we present a convolution based technique which produces an image description of the thin lines in an input image. Note that the Hough transform can be used to detect lines; however, in that case, the output is a parametric description of the lines in an image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำอธิบายโดยย่อในขณะที่ขอบ (เช่นขอบระหว่างภูมิภาคที่มี graylevels ค่อนข้างแตกต่างกัน) โดย ทั่วไปชนิดไม่ต่อเนื่องในภาพ อินสแตนซ์บางบรรทัดในภาพเกิดขึ้นบ่อยพอจะมีประโยชน์มีกลไกแยกต่างหากสำหรับการตรวจจับพวกเขา ที่นี่เรานำเสนอเทคนิคพื้นฐานการพัฒนาซึ่งก่อให้เกิดคำอธิบายภาพบางบรรทัดในภาพอินพุต หมายเหตุว่า สามารถใช้การแปลง Hough ตรวจหาบรรทัด อย่างไรก็ตาม ในกรณี ผลลัพธ์คือ คำอธิบายบรรทัดในรูปแบบพาราเมตริก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำอธิบายโดยย่อ

ในขณะที่ขอบ (เช่นรอยต่อระหว่างพื้นที่ที่มี graylevels ค่อนข้างแตกต่างกัน) โดยไกลชนิดที่พบบ่อยที่สุดของความไม่ต่อเนื่องในภาพอินสแตนซ์ของเส้นบาง ๆ ในภาพเกิดขึ้นบ่อยครั้งพอที่จะเป็นประโยชน์ในการมีกลไกการตรวจสอบแยกต่างหากสำหรับพวกเขา ที่นี่เรานำเสนอเทคนิคการบิดตามซึ่งเป็นผู้ผลิตคำอธิบายภาพของเส้นบางในภาพการป้อนข้อมูล โปรดทราบว่า Hough แปลงสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบสาย; อย่างไรก็ตามในกรณีที่การส่งออกเป็นคำอธิบายพารามิเตอร์ของเส้นในภาพ